1.  参数中直接加入%%,注意不需要加两个单引号,加了就会出错,因为系统会自动为字符串类型加上两个单引号 <select id="selectPersons" resultType="person" parameterType="person"> select id,sex,age,username,password from person where true <if test="username!=null&qu…

C++基本没有正则表达式功能,当然像Boost里提供了正则.本文来源于博客园园友的一篇文章,请看: C/C++ 字符串模糊匹配 很早之前就看过这篇文章,原作者的需求很明确.代码实现也很好. 之所以又写这篇文章,是因为原作者只介绍了在Linux系统下直接调用系统函数fnmatch即可实现,而没有考虑在Windows在的使用. 本人这周看了下Google-glog代码,恰巧发现了一个类似fnmatch的简单实现,因此综合起来提供了一个跨平台的接口. 直接拿原作者的需求为例(再次感谢原作者大熊先生,我…

简单易用的字符串模糊匹配库Fuzzywuzzy 阅读目录 FuzzyWuzzy 简介 安装 用法 已知移植 FuzzyWuzzy 简介 FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包.它依据 Levenshtein Distance 算法 计算两个序列之间的差异. Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.…

Python提供fuzzywuzzy模块,不仅可用于计算两个字符串之间的相似度,而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子. (1)安装 pip install fuzzywuzzy (2)接口说明 两个模块:fuzz, process,fuzz主要用于两字符串之间匹配,process主要用于搜索排序. fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s2和s2之间的相似度,返回值为0-100,100表示完全相同: fuzz.partial_ratio(S1,S2)部分匹配,如果S1是S2的子…

链接: http://www.tsjensen.com/blog/post/2011/05/27/Four+Functions+For+Finding+Fuzzy+String+Matches+In+C+Extensions.aspx…

Problem Description Last year summer Max traveled to California for his vacation. He had a great time there: took many photos, visited famous universities, enjoyed beautiful beaches and tasted various delicious foods. It is such a good trip that Max…

1.Mybatis中文模糊查询,数据库中有数据,但无结果匹配 1.1 问题描述: Mybatis采用中文关键字进行模糊查询,sql语句配置无误,数据库有该数据,且无任何报错信息,但无查询结果 1.2 解决方法: 修改数据库连接地址: url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=UTF-8 其中,characterEncoding=UTF-8必须写在第一位…

concat(A,B,C,...)  拼接字符串 例如concat('123','***','345')  =>123***345 SELECT concat( substr(t1.CODE, , ), '****', substr(t1.CODE, ) ), t1.CODE, t2.TITLEFROM table1 t1LEFT JOIN table2 t2 ON t1.table2id = t2.idWHERE t1..CREATEDATE >= '2016-07-19 00:00:00'…

番外篇:. //该方法是将字符串转化为中文拼音的首写字母大写, public static string RemoveSpecialCharacters(string str){try{if (string.IsNullOrWhiteSpace(str)) { return str; }var result = Regex.Replace(str, "[^0-9A-Za-z]", "");if (string.IsNullOrWhiteSpace(result))…

1,=IF(ISNA(VLOOKUP("*"&$D2&"*",$A$2:$A$43,1,FALSE))=FALSE,TRUE,FALSE) 2,关键语法: 使用&来拼接字符串 if函数中使用 = FALSE来判断真假,而不能使用非(!)运算符 3,进行模糊匹配还可以使用函数 find() 和 search()和countif()…