http://blog.csdn.net/llwan/article/details/7738991…

最近在做一个招聘网时,需要显示一个月内企业招聘信息的发布数量,按日期分组统计,刚开始是直接从源数据库表里面进行group by,但这样子就出现日期不连续的问题了,我想要的效果是,若当天没有数据,则显示为0,这样就达到连续的效果.一开始的想法是使用外连接的方法,但这样就需要另外一张日期表作为连接的对象,研究半天,也就这办法来的实在点,如下: 这里我生成从2016-1-1开始的10w条日期数据,对于连接已经够用了,下面显示的是第9w9到10w的的数据 接着,就可以用left join做连接来做日期分…

MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; ; -- ---------------------------- -- Table structure for t_reg -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_reg`; CREATE TABLE `t_reg` ( `ID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID编号', `REG_TIM…

1 数据库字段pk_time(Varchar) 当天的数据 SELECT * FROM 表 WHERE date(fk_time) = curdate(); 当月的数据 SELECT *FROM 表 WHERE DATE_FORMAT(fk_time,'%Y%m')=DATE_FORMAT(CURDATE( ),'%Y%m') 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表…

问题现象是这样的: 我在一台机器上(61.183.23.23)启动了一个mysql,然后开通一个账号可以从127.0.0.1或者从61.183.23.23访问.但是遇到一个问题就是使用下面两个命令行访问的时候,速度差别非常大: mysql –h 127.0.0.1 –u user mysql –h 61.183.23.23 –u user 然后我使用ping,判断两个IP的速度差不多. 使用127.0.0.1的IP速度比另一个快太多了.虽然说这里的61.183.23.23需要去外网走一圈,但是速…

转载自:http://blog.csdn.net/jie11447416/article/details/50887888 1.案例中的数据结构和数据如下 2.在没有解决的时候,是这样的   SELECT date(downtime) AS dday, count(*) AS num FROM re_device GROUP BY dday  得到如下结果,如果那天没有数据,那麽就会没有记录  我们看到,时间不连续,没有2016-3-05这一天的,这样本来不是问题,但是,我拿出来的数据,还要画出…

在mysql数据库中,常常会遇到统计当天的内容.例如,在user表中,日期字段为:log_time统计当天 sql语句为: select * from user where date(log_time) = curdate(); curdate()表示当天日期统计前一天 如果表示前一天的数据,则不能使用curdate()-1,因为当日期为月初时,curdate()-1 日期就不是上一个月的月末日期. 例如:今天是6月1日,理论上curdate()-1为5月31日,但是curdate()-1得到不…

(转载)http://www.yovisun.com/mysql-date-statistics.html 在mysql数据库中,常常会遇到统计当天的内容.例如,在user表中,日期字段为:log_time 统计当天 sql语句为: select * from user where date(log_time) = curdate(); curdate()表示当天日期 统计前一天 如果表示前一天的数据,则不能使用curdate()-1,因为当日期为月初时,curdate()-1 日期就不是上一个…

declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select CONVERT(varchar(10), OrderDate, 120) as 日期' select @sql = @sql + ' , sum(case PayWay when ''' + cast(Pwy as varchar)+ ''' then OrderAmount else 0 end)[' + cast(Pwy2 as varchar) + '] ,sum(case PayWay when…

目录 1.使用时间格式化方法 2.进行时间补偿(默认当前时区是东八区,即8x3600x1000=28800000) mongodb的默认时间是格林尼治时间,如果是要按照日期进行分组需要注意!!!. 解决方案: 1.使用时间格式化方法 Aggregation.project().and("createTime").dateAsFormattedString("%Y-%m-%d").as("time"), Aggregation.group(&quo…