原始问题: 由于浅拷贝原因,使得当a列表变动时,b列表也发生变动 解决办法: 如上图所示,添加的时候添加新列即可,类似新建一个列表,使得与原有列表a不共用同一个内存…

三种方法 比如 a = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] 列表推导式 [i for j in a for i in j] 库函数 from itertools import chain list(chain.from_iterable(a)) sum小技巧 sum(a, [])…

很久没有写了,最近在做一个MVC项目,这是我做的第一个MVC项目.之前可以说多MVC一点都不了解,今天把昨天遇到的一个问题记录下来.MVC大神就请飘过吧,跟我遇到同样问题的可以进来看看.遇到的第一个问题是一个列表页保存排序时传二维数组的问题.以下是我的代码: jQuery("#btnSave").click(function () { var list = []; jQuery("#lists>tbody>tr").each(function (i) {…

study from : https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/9613847.html python 二维数组键盘输入 1 m = int(input())2 grid = [[] for i in range(m)]3 for i in range(m):4     line = input().split(' ')5     for j in range(len(line)):6         grid[i].append(int…

如何将下面的二维数组转为一维数组. $msg = array( array( 'id'=>'45', 'name'=>'jack' ), array( 'id'=>'34', 'name'=>'mary' ), array( 'id'=>'78', 'name'=>'lili' ), ); 1解:foreach($msg as $k => $v){ $ids[] = $id; $names[] = $name; } 2解:$ids = array_column($…

项目中,每年都会有各种经销商的各种产品目标数据导入,经销商和产品过多,手工操作过于单调和复杂.那有没有一种方式可以将复杂的二维数据转换为一维数据呢? 有,强大的Excel就支持此功能. 常用Excel快捷键的同学经常会使用数据透视表,进行去重,求和,计数和各种自定义计算列.对于数据透视表和透视图向导不是很熟悉. 可以使用快捷键 Alt+D.P 调出数据透视表和数据透视图向导(本文章以Excel2007作为客户端载体). 步骤2:选择你需要将二维变一维的区域作为数据源,点击确定后将出现一个透视表.…

Python 二维码制作 先介绍python 二维码制作的第三方库 QRCode .MyQR QRCode    生成这个二维码只用三行 import qrcode img = qrcode.make('hello qrcode !') img.save('test.png') 安装导入QRCode pip install qrcode QRCode 多种自定义方法 mport qrcode text = input("输入文字或URL:") # 设置URL必须添加http:// im…

二维数组转一维数组总结 例如将如下二位数组转以为以为一维数组 $records = [ [ 'id' => 2135, 'first_name' => 'John', 'last_name' => 'Doe', ], [ 'id' => 3245, 'first_name' => 'Sally', 'last_name' => 'Smith', ], [ 'id' => 5342, 'first_name' => 'Jane', 'last_name' =&…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/69187094 数据分析的源数据应该是规范的,而规范的其中一个标准就是数据源应该是一维表,它会让之后的数据分析工作变得简单高效. 在之前的文章中,我也经常强调一维表的易用性,也时常有人问我,什么是一维表,为什么要转为一维表呢,这篇文章就来帮你梳理清楚并告诉你如何将二维表转化为一维表. 什么是一维表 在Excel中常见的是二维表,你可能天天都在用, 而一维表是长这样的: 通过以上二维表和一维表的比较,你应该能分清楚什么是一维表.什么是二维…

1.导入相应的包,本系列教程所有的np指的都是numpy这个包 1 # coding = utf-8 2 import numpy as np 3 import random 2.将二维数组转换为一维数组的方法 (1)使用reshape()函数,这个方法是间接法,利用reshape()函数的属性,间接的把二维数组转换为一维数组 (2)使用flatten()函数, 推荐使用这个方法,这个方法是numpy自带的函数 # 把二维数组转换为一维数组 t1 = np.arange(12) t2 = t1.…