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【CNN】--- 卷积过程中RGB与灰度的区别

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/hacker_Dem_br/article/details/88786661 RGB image 输入的图像有RGB3个channel,假设有100个filter,输出的就有100个feature map,而不是300个.因为输出的个数依然是卷积核的个数100,只不过输出时是对RGB三个通道的加和操作 Grayscale(灰度) image…

tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图

tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图 因为很多 demo 都比较复杂,专门抽出这两个函数,写的 demo. 更多教程:http://www.tensorflownews.com #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from PIL import Image import numpy img = Ima…

CNN中卷积过程中padding的使用

1.podding='SAME'时,全0填充.     2.padding=“VALID”,不使用全0填充      …

DOM加载过程中ready和load的区别

在浏览器地址栏输入URL地址,浏览器开始加载页面时,有以下几个过程 1.浏览器开始解析HTML文档 2. 浏览器遇到HTML文档中的<script>元素以及CSS样式文件,并且没有async或defer属性,就暂停解析,开始执行脚本和CSS样式 3. HTML文档解析完成 4. 浏览器等待图片.样式表.字体文件等外部资源加载完成 在这其中,有两个阶段: ready,表示文档结构已经加载完成(不包含图片等非文字媒体文件): load,表示页面包含图片等外部文件在内的所有元素都加载完成. DOM…

多通道(比方RGB三通道)卷积过程

今天一个同学问 卷积过程好像是对 一个通道的图像进行卷积, 比方10个卷积核,得到10个feature map, 那么输入图像为RGB三个通道呢,输出就为 30个feature map 吗, 答案肯定不是的, 输出的个数依旧是 卷积核的个数. 能够查看经常使用模型.比方lenet 手写体,Alex imagenet 模型, 每一层输出feature map 个数 就是该层卷积核的个数. 1. 一通道单个卷积核卷积过程 2. 一通道 多个卷积核卷积过程 一个卷积核得到的特征提取是不充分的.我们能够…

2. CNN卷积网络-前向传播算法

1. CNN卷积网络-初识 2. CNN卷积网络-前向传播算法 3. CNN卷积网络-反向更新 1. 前言 我们已经了解了CNN的结构,CNN主要结构有输入层,一些卷积层和池化层,后面是DNN全连接层,最后是Softmax激活函数的输出层.这里我们用一个彩色的汽车样本的图像识别再从感官上回顾下CNN的结构.图中的CONV即为卷积层,POOL即为池化层,而FC即为DNN全连接层,包括了我们上面最后的用Softmax激活函数的输出层. 2. 卷积层的前向传播 还是以上面的图片作为例子. 先考虑最简单…

CNN卷积汇总

1,卷积作用:减少参数(卷积核参数共享),卷积过程中不断对上一个输出进行抽象,由局部特征归纳为全局特征(不同卷积层可视化可以观察到这点) 2,卷积核 早期卷积核由人工总结,如图像处理中有: 深度神经网络中,卷积核则由网络训练过程中学习获得. 3, 神经网络中的卷积类型 Group convolution:分组卷积.对通道channel进行分组后分别卷积.减少参数. 比如输入和输出通道都为64,卷积核大小为3*3,则原始参数量为64*3*3*64=36864,通道分组为8组,每组输入输出都为32,…

微软BI 之SSIS 系列 - 对于平面文件中 NULL 值处理过程中容易极易混淆的几个细节

开篇介绍 最近有人问我有关文件处理中空值处理的相关问题: OLE DB Destination 中的 Keep Nulls 如何控制 NULL 值的显示? 为什么选中了 Keep Nulls 但是数据库中没有 NULL 值? 为什么在 Flat File Source 中勾选上了 Retain null values..但目标表上显示的是一个当前日期,而不是 NULL ? 单开此文来解释这些非常容易混淆的概念. 项目需求和文件处理中的问题 在比较纯粹的 ETL 项目中都会碰到对空值的处理,特别是…

jQuery中first-child与first选择器区别

1.first-child first-child为每个父级元素匹配第一个子元素,可以匹配出多个元素: 示例代码: <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title>jQuery中first-child与first选择器区别</title> </head> <body> <…

Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN

http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep learning简介 [2]Deep Learning训练过程 [3]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络推导和实现 [4]Deep Learning模型之:CNN的反向求导及练习 [5]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN [6]Deep Learn…