在gpu中运行 tf.device("/gpu:1") 有时候这个是会出问题的,即便你在有名称为1的gpu时.有的操作是不能支持gpu的,应该为session添加一些配置: python sess=tf.InteractiveSession(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True)) 这样会在不支持gpu的时候自动使用cpu 查看gpu使用情况 nvidia-smi -l 未完待…

刚刚开始学习神经网络,使用tensorflow,发现不会上网真的是个大坑. 在此记录一路以来已经遇到的坑和即将遇到的坑(非技术问题). 我是不会放弃的. Q:能够访问的tensorflow官网: A:https://tensorflow.google.cn,试了一下改hosts文件并没有用. Q:重新训练 Inception 最后一层并识别新的分类 retrain.py文件到底从哪里下载? A:github中tensorflow hub项目中有这个文件,但是这个文件中使用的Inception v…

刚接触tensorflow一周,感觉还是有点难度的.遇到这么个问题 failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected 不过也没啥大事情,代码还是跑完了,查了一下发现其实是没有指定GPU出的问题,其实也可能出现现存不足的问题. 解决方法如下:添加这两行代码 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0“ 其中0应该是…

先说点题外话:在用anaconda安装很多次tensorflow失败之后,我放弃了,如果你遇到这样的问题:Traceback (most recent call last)-如果不是因为pip版本,就放弃吧.并不是真的放弃,暂时解决不了先放,等了解的多一些,或许问题就解决了.我查的结果是可能和protobuf 版本,参见tensorflow中文网,但是我尝试解决依然失败.我想我应当换种方法. 安装tensorflow最简单的方法: tensorflow有CPU和GPU两个版本, 后者支持使用GP…

掘金 Android 文章精选合集 掘金官方 关注 2017.07.10 16:42* 字数 175276 阅读 50053评论 13喜欢 669 用两张图告诉你,为什么你的 App 会卡顿? - Android - 掘金Cover 有什么料? 从这篇文章中你能获得这些料: 知道setContentView()之后发生了什么? ... Android 获取 View 宽高的常用正确方式,避免为零 - 掘金相信有很多朋友都有过在 Activity 中通过 getWidth() 之类的方法获取 Vi…

Tensorflow使用错误集锦: 错误1 : FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from ‘float’ to ‘np.floating’ is dep 解决办法:命令行进入python文件下对numpy进行降级 错误2: module 'tensorflow' has no attribute 'xxx' 解决办法:一般而言是由于TensorFlow新版本修改了许多函数的名字,可能的情况如下: tf.…

原文链接:http://www.cnblogs.com/learn-to-rock/p/5677458.html 偶然在网上看到了一个让我很感兴趣的项目 Magenta,用Tensorflow让神经网络自动创造音乐. 白话就是:可以用一些音乐的风格来制作模型,然后用训练出的模型对新的音乐进行加工从而创造出新的音乐. 花了半天时间捣鼓终于有了成果,挺开心的,同时也把这半天的经验拿来分享,能让大家节约一些时间也算是我对社会做出的一点贡献吧. 再次感受 Google 的黑科技 希望大家能喜欢我的Chi…

上次写完粗浅的BP算法 介绍 本来应该继续把 卷积神经网络算法写一下的 但是最近一直在踩 TensorFlow的坑.所以就先跳过算法介绍直接来应用场景,原谅我吧. TensorFlow 介绍 TF是google开源出来的人工智能库,由python语言写的 官网地址:http://www.tensorflow.org/   请用科学上网访问 中文地址:http://www.tensorfly.cn/ 当然还有其他AI库,不过大多数都是由python 写的 .net 的AI库叫 Accord.net…

上次使用Google ML Engine跑了一下TensorFlow Object Detection API中的Quick Start(http://www.cnblogs.com/take-fetter/p/8384564.html),但是遇到了很多错误,索性放弃了 这两天索性从自己的数据集开始制作手掌识别器.先放运行结果吧 所有代码文件可在https://github.com/takefetter/hand-detection查看 使用前所需要的准备:1.clone tensorflow…

初学者的时间大部分浪费在了环境上了: 建议直接上Linux系统,我推荐国产的深度系统,deepin这几年一直在不断的发展,现在15.4已经很不错了 1,图形化界面很漂亮,内置正版crossover,并且做了优化.可以不用折腾的安装日常使用的软件,很是节约时间,不玩游戏的话可以放弃Windows了. 2,配置好系统后要备份好系统,尤其是新手,系统总是坏 Python环境下安装TensorFlow比较麻烦,Linux还要解决各种依赖问题: 建议使用开源的Python发行版本,自动解决依赖问题,可设置…