静态分区: 手动指定分区加载数据,就是常说的静态分区的使用.但是在日常工作中用的比较多的是动态分区. 创建: hive> create table order_mulit_partition( > order_number string, > event_time string > ) > PARTITIONED BY(event_month string, step string) > row format delimited fields terminated by…

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl/p/6831884.html 转载请注明出处 虽然之前已经用过很多次hive的分区表,但是还是找时间快速回顾总结一下加深理解. 举个栗子,基本需求就是Hive有一张非常详细的原子数据表original_device_open,而且还在不断随着时间增长,那么我需要给它进行分区,为什么要分区?因为我想缩小查询范围,提高速度和性能. 分区其实是物理上对hdfs不同目录进行数据的load操作,0.7之后的版本都会自动…

目录 背景 第一部分 静态分区 第二部分 动态分区 第三部分 两者的比较 第四部分 动态分区使用的问题 参考文献及资料 背景 在Hive中有两种类型的分区:静态分区(Static Partitioning)和动态分区(Dynamic Partitioning). 静态分区.对于静态分区,从字面就可以理解:表的分区数量和分区值是固定的. 动态分区.会根据数据自动的创建新的分区. 本文会详细介绍两种分区方法.使用场景以及生产中常见问题和解决方法. 第一部分 静态分区 静态分区的使用场景主要是分区的数…

面试官问我,什么是hive的静态分区和动态分区,这题我会呀. 简述 分区是hive存放数据的一种方式,将列值作为目录来存放数据,就是一个分区,可以有多列. 这样查询时使用分区列进行过滤,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫描不关心的分区,快速定位,提高查询效率. hive的分区有两种类型: 静态分区SP(Static Partitioning) 动态分区DP(Dynamic Partitioning) 对于静态分区,表的分区数量和分区值是固定的.新增分区或者是加载分区数据时,需要提前指定分…

分区表: 建表语句中添加:partitioned by (col1 string, col2 string) create table emp_pt(id int, name string, job string, mgr int, hiredate string, salary double, bonus double, deptid int) partitioned by (year string) row format delimited fields terminated by "\t&…

使用sqoop进行将Hive 词频统计的结果数据传输到Mysql中. mysql准备接受数据的数据库与表 hive准备待传输的数据 sqoop进行数据传输  mysql查看传输结果     二:电子书 mysql准备接受数据的数据库与表 2 hive准备待传输的数据 3:sqoop进行数据传输 4:mysql查看传输结果…

mysql中查询表的信息 查询mysql表字段信息的sql语句 SHOW DATABASES //列出 MySQL Server 数据库. SHOW TABLES [FROM db_name] //列出数据库数据表. SHOW CREATE TABLES tbl_name //导出数据表结构. SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] //列出数据表及表状态信息. SHOW COLUMNS FROM tbl_name [FROM db_name] //列出资料表字段 SH…

Hive 分区介绍: hive中简单介绍分区表(partition table),含动态分区(dynamic partition)与静态分区(static partition) hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等). 分区列也不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据. 分区改变了HIVE 对数据存储的组织方式,hive 会创建反应分区结构的子目录,就是那些实际的目录名称. 对数据…

一.静态分区 1.创建分区表 hive (default)> create table order_mulit_partition( > order_number string, > event_time string > ) > PARTITIONED BY(event_month string, step string) > row format delimited fields terminated by '\t'; 2.加载数据到分区表 load data lo…

执行如下截图中的语句时卡住了: 原因:yarn未启动,hive底层是要提交mapreduce到yarn上才能计算结果的. 之前启动yarn时,未执行jps查看是否已经启动.其实未启动成功: [root@node01 ~]# start-yarn.sh starting yarn daemons resourcemanager running as process 3220. Stop it first. 具体原因未知. 解决方法:重新启动dfs.yarn.jobhistory.  …