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Fields,个人理解,类似于一张表,你取那些字段以及这些字段所对应的数据给后面的bolt用 这个Field通常和fieldsGrouping分组机制一起使用,这个Field特别难理解,我自己也是在网上看了好多文章,感觉依旧讲的不是很清楚,是似而非,没有抓到重点.这个问题足足困扰了我3-4天时间,一直理解不了Field的概念, 当前我觉得new Fields("word")就相当于表的表头,就是定义这个域,这个域里面放的东西,是emit进去的 Spouts--->Bolts;Bo…

1. pdflush刷新脏数据条件 (linux IO 内核参数调优 之 原理和参数介绍)上一章节讲述了IO内核调优介个重要参数参数. 总结可知cached中的脏数据满足如下几个条件中一个或者多个的时候就会被pdflush刷新到磁盘: (1)数据存在的时间超过了dirty_expire_centisecs(默认30s)时间 (2)脏数据所占内存 /(MemFree + Cached - Mapped) > dirty_background_ratio.也就是说当脏数据所占用的内存占(MemFre…

1. pdflush刷新脏数据条件 (linux IO 内核参数调优 之 原理和参数介绍)上一章节讲述了IO内核调优介个重要参数参数. 总结可知cached中的脏数据满足如下几个条件中一个或者多个的时候就会被pdflush刷新到磁盘: (1)数据存在的时间超过了dirty_expire_centisecs(默认30s)时间 (2)脏数据所占内存 /(MemFree + Cached - Mapped) > dirty_background_ratio.也就是说当脏数据所占用的内存占(MemFre…

http://backend.blog.163.com/blog/static/2022941262013112081215609/ http://blog.csdn.net/icycode/article/category/5966733 http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_b374c0f30102wboi.html         1. pdflush刷新脏数据条件 (linux IO 内核参数调优 之 原理和参数介绍)上一章节讲述了IO内核调优介个重…

问题引入: 线上最近的数据量越来越大,出现了数据处理延迟的现象,观察storm ui的各项数据,发现有大量的spout失败的情况,如下: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 然后根据storm并发度的一些理论,进行…

摘要: 1 shuffle原理 1.1 mapreduce的shuffle原理 1.1.1 map task端操作 1.1.2 reduce task端操作 1.2 spark现在的SortShuffleManager 2 Shuffle操作问题解决 2.1 数据倾斜原理 2.2 数据倾斜问题发现与解决 2.3 数据倾斜解决方案 3 spark RDD中的shuffle算子 3.1 去重 3.2 聚合 3.3 排序 3.4 重分区 3.5 集合操作和表操作 4 spark shuffle参数调优…

1) /proc/sys/vm/block_dump该文件表示是否打开Block Debug模式,用于记录所有的读写及Dirty Block写回动作.缺省设置:0,禁用Block Debug模式2) /proc/sys/vm/dirty_background_ratio该文件表示脏数据到达系统整体内存的百分比,此时触发pdflush进程把脏数据写回磁盘.缺省设置:103) /proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs该文件表示如果脏数据在内存中驻留时间超过该值,pdfl…

我们知道storm的作用主要是进行流式计算,对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的,而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流,而是时而多时而少的数据流入,这种情况下显然用批量处理是不合适的,如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉,应对这种情况,使用kafka作为消息队列是非常合适的选择,kafka可以将不均匀的数据转换成均匀的消息流,从而和storm比较完善的结合,这样才可以实现稳定的流式计算,那么我们接下来开发一个简单的案例来实现storm和kafka的结合 s…

推荐慕课网视频:http://www.imooc.com/video/10055 ====Storm的起源. Storm是开源的.分布式.流式计算系统 什么是分布式呢?就是将一个任务拆解给多个计算机去执行,让许多机器共通完成同一个任务, 把这个多机的细节给屏蔽,对外提供同一个接口.同一个服务,这样的系统就是分布式系统. 在多年以前并没有非常范用的分布式系统,即使存在,也都是限定在指定的领域, 当然,也有人尝试从中提取出共通的部分,发明一个通用的分布式系统,但是都没有很好的结果. 后来,Googl…