Quick union算法 Quick union: Java implementation Quick union 性能分析 在最坏的情况下,quick-union的find root操作cost(访问array的次数)会达到N. 所以quick-union的性能也不好.…

Quick union improvements1: weighting 为了防止生成高的树,将smaller tree放在larger tree的下面(smaller 和larger是指number of objects),而不是将larger tree放在smaller tree的下面(如上图中的第一种情况) Examples: quick-union & weighted quick-union 从上面的这个例子可以看到用quick-union时的树的高度很大,而用weighted qui…

解决dynamic connectivity的一种算法:Quick find Quick find--Data sturcture 如果两个objects是相连的,则它们有相同的array value. Quick find--find&union operation Find很好实现,只需要查看它们的值是否一样就可以了 Union有点复杂,我们需要将其中的一个component里面所有的objects的值都改为和另一个component的值一样(merge components) Quick…

1.. 并查集的应用场景 查看"网络"中节点的连接状态,这里的网络是广义上的网络 数学中的集合类的实现   2.. 并查集所支持的操作 对于一组数据,并查集主要支持两种操作:合并两个数据.判断两个数据是否属于同一集合(两个数据是否连接)   3.. 定义并查集的接口 并查集的接口业务逻辑如下: public interface UF { int getSize(); boolean isConnected(int p, int q); void unionElements(int p,…

概念 并查集是一种树形的数据结构,用来处理一些不交集的合并及查询问题.主要有两个操作: find:确定元素属于哪一个子集. union:将两个子集合并成同一个集合. 所以并查集能够解决网络中节点的连通性问题. 基本实现 package com.yunche.datastructure; /** * @ClassName: UF * @Description: 并查集 * @author: yunche * @date: 2018/12/30 */ public class UF { /** *…

Severe acute respiratory syndrome (SARS), an atypical pneumonia of unknown aetiology, was recognized as a global threat in mid-March 2003. To minimize transmission to others, the best strategy is to separate the suspects from others. In the Not-Sprea…

并查集:使用并查集可以把每个连通分量看作一个集合,该集合包含连通分量的所有点.这两两连通而具体的连通方式无关紧要,就好比集合中的元素没有先后顺序之分,只有属于和不属于的区别.#define N 100 int father[N]; void init() { for(int i=0;i<n;i++) father[i]=1; } void union(int x,int y) //合并两元素所在集合 { x=getfather(x); y=getfather(y); if(x!=y) fathe…

本文是对http://noalgo.info/476.html的一点理解,特别是对其中 int father[mx]: //节点的父亲 int ancestor[mx]; //已访问节点集合的祖先 这两个数组作用的解释: 首先必须明确,并查集重建的树跟原来的树并不一样: 还是借用该文章的例子: Tarjan算法是基于DFS(深度优先搜索), 图中的树深度优先遍历的顺序应该是: ->->->->->->-> 但作者却说,节点的处理顺序为: ->->-&g…

转自:https://libhappy.com/2016/03/algs-1.3/ 假设在互联网中有两台计算机需要互相通信,那么该怎么确定它们之间是否已经连接起来还是需要架设新的线路连接这两台计算机.这就是动态连通性问题. 动态连通性问题在日常生活中十分常见,比如上文所说的通信网络中的连通性问题,比如物理化学中的渗流问题.通过并查集这种数据结构及union-find 算法可以解决动态连通性问题. 动态连通性问题 概念 给出一系列的对象时,让其支持以下的两个操作: 判断两个对象是否相连 使两个对象…

Intro 想象这样的应用场景:给定一些点,随着程序输入,不断地添加点之间的连通关系(边),整个图的连通关系也在变化.这时候我们如何维护整个图的连通性(即判断任意两个点之间的连通性)呢? 一个比较简单的solution是每个点都有一个便签,标记它属于哪个连通子图.这种做法就有一个很明显的问题 -- 牵一发而动全身,因为每个节点所属的组号(标签)都是单独记录,各自为政的,没有将它们以更好的方式组织起来,当涉及到修改的时候,除了逐一通知.修改,别无他法.所以现在的问题就变成了,如何将节点以更好的方式…