Numpy的tile(A, reps)函数,就是将原矩阵横向.纵向地复制.tile是瓷砖的意思,顾名思义,这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来. 举个例子,原矩阵:  横向铺展:  纵向铺展: 横向铺展+纵向铺展: 最后再让我们来看看源码是怎么解释的: Construct an array  by repeating A the number of times given by reps. 顾名思义就是通过重复/循环 A reps次来构建一个数组.…

tile函数位于python模块numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组. 函数的形式是tile(A,reps) 函数参数说明中提到A和reps都是array_like的,什么是array_like的parameter呢?在网上查了一下,始终搞不明白,便把熟悉的python数据类型都试了一下,得出以下结论. A的类型众多,几乎所有类型都可以:array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类…

函数形式: tile(A,rep) 功能:重复A的各个维度 参数类型: - A: Array类的都可以,即A是一个ndarry数组- rep:A沿着各个维度重复的次数,表示变成的矩阵的形状,例如rep=(2,2,3)表示把A当成一个元素,形成一个(2,2,3) 形状的数组. 例: >>>A=np.array([0.8,1.1]) >>>np.tile(A,3) array([ 0.8, 1.1, 0.8, 1.1, 0.8, 1.1]) >>>np.t…

在学习机器学习实教程时,实现KNN算法的代码中用到了numpy的tile函数,因此对该函数进行了一番学习: tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组.比如tile(A,n),功能是将数组A重复n次,构成一个新的数组 print(tile([0,0],1)) [0 0] print(tile([0,0],2)) [0 0 0 0] print(tile([0, 0], 4)) [0 0 0 0 0 0 0 0] print(tile([0…

在学习knn分类算法的过程中用到了tile函数,有诸多的不理解,记录下来此函数的用法.   函数原型:numpy.tile(A,reps) #简单理解是此函数将A进行重复输出 其中A和reps都是array_like的参数,A可以是:array,list,tuple,dict,matrix以及基本数据类型int,string,float以及bool类型,reps的类型可以是tuple,list,dict,array,int,bool,但不可以是float,string,matrix类型. 计较常…

tile()函数可以很方便的生成多维数组.它有两个参数,第一个数是原始数组;第二个表示如何来生成,第一个数字表示生成几行,第二个表示每行有多少个原始数组(如果只写一个数字,那么就默认是一行). from numpy import *>>>x=tile([1,2,3],(3,2)) >>>x array([[1, 2, 3, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 1, 2, 3]]) from numpy import *>…

tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组.比如tile(A,n),功能是将数组A重复n次,构成一个新的数组,我们还是使用具体的例子来说明问题: 先来引入numpy下的所有方法 我们创建一个a,如图下图,使用tile来创建b,注意看b的数据结构 假如我们输入一个元组(1,2),我们会得到一样的结果,与上面相同的b 当然,我们想要a变为一个二维数组,就要换一种重复的方式了. b = tile(a,(m,n)):即是把a数组里面的元素复制n次…

tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组.比如tile(A,n),功能是将数组A重复n次,构成一个新的数组,我们还是使用具体的例子来说明问题: 先来引入numpy下的所有方法: >>> from numpy import * 我们创建一个a,如图下图,使用tile来创建b,注意看b的数据结构: >>> a=[0,1,2]>>> b=tile(a,2)>>> barray([0…

1.tile函数: tile函数是模板numpy.lib.shape_base中的函数.函数的形式是tile(A,reps) A的类型几乎所有类型都可以:array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类型. reps的类型也很多,可以是tuple,list, dict, array, int,bool.但不可以是float, string, matrix类型.行列重复copy的次数. 例子: >>> til…

目录 1. 读写文件 2. 内建向量/矩阵 3. 切片操作 4. 聚合函数 4.1. 向量 4.2. 矩阵 5. 矩阵的转置和重构 6. 常用操作API 7. 应用实例 7.1. 生成向量.矩阵 7.2. 数组数据的提取与过滤 7.3. 四则运算 7.3.1. multiply() 7.3.2. 星乘(*) 7.3.3. 点乘(.dot) 数组秩不为1的场景 数组秩为1的场景 7.4. 阶乘 7.5. 判断数组数据的正负性 7.6. 矩阵的变换 7.7. 可逆矩阵求解 8. 附录 8.1. 从字…