pandas.DataFrame的groupby()方法的基本使用

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pandas.DataFrame的groupby()方法的基本使用

pandas.DataFrame的groupby()方法是一个特别常用和有用的方法.让我们快速掌握groupby()方法的基础使用,从此数据分析又多一法宝. 首先导入package: import pandas as pd import numpy as np groupby的最基本操作 df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,1],'B':[2,3,3,6],'C':[3,1,5,7]}) df 按照A列来进行分组(其实说白了就是将A列中重复的值和成同一个值,然后把A当成索…

把pandas dataframe转为list方法

把pandas dataframe转为list方法先用numpy的 array() 转为ndarray类型,再用tolist()函数转为list…

pandas DataFrame的修改方法

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法对于DataFrame的修改操作其实有很多,不单单是某个部分的值的修改,还有一些索引的修改.列名的修改,类型修改等等.我们仅选取部分进行介绍. 一.值的修改 DataFrame的修改方法,其实前面介绍loc方法的时候介绍了一些. 1. loc方法修改 loc方法实…

pandas DataFrame的查询方法（loc,iloc,at,iat,ix的用法和区别）

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法在操作DataFrame时,肯定会经常用到loc,iloc,at等函数,各个函数看起来差不多,但是还是有很多区别的,我们一起来看下吧. 首先,还是列出一个我们用的DataFrame,注意index一列,如下: 接下来,介绍下各个函数的用法: 1.loc函数愿意看…

pandas DataFrame的创建方法

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法在pandas里,DataFrame是最经常用的数据结构,这里总结生成和添加数据的方法: ①.把其他格式的数据整理到DataFrame中: ②在已有的DataFrame中插入N列或者N行. 1. 字典类型读取到DataFrame(dict to DataFrame…

pandas.DataFrame 中save方法

In [5]: frame.save('frame_pickle') --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-f936768749d3> in <module>() ----> 1 frame.save('frame_pickle')…

Pandas:DataFrame数据选择方法（索引）

#首先创建我们的Series对象,然后合并到dataframe对象里面去 import pandas as pd import numpy as np area=pd.Series({,,,}) population=pd.Series({,,,}) data=pd.DataFrame({'area':area,'population':population})#备注:创建字典的结构时一定要遵循字典的数据结构 #也就是创建完字典之后一定要在字典的前后写上花括号,这个是一个很重要的习惯 print…