Openstack实验文档 一.base节点 1.1配置网络 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 1.2关闭防火墙和selinux systemctl    stop    firewalld systemctl  disabled   firewalld vim /etc/sysconfig/selinux          ---------------------------将enforcing改为disabled 1.3搭建时间同步…

操作系统内核Hack:(一)实验环境搭建 三四年前,心血来潮,入手<Orange's:一个操作系统的实现>学习操作系统内核,还配套买了王爽的<汇编语言(第二版)>和<80X86汇编语言程序设计教程>,虽然Orang's只看了不到三分之一,但当时还是很认真的,练习也做了不少.唯一遗憾的就是没有留下文字记录,导致现在忘得差不多一干二净了,后悔不已!如今想再捡起来,弥补当时的懒惰,虽然困难重重,但这么优秀的国产书怎么能看完就算了呢!而且当年还是在Windows下练习的,现在终…

标签:Linux 域名 Nginx 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://xpleaf.blog.51cto.com/9315560/1901284 0.说明 使用Nginx可以配置基于域名的虚拟主机.基于端口的虚拟主机和基于端口的虚拟主机,比较常用的是基于域名的虚拟主机,这里要做的配置是基于域名的虚拟主机,并且是配置多个基于域名的虚拟主机. 关于Nginx配置文件的说明可以参考官方文档,同时也可以参考老男孩老师的书…

mininet(一)实验环境搭建 mininet(二)简单的路由实验 mininet(三)简单的NAT实验 最近学习(https://github.com/mininet/openflow-tutorial/wiki )虚拟网络相关知识,搭建一个实验环境花了不少时间,这里记录下过程. 教程里面描述的使用的软件不太一样,因为我win10安装virtualbox,导入mininet虚拟机一直起不来,也没有使用教程里面的xshell和putty,使用了我经常使用secureCRT软件作为远程登入软件.…

在学习 OpenStack 各服务之前,让我们先搭建起一个实验环境. 毋庸置疑,一个看得到摸得着而且允许我们随便折腾的 OpenStack 能够提高我们的学习效率. 因为是我们自己学习用的实验环境,CloudMan 推荐使用 DevStackhttp://docs.openstack.org/developer/devstack/DevStack 丰富的选项让我们能够灵活地选取和部署想要的 OpenStack 服务,非常适合学习和研究. 部署拓扑 首先我们来设计 OpenStack 的部署拓扑.…

1       目的 让linux下的openstack代码能在windows上面实现同步开发. 2       目标 使用samba实现window与Linux的文件共享. 3       实验环境 Linux centos7系统,window8系统,openstack juno版本. 4       实验步骤 4.1       在Linux下搭建samba文件服务器 1.    在controller上安装samba…

数据库基础概述  大部分互联网公司都选择MySQL作为业务数据存储数据库,除了MySQL目前还有很多公司使用Oracle(甲骨文).SQLserver(微软).MongoDB等. 从使用成本来区分可以将数据库分为企业版数据库(商业化)及社区版开源数据库:企业版数据库属于收费型软件,需要购买License或者Key,否则会在使用中受限于用户或数据大小的控制:开源数据库属于免费公开的类型,使用者不用花钱购买许可就可以使用.  像Oracle(甲骨文)企业版.SQL server(微软).MySQL(…

初衷: 由于系统.平台的原因,网上有各种版本的tensorflow安装教程,基于linux的.mac的.windows的,各有不同,tensorflow的官网也给出了具体的安装命令.但实际上,即使tensorflow安装成功,还是会遇到需要安装其他辅助工具的情况,同时,换一台机器又要面临整个环境重新安装的问题.由于docker制作一次镜像,可以拷贝重复使用的原因,在这里探讨一下在docker上制作一套完整tensorflow实验环境的流程. 搭建过程: (1) docker安装: 既然是基于do…

http://lib.csdn.net/article/aimachinelearning/68113 原文地址:http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/77144590 和其它的机器学习方向一样,强化学习(Reinforcement Learning)也有一些经典的实验场景,像Mountain-Car,Cart-Pole等.话说很久以前,因为没有统一的开发测试平台,大家都会自己实现,有用C/C++的,有用Python,还有用Matlab的…

实验环境[size=10.5000pt]1:网桥模式[size=10.5000pt]2:安装好vmtoos[size=10.5000pt]3:安装好yum[size=10.5000pt]4:安装好ssh相关软件包5:服务端:xuegod-63   IP:192.168.1.63 [size=10.5000pt] [size=10.5000pt]客户端:[size=10.5000pt]xuegod[size=10.5000pt]-[size=10.5000pt]64[size=10.5000pt]…