Dataworks批量刷数优化方案探讨 在数据仓库的日常使用中,经常会有批量补数据,或者逻辑调整后批量重跑数据的场景. 批量刷数的实现方式,因调度工具差异而各有不同. Dataworks调度批量刷数局限 我们的数据仓库构建在阿里云的dataworks+maxcompute产品上,dataworks的调度工具提供了补数据的功能,可以很方便的补整个任务流的数据,但是该功能有个局限,就是只能指定一个参数,即业务日期,如下图. 如果要刷一个月的数据,比如2021年10月份,要怎么操作呢?业务日期选定时间…

转载bang大神文章,原文<移动 H5 首屏秒开优化方案探讨>,此文仅仅用做自学与分享! 随着移动设备性能不断增强,web 页面的性能体验逐渐变得可以接受,又因为 web 开发模式的诸多好处(跨平台,动态更新,减体积,无限扩展),APP 客户端里出现越来越多内嵌 web 页面(为了配上当前流行的说法,以下把所有网页都称为 H5 页面,虽然可能跟 H5 没关系),很多 APP 把一些功能模块改成用 H5 实现. 虽然说 H5 页面性能变好了,但如果没针对性地做一些优化,体验还是很糟糕的,主要两部…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

今天听DBA说如果从一个表批量查询出一批数据之后批量插入另外一张表的优化方案: 1)不写归档日志: 2)采用独占 关于insert /*+ append */我们需要注意以下三点: a.非归档模式下,只需append就能大量减少redo的产生:归档模式下,只有append+nologging才能大量减少redo. b.insert /*+ append */时会对表加锁(排它锁),会阻塞表上的除了select以外所有DML语句: --不写日志设置 ALTER TABLE my_flosta_al…

本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186 1.引言   MySQL作为开源技术的代表作之一,是互联网得以广泛流行的重要基础技术之一. 国外 GitHub.Airbnb.Yelp.Coursera 均在使用 MySQL 数据库,国内阿里巴巴.去哪儿网.腾讯.魅族.京东等等的部分关键业务同样使用了 MySQL 数据库.同时,MySQL 也是众多数据库排行榜单的第一名,丛多国内一线互联网企业都在用…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 1.尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED 2.VARC…

Mysql大表优化方案     当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上U…

对于一个H5的产品,功能无疑很重要,但是性能同样是用户体验中不可或缺的一环.原本H5的渲染性能就不及native的app,如果不把性能优化做起来,将极大地影响用户使用产品的积极性. 用户感受 当用户能够在1-2秒内打开H5页面,看到信息的展示,或者能够开始进行下一步的操作,用户会感觉速度还好,可以接受:而页面如果在2-5秒后才进入可用的状态,用户的耐心会逐渐丧失:而如果一个界面超过5秒甚至更久才能显示出来,这对用户来说基本是无法忍受的,也许有一部分用户会退出重新进入,但更多的用户会直接放弃使用.…

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如…

https://blog.csdn.net/Kaitiren/article/details/80307828 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库…

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: selectidfromtwherenumisnull 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 型,在字段建立…

面试过程中,面试官有极高的频率会问道数据库的优化,SQL语句的优化,网上关于SQL优化的教程很多,但是鱼目混杂,显得有些杂乱不堪.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 本文主要来自于互联网,进行内容的筛选优化再度整合而来,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充,鄙人文笔不好,也请大家多多海涵. 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where…

大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 源码分析相关可查看github(码文不易,求个star~): https://github.com/YYDreamer/janusgraph 版本:JanusGraph-0.5.2 转载文章请保留以下声明: 作者:洋仔聊编程 微信公众号:匠心Java 原文地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/ 前言 JanusGra…

前言 压力测试过程中,如果因为资源使用瓶颈等问题引发最直接性能问题是业务交易响应时间偏大,TPS逐渐降低等.而问题定位分析通常情况下,最优先排查的是监控服务器资源利用率,例如先用TOP 或者nmon等查看CPU.内存使用情况,然后在排查IO问题,例如网络IO.磁盘IO的问题. 如果是磁盘IO问题,一般问题是SQL语法问题.MYSQL参数配置问题.服务器自身硬件瓶颈导致IOPS吞吐率问题. 本文主要给大家介绍的是关于MySQL服务器 IO 100%的分析与优化方案,下面话不多说了,来一起看看详细的…

内容作为 App 产品新的促活点,受到了越来越多的重视与投入,短视频则是增加用户粘性.增加用户停留时长的一把利器.短视频的内容与体验直接关系到用户是否愿意长时停留,盒马也提出全链路内容视频化的规划,以实现商品力表达的提升.目前已有短视频场景包括:首页.搜索.商品详情.达人秀.沉浸式视频.真香视频.盒区首页 feeds 流.话题.UGC 内容.话题合集落地页.社群.菜谱.盒拍一键剪.直播回放.weex 等. 作者|神捕 审校|泰一 本次优化的目标是将盒马 App 与主流短视频 App 体验对齐,如…

