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Chapter 7 hello.o -> hello (链接) 一.静态链接 主要是将符号对应起来 两个主要任务:符号解析(符号引用与符号定义的对应).重定位(符号定义与内存位置的对应) 1. 符号解析 解析多重定义的全局符号:规则:强符号(函数和已初始化的全局变量).弱符号(未初始化的全局变量),1.强强× 2.强弱 强√ 3.弱弱 随机 2. 重定位 重定位节和符号定义:将所有相同类型的节合并为同一类型的新个聚合节 重定位节中的符号引用:修改代码节中对每个符号的引用,使得它们指向正确的运行时…

mysql基础知识语法汇总整理(二)   连接数据库操作 /*连接mysql*/ mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 例如: mysql -u root -p **** /*退出mysql*/ exit;   数据库操作 #数据库操作 /*关键字:create 创建数据库(增)*/ create database 数据库名 [数据库选项]; 例如: create database test default charset utf8 collate utf8_bin; /…

mysql基础知识语法汇总整理(一) insert /*insert*/ insert into 表名(字段列表) values(值列表); --蠕虫复制 (优点:快速复制数据,测试服务器压力) insert into 表名1_插入 select (字段列表) from 表名2_复制; 例如:create table copy( id ) unsigned not null comment 'id', name ) not null default '' comment '名字' )engine…

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where…

原文:关于DDD领域驱动设计的理论知识收集汇总 最近一直在学习领域驱动设计(DDD)的理论知识,从网上搜集了一些个人认为比较有价值的东西,贴出来和大家分享一下: 我一直觉得不要盲目相信权威,比如不能一谈起领域驱动设计,就一定认为国外的那个Eric Evans写的那本书中的一些概念就一定是正确的,认为领域驱动设计就一定是聚合,聚合根,实体,值对象等概念.我们要有自己的思想,要有自己判断真正的领域模型该是什么样子的勇气和追求. "领域驱动设计" = “问题域模型驱动领域建模” + “领域建…

作者:HelloGitHub-小鱼干 期末到了!是时候来一波 CS 复习资料了,从本科基础知识开始到实用编程技术.本周 GitHub 热点趋势榜给你提供了最全的复习资料:清华的 CS 四年学习资料.Web 开发路线.各语言版本的免费书籍-当然除了复习资料,我们还有有意思的去中心化操作系统,让你了解额外的隐私技术.zinc 带你开启轻量级搜索之旅.最后还有一个知识点和实操二合一的 Swift 项目 SwiftPamphletApp 打底. 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHu…

什么是sap的星型结构,能不能详细讲解一下? Cube的星型结构中SID技术的优点有哪些? 什么是BW的星型结构,与传统的星型结构的区别是什么? SAP的星型结构相对于传统的星型结构优势? Cube与DSO的效率问题,谁的效率更高一些呢? 标准DSO和写入优化DSO的Active表有什么不同? Cube的查询效率为什么会比DSO快呢? 写优化DSO的特点? 标准DSO需注意的问题 Cube的优化方法都有哪些啊? 如何优化InfoCube信息立方体 Cube优化方法中的Partition(分区)是…

[eoeAndroid 社区]特意为大家汇总了cocos2d-x知识贴,分量十足,纯正干或.从基础教程到游戏应用的开发,我们不让知识流失,我们要做知识的搬运工还有加工 师.希望大家能够一起的学习,和大家一起分享你们的知识 ,探讨出一些问题及解决方法,大家共同进步,相互帮助. 此贴我们会随时的更新,大家一定要随时的关注哦,我们也同样期望各位网友们能把自己手中的资源分享出来,让爱学习的朋友们更上一层楼. 大家要努力学习啊,支持自己.支持社区....各位亲加油喽!! cocos2d-x基础: coco…

pd对象拥有一组常用的数学和统计方法.大部分都属于约简和汇总统计,用于从Series中单个值,如sum 和 mean 或从DF的行或列中提取一个Series. 1. 描述和汇总统计方法 #汇总和计算描述统计 import numpy as np import pandas as pd #定义一个4*2维的数据结构 df = pd.DataFrame([[1.4, np.nan], [7.1, -4.5], [np.nan, np.nan], [0.75, -1.3]], index = list…