v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);}   近年来,BI工具和报表工具犹如一股春风,吹遍了大江南北,成为了众多企业的发展利器,受到了企业决策者的拥戴.同时,在企业信息化需求日益旺盛的市场里也孕育了不少BI工具与报表工具厂商,下面是国内主流BI工具与报表工具…

近几年报表工具的热度不断上升,很多企业都用上了全新的报表工具,主要是企业数据化转型已经成为趋势.在进行选型的时候,很多企业最好都选择国内的报表工具,相信一些人不知道为什么国内的报表工具表现比国外的好. 资料库.操作系统这些耳熟能详的基础软件,国产货和外国货比较起来是什么状态,大家也很熟悉:开发工具.编译器,甚至浏览器(要看内核哟)也差得远:文字处理倒是有不错的国产软件,但不能说比国外好.或许还有一些新产品正在奋起直追,甚至弯道超车,但是在已经有足够用户基础的地区,国产软件就很难找到更好的例证.…

在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候,必然会听到的两个词就是"报表工具"和"BI商业智能"."BI"一词已被更广泛地知晓,但提起BI,很多人的第一反映是"哦,就是做报表的".其实报表只是BI中的一部分,真正的BI远不止是报表. BI商业智能与报表软件的最主要区别 报表是数据展示工具,商业智能BI是数据分析工具.报表是关于过去和当前状态的一种展现.报表倾向于展示一段时间内的特定操作或数据集(每月销售量,每日客户订单等)…

许多人在投身大数据行业的时候,肯定会听到的两个词就是"报表工具"和"BI商业智能".但是大部分人并不太清楚这两者之间的概念和区别,认为报表就是BI,BI就是报表,其实这样理解是错误的.造成这种错误理解的原因可能是因为这两者都是大数据分析工具,其功能也有重合的地方,想要真正的弄清楚这两者之间的区别,就要从报表工具和BI商业智能工具的应用场景上进行分析. 报表工具和BI商业智能最主要的区别 其实两者之间最主要的区别就是,报表是数据展示的工具,而BI商业智能是数据分析工具…

随着互联网大数据时代的不断发展,BI让企业的工作效率变得更高效.BI的功能也随着需求的增长不断地丰富,例如,数据可视化大屏.可视化表格.商业化数据分析.数据地图等.国外的厂商在很多场景下无法满足国内的需求,国内的BI厂商也在蓬勃发展.那么,有国内有哪些不错的BI厂商呢? 1.奥威BI 奥威软件由多名在金蝶或用友公司服务多年的股东于2006年成立.奥威BI主要有三大产品:Power-BI.OurwayBI和Speed-BI. Power-BI:是更适合中小企业的企业级BI商业智能工具,支持私有化部…

首先简单来介绍一下这位低调且优秀的模范生--思迈特软件Smartbi.思迈特Smartbi是企业级商业智能BI和大数据分析品牌,满足用户在企业级报表.数据可视化分析.自助分析平台.数据挖掘建模.AI智能分析等大数据分析需求. 目前国内外市场上的BI报表工具琳琅满目,看起来也各具特色,这给广大使用者的选型工作带来了一些困扰.同时因中外国情有着非常显著的区别,一大批适应国内行情的产品应运而生,而且国产的BI报表工具软件能力远远超过了国外软件,其中Smartbi尤以独领风骚. 思迈特软件Smartbi…

在这个信息化时代,每分每秒都产生海量数据.在海量数据中,挖掘出有用的数据,并且能以较人性化.直观的方式展示这些数据,变得尤为重要.本文将介绍5款顶级开源 BI(商务智能)软件和报表工具,用于商业数据的分析处理,希望对您有所帮助. 一.BIRT BIRT(Business Intelligence and Reporting Tools) 是由 IBM在 2004年开源的基于 Eclipse 的报表系统,它主要是用在基于Java与J2EE的Web应用程序上.BIRT主要由两部分组成:一个是基于Ec…

在这个信息化时代,每分每秒都产生海量数据.在海量数据中,挖掘出有用的数据,并且能以较人性化.直观的方式展示这些数据,变得尤为重要.本文将介绍 7款顶级开源 BI(商务智能)软件和报表工具,用于商业数据的分析处理,希望对您有所帮助. BIRT BIRT(Business Intelligence and Reporting Tools) 是由 IBM在 2004年开源的基于 Eclipse 的报表系统,它主要是用在基于Java与J2EE的Web应用程序上.BIRT主要由两部分组成:一个是基于Ecl…

本文来自网易云社区. 关于如何选择BI数据可视化工具,总体而言,主流BI产品在选择的时候要除了需要考虑从数据到展现.从公司内到公司外等各种场景,结合前面朋友的回答,还需要考虑以下几点:1:以后的数据处理能力,是否能够在大批量,上亿条数据的情况下给出解决方案:2:BI的侧重点是不是和公司的需求匹配,如报表智能预警还是预测分析或者是数据挖掘:3:厂商的创新能力和迭代速度,因为BI发展太过迅速,没人想买一个产品刚刚部署用了好长时间没有更新的:4:移动办公支持能力:5:最重要的,厂商的服务水平,作为B端…

任何一项产品的选择都需要谨慎而全面,BI数据可视化工具的选择就更不用说了.作为企业的IT部门,如果没有良好的BI工具支持,IT部门将会十分容易陷入困境.那么面对多元化的BI工具市场,IT部门该如何选择BI工具呢?BI工具选择的标准有很多,其中数据可视化效果的呈现也是不可或缺的一项要求. 俗话说得好,"没有数据可视化功能的BI工具都是耍流氓."那么数据可视化功能为什么会如此重要呢? 数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式.对数字罗列所组成的数据中所包…