一.生成器的创建及使用 生成器比迭代器更节省内存空间,使用生成器,可以生成一个值的序列用于迭代,并且这个值的序列不是一次生成的,而是使用一个,再生成一个,的确可以使程序节省大量的内存损耗 创建生成器,需带有yield的函数,带有yield关键字的函数,本质上就是一个生成器 示例: # 这是一个生成器对象 def myYield(n): while n > 0: print("开始生成...:") yield n print("完成一次...:") n -= 1…

生成器在迭代中以某种方式生成下一个值并且返回和next()调用一样的东西. 挂起返回出中间值并多次继续的协同程序被称作生成器. 语法上讲,生成器是一个带yield语句的函数.一个函数或者子程序只返回一次,但一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果. 随机数生成器实例: from random import randint def Mygen(alist): while len(alist) > 0: c = randint(0, len(alist)-1) yield alist.pop(c)…

Python3 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表,元组,集合.字典.range().文件句柄等可迭代对象(iterable)都可用于创建迭代器: 内部含有__iter__()方法的就是可迭代对象,遵循可迭代协议. 可迭代对象.__iter__…

迭代器.生成器和协程 python中任意的对象,只要它定义了可以返回一个迭代器的__iter__方法,或者支持下标索引的_getitem_方法,那么它就是一个可迭代对象. 可迭代的对象不一定就是迭代器: 比如:一个列表L=[1,2,3]是一个可迭代对象,但不是迭代器,l=iter(L)返回的是迭代器: In [17]: L = [1,2,3,4] In [18]: l = iter(L) In [19]: next(l) Out[19]: 1 In [20]: next(l) Out[20]:…

一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 二,为什么要用迭代器 优点: 1:迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方式,…

今天是Python专题的第26篇文章,我们来聊聊Python当中的协程. 我们曾经在golang关于goroutine的文章当中简单介绍过协程的概念,我们再来简单review一下.协程又称为是微线程,英文名是Coroutine.它和线程一样可以调度,但是不同的是线程的启动和调度需要通过操作系统来处理.并且线程的启动和销毁需要涉及一些操作系统的变量申请和销毁处理,需要的时间比较长.而协程呢,它的调度和销毁都是程序自己来控制的,因此它更加轻量级也更加灵活. 协程有这么多优点,自然也会有一些缺点,其中…

我们曾经在golang关于goroutine的文章当中简单介绍过 协程 的概念,我们再来简单review一下.协程又称为是微线程,英文名是Coroutine.它和线程一样可以调度,但是不同的是线程的启动和调度需要通过操作系统来处理.并且线程的启动和销毁需要涉及一些操作系统的变量申请和销毁处理,需要的时间比较长.而协程呢,它的 调度和销毁都是程序自己来控制 的,因此它更加轻量级也更加灵活. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手…

  1.协程 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的.. 需要强调的是: 1. python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行) 2. 单线程内开启协程,一旦遇到io,就会从应用程序级别(而非操作系统)控制切换,以此来提升效率(!!!非io操作的切换与效率无关) 对比操作系统控制线程的切换,用户在单线…

协程的概念级描述(与线程对比):转自知乎 链接 线程有两个必须要处理的问题:一是碰着阻塞式I\O会导致整个进程被挂起: 二是由于缺乏时钟阻塞,进程需要自己拥有调度线程的能力. 如果一种实现使得每个线程需要自己通过调用某个方法,主动交出控制权.那么我们就称这种线程是协作式的,即是协程. 在Python中关于协程的实现方式有三种: 最初的生成器变形yield/send 引入@asyncio.coroutine和yield from 在Python3.5版本中引入async/await关键字 以下代码…

1. 前言 在执行一些 IO 密集型任务的时候,程序常常会因为等待 IO 而阻塞.比如在网络爬虫中,如果我们使用 requests 库来进行请求的话,如果网站响应速度过慢,程序一直在等待网站响应,最后导致其爬取效率是非常非常低的. 为了解决这类问题,本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法,此种方法对于 IO 密集型任务非常有效.如将其应用到网络爬虫中,爬取效率甚至可以成百倍地提升. 注:本文协程使用 async/await 来实现,需要 Python 3.5 及以上版本. 2.…