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目录 Spark学习笔记3--RDD(下) 向Spark传递函数 通过匿名内部类 通过具名类传递 通过带参数的 Java 函数类传递 通过 lambda 表达式传递(仅限于 Java 8 及以上) 常见的转化操作和行动操作 基本RDD 行动操作 不同 RDD 的类型转换 持久化 Spark学习笔记3--RDD(下) 笔记摘抄自 [美] Holden Karau 等著的<Spark快速大数据分析> 向Spark传递函数 大部分 Spark 的转化操作和一部分行动操作,都需要传递函数后进行计算.如…
Lua学习笔记1:Windows7下使用VS2015搭建Lua开发环境(一)注意:工程必须添加两个宏:“配置属性”/“C或C++”/“预处理器”/“预处理器定义”,添加两个宏:_CRT_SECURE_NO_WARNINGS LUA_BUILD_AS_DLL   (艹了个地街...这TM就是个坑——这是因为在luaconf.h文件中定义了LUA_BUILD_AS_DLL宏,它控制了__declspec(dllexport)和__declspec(dllimport)的定义,必须加上这个开关才有这两…
Windows下的环境搭建 Erlang 一.安装编译器 在http://www.erlang.org/download.html下载R16B01 Windows Binary File并安装. 二.运行编译器 安装完编译器后,打开安装目录下的werl.exe,就可以进入编译器环境.可以通过toolbar:start().来显示toolbar.通过halt()来退出编译器. 三.配置编译器 用命令init:get_arguments().可以获得编译器的环境配置. [{root,["C:\\PR…
Redis在windows下的环境搭建 下载windows版本redis,,官方下载地址:http://redis.io/download, 不过官方没有Windows版本,官网只提供linux版本的下载,目前有个开源的托管在github上, 地址:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/tags 上面提供了两种安装方式,一种是解压版,一种是安装版: 图简单省事可以选择安装版,选择解压版为了达到和安装板一样的效果,还得自己去加环境变量,去进行各种设置.…
参考来自:Windows环境下ELK平台的搭建 另一篇博文:2017.7.18 linux下ELK环境搭建 0 版本说明 因为ELK从5.0开始只支持jdk 1.8,但是项目中使用的是JDK 1.7,所以采用的是5.0前的最新版本. Elasticsearch : 2.4.4 Logstash:2.4.1 kibana:4.6.4 操作环境:(windows 2003上操作过,提示kibana不支持该系统) 1 下载和解压 下载地址:https://www.elastic.co/download…
本文主要是讲解Spark在Windows环境是如何搭建的 一.JDK的安装 1.1 下载JDK 首先需要安装JDK,并且将环境变量配置好,如果已经安装了的老司机可以忽略.JDK(全称是JavaTM Platform Standard Edition Development Kit)的安装,去Oracle官网下载,下载地址是Java SE Downloads . 上图中两个用红色标记的地方都是可以点击的,点击进去之后可以看到这个最新版本的一些更为详细的信息,如下图所示: 下载完之后,我们安装就可以…
本文主要是讲解Spark在Windows环境是如何搭建的 一.JDK的安装 1.1 下载JDK 首先需要安装JDK,并且将环境变量配置好,如果已经安装了的老司机可以忽略.JDK(全称是JavaTM Platform Standard Edition Development Kit)的安装,去Oracle官网下载,下载地址是Java SE Downloads . 上图中两个用红色标记的地方都是可以点击的,点击进去之后可以看到这个最新版本的一些更为详细的信息,如下图所示: 下载完之后,我们安装就可以…
原作者:xuweimdm   原文网址:http://blog.csdn.net/u011513853/article/details/52865076 由于Spark是用Scala来写的,所以Spark对Scala肯定是原生态支持的,因此这里以Scala为主来介绍Spark环境的搭建,主要包括四个步骤,分别是:JDK的安装,Scala的安装,Spark的安装,Hadoop的下载和配置.为了突出”From Scratch”的特点(都是标题没选好的缘故),所以下面的步骤稍显有些啰嗦,老司机大可不必…
本文转载自:http://blog.csdn.net/u011513853/article/details/52865076 由于Spark是用Scala来写的,所以Spark对Scala肯定是原生态支持的,因此这里以Scala为主来介绍Spark环境的搭建,主要包括四个步骤,分别是:JDK的安装,Scala的安装,Spark的安装,Hadoop的下载和配置.为了突出”From Scratch”的特点(都是标题没选好的缘故),所以下面的步骤稍显有些啰嗦,老司机大可不必阅读,直接跳过就好. 这里我…