numpy---python数据分析

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Python数据分析(二): Numpy技巧 (1/4)

In [1]: import numpy numpy.__version__ Out[1]: '1.13.1' In [2]: import numpy as np …

numpy.pandas.matplotlib(+seaborn)是python数据分析/机器学习的基本工具. numpy的内容特别丰富,我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性. 昨天晚上发了第一部分:地址是:http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630065.html 我一共准备了numpy技巧4篇文章,这是第二部分,剩余两部分会在10.1假期内完成. 下面就是numpy技巧的第二部分:由于直接再这里添加jupyter notebook源码的话变形比较厉害,所以还是…

Python数据分析(二): Numpy技巧 (3/4)

numpy.pandas.matplotlib(+seaborn)是python数据分析/机器学习的基本工具. numpy的内容特别丰富,我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性. 昨天晚上发了第一部分:地址是:http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630065.html 我一共准备了numpy技巧4篇文章,这是第三部分,剩余一部分会在10.1假期内完成. 下面就是numpy技巧的第三部分:由于直接再这里添加jupyter notebook源码的话变形比较厉害,所以还是…

Python数据分析(二): Numpy技巧 (4/4)

numpy.pandas.matplotlib(+seaborn)是python数据分析/机器学习的基本工具. numpy的内容特别丰富,我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性. 第一部分: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630065.html 第二部分: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630972.html 第三部分: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7631471.html 这是最后一部分:由于直…

python数据分析Numpy（二）

Numpy (Numerical Python) 高性能科学计算和数据分析的基础包: ndarray,多维数组(矩阵),具有矢量运算能力,快速.节省空间: 矩阵运算,无需循环,可以完成类似Matlab中的矢量运算: 线性代数.随机送生成: ndarray ,N维数组对象(矩阵) 所有元素必须是相同类型 ndim属性,维度个数 shape属性,各维度大小 dtype属性,数据类型代码示例: import numpy # 生成指定维度的随机多维数据(两行三列) data = numpy.rando…

Python数据分析-Numpy数值计算

Numpy介绍: NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础. NumPy的主要功能: 1)ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 2)无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 3)读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 4)线性代数.随机数生成和傅里叶变换功能 5)用于集成C.C++等代码的工具 pyhton里面安装.引入方式: 安装方法:pip install numpy 引用方式:import numpy as np 创建数组:…

Numpy使用大全（python矩阵相关运算大全)-Python数据分析基础2

//2019.07.10python数据分析基础——numpy(数据结构基础) import numpy as np: 1.python数据分析主要的功能实现模块包含以下六个方面:(1)numpy——数据结构基础(2)Scipy——强大的数据计算(矩阵计算.信号处理.数理分析等)(3)matplotlib——可视化图形功能模块,实现数据的图形可视化)(4)pandas——基础数据分析方法(5)scikit-learn——强大的数据分析建模库,主要用于数据挖掘(6)Keras——人工神经网络,实现…