Python中Linux开发的技巧

【Python中Linux开发的技巧】的更多相关文章

Python中Linux开发的技巧

Python的Linux基础目录操作系统 Windows和Linux的区别常用基本命令1.操作系统 1 操作系统的作用:向上支持应用软件的运行,向下控制硬件,软件和硬件的过渡层Linux的版本:发行版和内核版Linux的应用领域:服务器领域.嵌入式领域Unix的BSD是免费的2.Windows和Linux的区别 Windows分盘.但Linux不分盘,是一系列的目录构成,以根目录位根,呈倒数型一些经常用到的目录: /根目录:bin:和程序有关:boot:开机有关:Dev:设备信息:etc…

Django Python MySQL Linux 开发环境搭建

Django Python MySQL Linux 开发环境搭建 1.安装Python 进行Python开发,首先必须安装python,对于linux 或者Mac 用户,python已经预装. 在命令行输入python,如果出现一些关于版本等等的信息,则python已经预装. 没有的用户通过:http://www.python.org/download/ 下载安装. 2.安装Django 官方下载地址:https://www.djangoproject.com/download/ tar xvf…

python中软件开发规范,模块,序列化随笔

1.软件开发规范首先: 当代码都存放在一个py文件中时会导致 1.不便于管理,修改,增加 2.可读性差 3.加载速度慢划分文件1.启动文件(启动接口)--starts文件放bin文件里2.公共文件(大家需要的功能)---放lib文件夹里3.配置文件(静态文件)变量--放conf文件夹里4.主逻辑(核心)---函数,类等等,src.py--放core文件夹里5.用户相关数据--账号密码等文件 register--放db文件夹里6.日志----记录主要信息,记录开发人员的行为---logg.lo…

Python 中的一些小技巧

这里是本人收集的一些 Python 小技巧,目前主要是一些实用函数,适合有一定基础的童鞋观看(不会专门介绍使用到的标准库函数).. 一.函数式编程函数式编程用来处理数据,感觉很方便.(要是再配上管道操作符 | 或者 Java 的那种链式调用,超级爽!可惜 Python 都没有..需要借助第三方库) 1. 分组/group 数据处理中一个常见的操作,是将列表中的元素,依次每 k 个分作一组. def group_each(a, size: int): """ …

Python中的一些小技巧

1.Boolean值可以当做一个数值 a = [5,6,7,8,9] print(a[True]) #prints 6 print(a[False]) #prints 5 2.两种方法实现 a = 1 b = 2 h = a-b if a>b else a+b print(h) #print 3 第二种方法:这个是利用了Boolean可以当做数值的方法. a = 1 b = 2 h = (a+b,a-b)[a>b] print(h) #print 3 3.不增加变量的情况下,交换两个变量的值…

python 中 for使用小技巧

testDict = {i: i * i for i in xrange(10)} testSet = {i * 2 for i in xrange(10)} print(testSet) print(testDict) #set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]) #{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81} 注:两个语句中只有一个 <:> 的不同,另,在 Pyth…

Python中如何开发一个注册接口小实例

import flask from flask import request #想获取到请求参数的话,就得用这个 server = flask.Flask(__name__) #吧这个python文件当做一个web服务 '): #satl是盐值,默认是123456 str=str+salt import hashlib md = hashlib.md5() # 构造一个md5对象 md.update(str.encode()) res = md.hexdigest() return res de…