1. 闭锁:CountDownLatch 1.1 使用场景 若有多条线程,其中一条线程需要等到其他所有线程准备完所需的资源后才能运行,这样的情况可以使用闭锁. 1.2 代码实现 // 初始化闭锁,并设置资源个数 CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2); Thread t1 = new Thread( new Runnable(){ public void run(){ // 加载资源1 加载资源的代码…… // 本资源加载完后,闭锁-1 latc…

FutureTask是一种可以取消的异步的计算任务.它的计算是通过Callable实现的,多用于耗时的计算. 一.FutureTask的三种状态 二.get()和cancel()执行示意 三.使用 一般FutureTask多用于耗时的计算,主线程可以在完成自己的任务后,再去获取结果. 3.1 FutureTask + Thread package concurrent; import java.util.Random; import java.util.concurrent.Callable;…

作用:控制同时访问某个特定资源的线程数量,用在流量控制.…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Lock体系结构 1.基础接口简介 Lock加锁相关结构中涉及两个使用广泛的基础API:ReentrantLock类和Condition接口,基本关系如下: Lock接口 Java并发编程中资源加锁的根接口之一,规定了资源锁使用的几个基础方法. ReentrantLock类 实现Lock接口的可重入锁,即线程如果获得当前实例的锁,并进入任务方法,在线程没有释放锁的状态下,可以再次进入任务方法,特点:互斥排它性,即同一个时刻只有一个线程…

离开博客园很久了,自从找到工作,到现在基本没有再写过博客了.在大学培养起来的写博客的习惯在慢慢的消失殆尽,感觉汗颜.所以现在要开始重新培养起这个习惯,定期写博客不仅是对自己学习知识的一种沉淀,更是在督促自己要不断的学习,不断的进步. 最近在进一步学习Java并发编程,不言而喻,这部分内容是很重要的.现在就以<并发编程的艺术>一书为主导线,开始新一轮的学习. 进程和线程 进程是一个应用程序在处理机上的一次执行过程,线程是进程的最小基本单位(个人理解).一个进程可以包含多个线程. 上下文切换 我们…

title: Java并发编程的艺术读书笔记(2)-并发编程模型 date: 2017-05-05 23:37:20 tags: ['多线程','并发'] categories: 读书笔记 --- 1.并发编程模型的两个关键问题 1.1线程之间如何通信. 通信是指线程之间以何种机制来交换信息.有两种:共享内存和消息传递.在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,通过读写内存中的公共状态进行隐式通信.在消息传递的并发模型里,线程之间没有公共状态,线程之间必须通过发送消息来显示进行通信.j…

多条线程之间有时需要数据交互,下面介绍五种线程间数据交互的方式,他们的使用场景各有不同. 1. volatile.synchronized关键字 PS:关于volatile的详细介绍请移步至:Java并发编程的艺术(三)——volatile 1.1 如何实现通信? 这两种方式都采用了同步机制实现多条线程间的数据通信.与其说是“通信”,倒不如说是“共享变量”来的恰当.当一个共享变量被volatile修饰 或 被同步块包裹后,他们的读写操作都会直接操作共享内存,从而各个线程都能看到共享变量最新的值,…

1. 并发编程的两个关键问题 并发是让多个线程同时执行,若线程之间是独立的,那并发实现起来很简单,各自执行各自的就行:但往往多条线程之间需要共享数据,此时在并发编程过程中就不可避免要考虑两个问题:通信 与 同步. 通信 通信是指消息在两条线程之间传递. 既然要传递消息,那接收线程 和 发送线程之间必须要有个先后关系,此时就需要用到同步.通信和同步是相辅相成的. 同步 同步是指,控制多条线程之间的执行次序. 2. 通信的方式 2.1 通信方式的种类 线程之间的通信一共有两种方式:共享内存 和 消息…

<Java并发编程的艺术>这本书特别好,和<深入了解JAVA虚拟机>有一拼,建议做java的都看看,下面全部都是复制书中的部分内容,主要目的是做个笔记,方便以后遇到问题能找到. 在Java中,所有实例域.静态域和数组元素都存储在堆内存中,堆内存在线程之间共享.局部变量(Local Variables),方法定义参数(Java语言规范称之为Formal Method Parameters)和异常处理器参数(ExceptionHandler Parameters)不会在线程之间共享,它…

并发编程的优缺点 使用并发的原因 多核的CPU的背景下,催生了并发编程的趋势,通过并发编程的形式可以将多核CPU的计算能力发挥到极致,性能得到提升. 在特殊的业务场景下先天的就适合于并发编程. 比如在图像处理领域,一张1024X768像素的图片,包含达到78万6千多个像素.即时将所有的像素遍历一边都需要很长的时间, 面对如此复杂的计算量就需要充分利用多核的计算的能力.又比如当我们在网上购物时,为了提升响应速度,需要拆分,减库存, 生成订单等等这些操作,就可以进行拆分利用多线程的技术完成. 面对复…