本次作业:Andrew Ng的CNN的搭建卷积神经网络模型以及应用(1&2)作业目录参考这位博主的整理:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273 今天要实现的是识别手势姿势表达的数字 我的Git传送门:https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/CNN/RecognizeGestureNum 本来是接着day17用了numpy编了一个卷积层和池化层的前向传播…

来看上图的简单CNN: 从39x39x3的原始图像 不填充且步长为1的情况下经过3x3的10个filter卷积后 得到了 37x37x10的数据 不填充且步长为2的情况下经过5x5的20个filter卷积后 得到了 17x17x20的数据 不填充且步长为2的情况下经过5x5的40个filter卷积后 得到了 7x7x40的最终结果 将7x7x40的卷积层全部展开作为输入特征,建立一个输入层单元数为1960的神经网络即可 卷积神经网络常见的结构: 1.Conv卷积层如上图所见 2.Pool池化层…

Python之路,Day18 - 开发一个WEB聊天来撩妹吧   本节内容: 项目实战:开发一个WEB聊天室 功能需求: 用户可以与好友一对一聊天 可以搜索.添加某人为好友 用户可以搜索和添加群 每个群有管理员可以审批用户的加群请求,群管理员可以用多个,群管理员可以删除.添加.禁言群友 可以与聊天室里的人进行临时会话(与qq群一样) 可以在群中发图片 可以与好友一对一发文件 知识必备: django html\css\js bootstrap jquery, ajax 前景介绍 首先我们知道ht…

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com 在前两篇文章MINIST深度学习识别:python全连接神经网络和pytorch LeNet CNN网络训练实现及比较(一).MINIST深度学习识别:python全连接神经网络和pytorch LeNet CNN网络训练实现及比较(二)中,采用全连接神经网络(784-300-10),分别用非深度学习框架和基于pytorch实现,训练结果相当. 这里采用卷积神经网络(CNN)中著名的LeNet-5网…

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/10494787.html 在ubuntu上编译PANet/Detectron.pytorch时,总提示-std=c99的错误. https://github.com/pytorch/pytorch/issues/8483#issuecomment-408764486 指出,在使用sh make.sh之前,使用CFLAGS="-std=c99".我这边开始弄了半天也没成功.后来发现他说的是对…

Pytorch和CNN图像分类 PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序.它主要由Facebookd的人工智能小组开发,不仅能够 实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的. PyTorch提供了两个高级功能: 1.具有强大的GPU加速的张量计算(如Numpy) 2.包含自动求导系统的深度神经网络.除了Facebook之外,Twitter.GMU和Salesforce等机构都采用了PyT…

开源框架与迁移 上面介绍了一些已经取得很好成绩的CNN框架,我们可以直接从GitHub上下载这些神经网络的结构和已经在ImageNet等数据集上训练好的权重超参数. 在应用于我们自己的数据时. 1.如果我们的数据集很小,我们可以采用对原框架和权重都保持不变,只更改最后的output层实现迁移. 2.如果我们的数据集大小中等,可以尝试冻结原框架的前面多层,对其后的层数进行更改. 3.如果我们的数据集很大,可以在原架构上尝试新的训练,不采用预训练的权重,还可以自行更改模型,做更多的尝试. CNN中的…

1.经典的CNN LeNet-5 1998的CNN鼻祖 以前用的sigmoid和tanh 下图给的是relu和softmax AlexNet ImageNet2012的冠军 VGG-16 ImageNet2014的冠军和亚军 2.残差神经网络 imageNet2015冠军和2016的亚军 2017的冠军SENet也算是res的变种 3.GoogleNet即inceptionNet 主要贡献在1x1卷积的channel缩放上 然后用了很多same conv组成了inception结构 有V1V2V…

首先依托于一个场景来进行可视化分析 直接选了天池大数据竞赛的新人赛的一个活跃题目 用的方式也是最常用的数据预处理方式 [新人赛]快来一起挖掘幸福感!https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/introduction 既然是data cleaning的总结 就稍微写详细点 (其实感觉在写废话 我一共就想总结一下matplotlib的pyplot和seaborn的画图) 用pandas读进来之后是dataframe格式的,所以可以用…

(Demo) 这是最近两个月来的一个小总结,实现的demo已经上传github,里面包含了CNN.LSTM.BiLSTM.GRU以及CNN与LSTM.BiLSTM的结合还有多层多通道CNN.LSTM.BiLSTM等多个神经网络模型的的实现.这篇文章总结一下最近一段时间遇到的问题.处理方法和相关策略,以及经验(其实并没有什么经验)等,白菜一枚. Demo Site:  https://github.com/bamtercelboo/cnn-lstm-bilstm-deepcnn-clstm-in-…