''' 索引堆 ''' ''' 实现使用2个辅助数组来做.有点像dat.用哈希表来做修改不行,只是能找到这个索引,而需要change操作 还是需要自己手动写.所以只能用双数组实现. #引入索引堆的核心就是为了改变堆里面任意一个元素的值,然后继续维护这个堆. ''' '''下面手动写堆''' '''做大根堆然后输出升序排列'''#感觉之前写的都不对,heapify太弱了,不能按方向调整. #需要修改成带shift up,shift down操作的堆,最终目标实现双辅助数组的最大索引堆 class…

首先我们先来看一个由普通数组构建的普通堆. 然后我们通过前面的方法对它进行堆化(heapify),将其构建为最大堆. 结果是这样的: 对于我们所关心的这个数组而言,数组中的元素位置发生了改变.正是因为这些元素的位置发生了改变,我们才能将其构建为最大堆. 可是由于数组中元素位置的改变,我们将面临着几个局限性. 1.如果我们的元素是十分复杂的话,比如像每个位置上存的是一篇10万字的文章.那么交换它们之间的位置将产生大量的时间消耗.(不过这可以通过技术手段解决) 2.由于我们的数组元素的位置在构建成堆…

首先贴一篇我看的博客,写的很清楚.作者:Emma_U 一些解释 索引堆首先是堆,但比堆肯定是更有用. 用处: 1.加速. 索引堆存储的是索引,并不直接存储值.在堆上浮下沉的元素交换的时候,交换索引可比交换值来的快.虽然我代码只实现了int类型的索引堆,但比方说string类型的索引堆,交换两个string,显然没有交换两个int型的索引快. 2.方便改动原数组 比如现在有一个vector,然后我们把它初始化为普通的堆,然后我们突然想改动vector中的第i个元素并恢复堆性质.但我们怎么找这个值在…

来自:唐尤华 https://dzone.com/articles/eclipse-mat-shallow-heap-retained-heap 有没有想要搞清楚浅堆(Shallow Heap)和保留堆(Retained Heap)之间的区别? Eclipse MAT(内存分析器工具)是功能强大的堆转储分析工具,用来调试与内存相关的问题非常方便. 在 Eclipse MAT 中,会报告两种类型的对象大小: 浅堆 保留堆 在本文中,让我们一起研究它们之间的区别,并探索它们是如何计算出来的. 图1…

目录 一.jdk工具之jps(JVM Process Status Tools)命令使用 二.jdk命令之javah命令(C Header and Stub File Generator) 三.jdk工具之jstack(Java Stack Trace) 四.jdk工具之jstat命令(Java Virtual Machine Statistics Monitoring Tool) 四.jdk工具之jstat命令2(Java Virtual Machine Statistics Monitori…

CJOJ 2482 [POI2000]促销活动(STL优先队列,大根堆,小根堆) Description 促销活动遵守以下规则: 一个消费者 -- 想参加促销活动的消费者,在账单下记下他自己所付的费用,他个人的详细情况,然后将账单放入一个特殊的投票箱. 当每天促销活动结束时,从投票箱中抽出两张账单: 第一张被抽出的账单是金额最大的账单 然后被抽出的是金额最小的账单,对于付了金额最大账单的这位消费者,将得到一定数目的奖金,其奖金数等于他账单上的金额与选出的最小金额的差. 为了避免一个消费者多次获奖…

实现优先队列结构主要是通过堆完成,主要有:二叉堆.d堆.左式堆.斜堆.二项堆.斐波那契堆.pairing 堆等. 1. 二叉堆 1.1. 定义 完全二叉树,根最小. 存储时使用层序. 1.2. 操作 (1). insert(上滤) 插入末尾 26,不断向上比较,大于26则交换位置,小于则停止. (2). deleteMin(下滤) 提取末尾元素,放在堆顶,不断下滤: (3). 其他操作: 都是基于insert(上滤)与deleteMin(下滤)的操作. 减小元素:减小节点的值,上滤调整堆. 增大…

/** 题目:A Simple Nim 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5795 题意:给定n堆石子,每堆有若干石子,两个人轮流操作,每次操作可以选择任意一堆取走任意个石子(不可以为空) 或者选择一堆,把它分成三堆,每堆不为空.求先手必胜,还是后手必胜. 思路: 组合游戏Nim: 计算出每一堆的sg值,然后取异或.异或和>0那么先手,否则后手. 对于每一堆的sg值求解方法: 设:sg(x)表示x个石子的sg值.sg(x) = mex{sg…

堆 前面我们说过堆非常适合分配大量的小型数据.使用堆可以让程序员专心解决手头的问题,而不必理会分配粒度和页面边界之类的事情.因此堆是管理链表和数的最佳方式.但是堆进行内存分配和释放时的速度比其他方式都慢,而且无法对物理存储器的调拨和撤销调拨进行控制. 什么是堆? 在系统内部堆就是一块预定的地址空间区域.刚开始堆的大部分页面都没有调拨物理存储器.随着我们不断的从堆中分配内存,堆管理器会给堆调拨越来越多的物理存储器.这些物理存储器始终是从页交换文件中分配的.释放堆中的内存时,堆管理器会撤销已调拨的物…

SQL Server 表使用下列两种方法之一来组织其分区中的数据页: 聚集表是有聚集索引的表.数据行基于聚集索引键按顺序存储.聚集索引按 B 树索引结构实现,B 树索引结构支持基于聚集索引键值对行进行快速检索.索引中每个级别的页(包括叶级别的数据页)链接在一个双向链接的列表中.但是,通过使用键值来执行从一个级别到另一级别的导航. 堆是没有聚集索引的表.数据行不按任何特殊的顺序存储,数据页也没有任何特殊的顺序.数据页不在链接列表内链接. 索引视图与聚集表具有相同的存储结构. 当堆或聚集表具有多个分…