WebStorm failing to start with 'idea.system.path' error Ask Question up vote 2 down vote favorite   I was saving a file earlier and webstorm started throwing errors as I was saving saying the an 'idea' file was read only. It was unresponsive so I kil…
Mac系统下安装pycharm后启动出现System path '/Users/hxy/Library/Caches/PyCharm2018.2' is invalid.问题: 1.出现原因: 1.1)安装过Idea或其他版本的pycharm,故存在相似关联文件的问题: 1.2)该目录下不能通过当前登陆用户具有的权限创建新的目录: 2.解决办法: 1)1.1中的情况,可直接清理Cache目录下的文件解决问题: rm -rf /Users/hxy/Library/Caches/ 执行后启动pych…
1 详细异常 FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong: Execution failed for task ':az-exec-util:linkMainExecutable'. > Could not find Linker 'g++' in system path. * Try: Run with --stacktrace option to get the stack trace. Run with --info…
当引用第三方包,且没有源代码时候,可以使用system path <dependency> <groupId>ctec</groupId> <artifactId>xxx-core</artifactId> <version>1.0</version> <scope>system</scope> <systemPath>${project.basedir}/src/main/resour…
ASM device error ORA-27041 ORA-15025 ORA-15081 (Doc ID 1487475.1) 描述总结:数据库的alert中发现大量ORA-27041 ORA-15025 ORA-15081报错,首先查看asm的磁盘组的状态,对应的盘符的状态和权限全部正常,查看asm的alert日志并未看到刷新.炸一看像是磁盘权限的问题,但是细想下来,如果真的是磁盘权限的问题,那么数据库应该就会挂了,但是查看业务的会话,全部正常.此时没有头绪,查看mos,其实已经有了答案,…
1. get files in the current directory with the assum that the directory is like this: a .py |----dataFolder |----Myfolder |----1.csv , 2.csv, 3.csv # a.py 1 def getFileList(): file_list = [] cur_dir = os.getcwd() for folder in os.walk(cur_dir).next()…
sudo pip install ipython --upgrade # 升级 版本兼容性问题,升级到最新版本的ipython 后,会报错 from pickleshare import PickleShareDB File , in <module> from path import Path ImportError: No module named path 解决方法,使用低版本的path.py ~$ sudo pip install -I path.py== Downloading/un…
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms681385(v=vs.85).aspx…
上篇文章提到了误差分析以及设定误差度量值的重要性.那就是设定某个实数来评估学习算法并衡量它的表现.有了算法的评估和误差度量值,有一件重要的事情要注意,就是使用一个合适的误差度量值,有时会对学习算法造成非常微妙的影响.这类问题就是偏斜类(skewed classes)的问题.什么意思呢.以癌症分类为例,我们拥有内科病人的特征变量,并希望知道他们是否患有癌症,这就像恶性与良性肿瘤的分类问题.假设y=1表示患者患有癌症,假设y=0表示没有得癌症,然后训练逻辑回归模型.假设用测试集检验了这个分类模型,并…
误差分析可以更系统地做出决定.如果你准备研究机器学习的东西或者构造机器学习应用程序,最好的实践方法不是建立一个非常复杂的系统.拥有多么复杂的变量,而是构建一个简单的算法.这样你可以很快地实现它.研究机器学习的问题时,会花一天的时间试图很快的把结果搞出来.即便效果不好,运行得不完美,通过交叉验证来检验数据,一旦做完,就可以画出学习曲线.通过画出学习曲线以及检验误差来找出算法是否有高偏差和高方差的问题,或者别的问题.在这样分析之后,再来决定用更多的数据训练,或者加入更多的特征变量.这么做的原因是刚接…