个人的吐槽 整个国庆假期(9天),基本上都在搭建PHP环境中耗费了. 是这样的——来大学报到前,想着大学里用个Dev-C++应该够了,于是把Ubuntu删了,腾出了100G的空间.到了CSU,加了团委网信部的程序部,发现要学web开发了……开始时我用Win7装Python和xampp,但估计是因为之前装VS2010时装了个Microsoft SQL server,导致xampp里的MySQL一直跑不起了(2018.11.13更新,是Microsoft SQL server和Apache冲突,只需…

目录 Tensorflow1.5.0+cuda9.0+cudnn7.0+gtx1080+ubuntu16.04 0. 前记 1. 环境说明 2. 安装GTX1080显卡驱动 3. CUDA 9.0安装 4. cuDNN安装 5. Tensorflow-GPU安装 6. Cuda的卸载,cuDNN的卸载 处理之前安装的cuda文件 处理之前安装的cuDNN 7. Reference Tensorflow1.5.0+cuda9.0+cudnn7.0+gtx1080+ubuntu16.04 0. 前记…

首先是安装ubuntu16.04 A.制作u盘启动盘(提前准备好.ios文件): 1.安装u盘制作工具unetbootinsudo apt-get install unetbootin2.格式化u盘sudo fdisk -l #查看U盘盘符,假设为/dev/sdbsudo umount /dev/sdb #先卸载u盘sudo mkfs.vfat /dev/sdb #格式化为fat32模式3.使用unetbootin制作u盘镜像方法如图所示(此图为windows下unetbootin截图,ubun…

Ubuntu16.04安装记 基本信息: 华硕笔记本 Windows 10 家庭版 处理器:Intel(R) Core(TM) i5-7200U CPU @ 2.50GHz 2.71GHz 已安装的内存(RAM): 4.00GB(3.89GB 可用) 系统类型:64位操作系统 目标系统:Ubuntu16.04LST 这次安装断断续续用了两个月,前一个月花在了尝试装双系统上,由于很多奇奇怪怪的嵌套式错误,最后以失败告终.(主要是错误的解决方法的依赖成了一个环) 后来买了一个移动硬盘,打算把系统装在…

在上一篇文章中在ubuntu16.04中初次体验.net core 2.0 简单介绍了一下ubuntu中运行.net core 2.0.配置nginx反向代理以及安装supervisor守护进程……本来安装supervisor(对他不是很了解,在其他的文章中看到这么用)目的是让我们应用程序开机启动,但是现在win10 Linux子系统用不了systemctl这个命令:https://github.com/Microsoft/WSL/issues/1990 (不知道理解的对不对),之后看到微软官方…

系统环境:Win10 + Ubuntu16.04.2 LTS 64bit(双系统)安装教程:Win10和Ubuntu16.04双系统安装详解(简书)以下为系统安装后所要进行的操作. 一.安装显卡驱动 ## 安装Nvidia显卡驱动(gtx1050ti) 1.确定自己的显卡型号,以gtx1050ti为例,到官网http://www.geforce.cn/drivers下载相应的驱动文件 2.屏蔽开源驱动nouveau方法一:在运行nvidia驱动安装程序时,会提示是否需要屏蔽,选yes即可(需要重…

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 …

推荐博客:https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htmhttps://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/79163789 此教程主要借鉴自: GPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138870.htm CPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm 1   电脑配置及软件说明 1)    …

在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn. 主要步骤包括:安装cuda/cudnn,换apt源,装开源显卡驱动,装caffe依赖的apt包和python包,下载py-faster-rcnn代码,编译代码.注意一点:不要用cuda安装包自带的显卡驱动,装好cuda后用apt-get装源里的最新驱动,否则很可能黑屏. py-faster-rcnn代码默认使用cudnn3,本文安装的是cudnn5,是通过修改微量py-faster-rcnn所依赖的caffe代码做到的. 本文提…

官方教程:http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html 主要参考教程: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide 其他参考:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51999566 http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%…