日志未经声明,均为AlloVince原创.版权采用『 知识共享署名-非商业性使用 2.5 许可协议』进行许可. 消息队列处理后台任务带来的问题 项目中经常会有后台运行任务的需求,比如发送邮件时,因为要连接邮件服务器,往往需要5-10秒甚至更长时间,如果能先给用户一个成功的提示信息,然后在后台慢慢处理发送邮件的操作,显然会有更好的用户体验. 为了实现类似的需求,Web项目中一般的实现方法是使用消息队列(Message Queue),比如MemcacheQ,RabbitMQ等等,都是很著名的产品.…

Resque 目前正在学习使用resque .resque-scheduler来发布异步任务和定时任务,为了方便以后查阅,所以记录一下. resque和resque-scheduler其优点在于功能比较强大,可扩展性好,已有数个各种不同目的的扩展可用.使用redis作为消息队列的存储,比较与时俱进,与操作系统无绑定,完全在rails框架内运行,配置和使用简单可理解. resque是基于redis的后台任务组件,能把任何类或模块作为任务在后台执行,且自带前台管理功能,方便查看执行情况. 使用 1.…

现在,memcache于server缓存广泛应用.下面我来介绍一下memcache消息队列中等待的样本实现,有需要了解的朋友可以参考. memche消息队列原则key上做文章.后消息或者日志. 然后通过定时程序将内容落地到文件或者数据库. php实现消息队列的用处比方在做发送邮件时发送大量邮件非常费时间的问题.那么能够採取队列. 方便实现队列的轻量级队列server是: starling支持memcache协议的轻量级持久化server https://github.com/starling/s…

为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而…

为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而…

背景介绍 分布式系统是指一组独立的计算机,通过网络协同工作的系统,客户端看来就如同单台机器在工作.随着互联网时代数据规模的爆发式增长,传统的单机系统在性能和可用性上已经无法胜任,分布式系统具有扩展性强.可用性高.廉价高效等优点得以广泛应用. 但与单机系统相比,分布式系统在实现上要复杂很多.CAP理论是分布式系统的理论基石,它提出以下3个要素: Consistency(强一致性):任何客户端都可以访问到同一份最新的数据副本. Availability(可用性): 系统一直处于可服务状态,每次请求都…

前言 最近我再网上寻找使用golang实现的mq,因为我知道golang一般实现的应用部署起来很方便,所以我就找到了一个叫做nsq的mq,其实它并不能完全称为队列,但是它的轻量和性能的高效,让我真的大开眼界. 如果你有兴趣,我觉得也可以了解一下: 网上有人翻译了国外的一篇文章: 我们是如何使用NSQ处理7500亿消息的 安装和部署 官网提供 如果你有能力的话直接阅读官方的说明进行操作就可以了 https://nsq.io/overview/quick_start.html 如果看不懂我还找到了中…

MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输协议),是一种基于发布/订阅(publish/subscribe)模式的“轻量级”通讯协议,该协议构建于TCP/IP协议上,由IBM在1999年发布.MQTT最大优点在于,可以以极少的代码和有限的带宽,为连接远程设备提供实时可靠的消息服务.作为一种低开销.低带宽占用的即时通讯协议,使其在物联网.小型设备.移动应用等方面有较广泛的应用.  MQTT是一个基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议.MQ…

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐.高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道.流式数据处理.第三方解耦.流量削峰去谷等场景,具有大规模.高可靠.高并发访问.可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件 并且这个NameSrv是无状态的,你可以随意的部署多台,其代码也非常简单,非常轻量. 那不禁要问了:ZooKeeper是业界用来管理集群的一个非常常用的中间件,比如Kafka就是依赖的ZK.那为什么RocketMQ要自己造轮子,自己做集群的管理呢?纯粹就是再做一个Zook…

我们知道,在早期的RocketMQ版本中,是有依赖ZK的.而现在的版本中,是去掉了对ZK的依赖,转而使用自己开发的NameSrv. 并且这个NameSrv是无状态的,你可以随意的部署多台,其代码也非常简单,非常轻量. 那不禁要问了:ZooKeeper是业界用来管理集群的一个非常常用的中间件,比如Kafka就是依赖的ZK.那为什么RocketMQ要自己造轮子,自己做集群的管理呢?纯粹就是再做一个Zookeeper吗? 本篇试图通过一个架构上的巨大差异,来阐述为什么RocketMQ可以去掉ZK. 有…