 转自:http://blog.csdn.net/cicada688/article/details/14451541 Service.xml Server.xml配置文件用于对整个容器进行相关的配置. <Server>元素:是整个配置文件的根元素.表示整个Catalina容器. 属性: className:实现了org.apache.catalina.Server接口的类名,标准实现类是org.apache.catalina.core.StandardServer类. Port:Tomcat…

网 上有不少MySQL 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一…

Service.xml Server.xml配置文件用于对整个容器进行相关的配置. <Server>元素:是整个配置文件的根元素.表示整个Catalina容器. 属性:className:实现了org.apache.catalina.Server接口的类名,标准实现类是org.apache.catalina.core.StandardServer类.Port:Tomcat服务器监听用于关闭Tomcat服务器的命令(必须)Shutdown:发送到端口上用于关闭Tomcat服务器的命令. 例:&l…

网 上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一…

网 上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一…

mysql优化是一个相对来说比较重要的事情了,特别像对mysql读写比较多的网站就显得非常重要了,下面我们来介绍mysql大内存高性能优化方案 8G内存下MySQL的优化 按照下面的设置试试看:key_buffer = 3840Mmax_allowed_packet = 16Mtable_cache = 1024sort_buffer_size = 32Mread_buffer_size = 32Mread_rnd_buffer_size = 32Mmyisam_sort_buffer_size…

mysql优化方案总结 u       Mysql数据库的优化技术 对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级…

老李分享:MySql的insert语句的性能优化方案   性能优化一直是测试人员比较感兴趣的内容,poptest在培训学员的时候也加大了性能测试调优的方面的内容,而性能优化需要经验的积累,经验的积累依靠项目实战,poptest培养测试开发工程师的性能测试的能力的时候,就不断的添加实战项目来帮助学员快速积累经验,能在工作中尽快上手. 下面是数据库方面调优的一个小例子,你也完全可以通过掌握基础知识,完成简单的sql语句级别的性能调优.Poptest是国内唯一一家在测试开发工程师培养的机构,很专注自动…

声明:这个不是我自己写的,是我们老师给我,我拿出来分享一下! 为什么要优化:     随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们         就需要做一个优化调整.数据库优化这个课题较大,可分为四大类:       >主机性能       >内存使用性能       >网络传输性能       >SQL语句执行性能[软件工程师]下面列出一些数据库SQL优化方案:(01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考)     …

转自 Tomcat 优化方案 和 配置详解 http://201605130349.iteye.com/blog/2298985 Server.xml配置文件用于对整个容器进行相关的配置. <Server>元素:是整个配置文件的根元素.表示整个Catalina容器. 属性:className:实现了org.apache.catalina.Server接口的类名,标准实现类是org.apache.catalina.core.StandardServer类.Port:Tomcat服务器监听用于关闭…

转载地址:https://blog.csdn.net/cicada688/article/details/14451541/ Service.xml Server.xml配置文件用于对整个容器进行相关的配置. <Server>元素:是整个配置文件的根元素.表示整个Catalina容器. 属性:className:实现了org.apache.catalina.Server接口的类名,标准实现类是org.apache.catalina.core.StandardServer类.Port:Tomca…

项目背景 有三张百万级数据表 知识点表(ex_subject_point)9,316条数据 试题表(ex_question_junior)2,159,519条数据 有45个字段 知识点试题关系表(ex_question_r_knowledge)3,156,155条数据 测试数据库为:mysql (5.7)   1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 案例分析: SELECT ex_question_junior.QUESTIO…

SQL通用优化方案:1. 使用参数化查询:防止SQL注入,预编译SQL命令提高效率2. 去掉不必要的查询和搜索字段:其实在项目的实际应用中,很多查询条件是可有可无的,能从源头上避免的多余功能尽量砍掉,这是最简单粗暴的解决方案.3. 选择最有效率的表名顺序: 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后,如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后.…

1. 目前状况 1.1 表空间未合理规划,导致所有的用户下的所有表都创建在默认的表空间下 oracle 使用过程中未针对特定数据表进行特定的表空间规划,导致目前实例中所有的数据库表都存储中默认的表空间文件(dbf)中,从目前高峰时的性能监测可以看出,oracle 数据所在磁盘使用率为 100%,而其他盘空空如也也没有任何 IO 请求,导致了资源浪费.(涝得涝死,旱得旱死) 1.2 存在 IO 需求量大的查询在高峰期执行 从 oracke 自带的性能监测程序统计分析得到在早上 7点至 10 点为查…

/*********************************************************** * Author : Samson * Date : 07/14/2015 * Test platform: * gcc (Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1) 4.8.2 * GNU bash, 4.3.11(1)-release (x86_64-pc-linux-gnu) * Nginx version: * Nginx 1.6.2 * Nginx 1.8.0…