没有网络安全就没有国家安全,中国作为一个崛起中的大国,网络安全至关重要.新一届中央高度重视信息安全自主可控的发展,Gartner研究报告表明,2019年中国三分之二的数据中心.IT基础设施支出流向中国本土厂商,因此,如智和网管平台SugarNMS以国产化.高拓展性为核心的智能化运维软件成为行业的前沿力量. 自主知识产权 全面深入IT国产化 IT国产化体系复杂,产业链涉及网络基础设施.服务器.存储.数据库.中间件.操作系统等众多环节.现在,服务器.PC和网络安全国产化率较高,如服务器领域依靠华为.…
从马车到汽车是为了提升运输效率,而随着时代的发展,如今我们又希望用自动驾驶把驾驶员从开车这项体力劳动中解放出来,增加运行效率,同时也可减少交通事故发生率,这也是企业对于智能运维的诉求. 从人工运维到自动化运维是为了减少人力成本,降低操作风险,提高运维效率,但自动化运维的本质依然是人与自动化工具相结合的运维模式,仍有局限性.为了持续地面向大规模.高复杂性的系统提供高质量的运维服务,智能运维(AIOps)应运而生. 本文,袋鼠云将跟大家分享智能运维大数据平台(一款开箱即用的运维监控平台)在Oracl…
IT运维是一个很大的范畴,涉及到的部门.架构.技术.产品十分广泛.北京智和信通以等保标准为依据,依托丰富的网络安全行业经验,配套自主研发的智和网管平台SugarNMS,提升用户网络关键基础设施综合管理能力.智和网管平台SugarNMS网络综合监控安全管理系统是等级保护集中管控的关键,助力用户<信息安全技术网络安全等级保护基本要求>建设. 随着安全越发受重视,企业在安全管理方面也要与时俱进.智和网管平台SugarNMS这样的网络管理软件,采用“国产安全+监控+展示+运维+安管+日志+开放平台”七…
一元复始,万象更新,欢辞旧岁,喜迎新年. 智和信通,精益求精,携手并进,迎战鼠年! 2020年1月10日,北京智和信通技术有限公司(以下简称“智和信通”)以“2020携手并进”为主题的年度庆典暨2019年工作总结及颁奖仪式在昆泰酒店隆重召开,北京总部全体员工出席此次年会. 年会以公司创始人.总经理李少龙先生的讲话为开场,充分肯定了全体员工2019年的工作和成绩,并表达了对公司2020年度的规划及期许.总经理李少龙先生在开场致辞中提到,在过去的2019年,智和信通大展鹏图,围绕既定方针,在产品.营…
11月14日,由<网络安全和信息化>和IT运维网联合主办的2019(第十届) IT运维大会上海站在锦荣国际大酒店如期召开.运维领域权威专家.技术领袖.各类运维相关技术产品提供商及服务商共同聚焦AIOps.运维自动化等前沿领域,分享智能化时代运维的转型与变革.作为业界知名智能化运维管理解决方案提供商的北京智和信通技术有限公司应邀参会,为与会嘉宾现场演示智和网管平台SugarNMS通过一键式自动发现.自动识别.智能监控.智能管理功能赋能AI智能化运维,助力用户IT运维服务生态体系建设. 智和网管平…
智和信通智和网管平台SugarNMS结合<信息安全技术 网络安全等级保护基本要求>(GB/T 22239-2019)等国家标准文件以及用户提出的网络安全管理需求进行产品设计,推出“监控+展示+安管+开发”创新四合一模式的,实现本地及异地数据中心的网络设备.服务器.虚拟机.中间件.数据库.软件和应用服务等状态的AI智能化管控.该平台充分发挥网络基础设施安全保护能力,助力用户等保2.0安全区域边界.安全计算环境.安管管理中心及管理部分要求建设. 网络安全等级保护工作中的对象主要包括基础信息网络.云…
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作为企业智能运维门户,业界早已关注织云的智能运维体系.我们很荣幸地宣布织云 Metis 智能运维体系正式发布.自此,织云家族已发布:织云企业版,织云社区版(Lite),织云 Metis 智能运维.企业版和社区版区别请戳. Metis 是腾讯内部落地实践的智能运维场景的集合,具备多种核心能力,如智能监控.智能分析.智能决策等.这些核心能力已在多元化.多样化的运维场景中得到落地实践.Metis 是从腾讯QQ.Qzone 等海量业务的一体化运…
编者按:本文源自阿里云云效团队出品的<阿里巴巴DevOps实践指南>,扫描上方二维码或前往:https://developer.aliyun.com/topic/devops,下载完整版电子书,了解阿里十年DevOps实践经验. 阿里巴巴的运维团队致力于打造无人值守的运维平台,用智能化推动高效率.低成本的应用运维.智能运维是运维平台实现信息化和数字化之后的自然发展,利用扎实的技术基础,把机器学习.优化算法和各个专业领域方面的知识完美结合起来,针对具体运维场景提供令人满意的解决方案. 智能运维(…
分享嘉宾:管正雄 阿里云 高级算法工程师 出品平台:DataFunTalk 导读:面对海量的用户问题,有限的支持人员该如何高效服务好用户?智能QA生成模型给业务带来的提效以及如何高效地构建算法服务,为业务提供支持.本文将介绍:阿里云计算平台大数据产品答疑场景:基于达摩院AliceMind预训练模型实现的智能QA生成算法核心能力及背后实现原理:如何通过智能运维服务平台将算法能力输出,给业务提供一站式服务,优化答疑体验.主要分为以下几部分: 背景介绍 QA生成框架 QA生成在业务场景中的应用 总结与…
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