【tensorflow基础架构 - 处理结构+创建一个线性回归模型+session+Variable+Placeholder】的更多相关文章

tensorflow基础架构 - 处理结构+创建一个线性回归模型+session+Variable+Placeholder

以下仅为自己的整理记录,绝大部分参考来源:莫烦Python,建议去看原博客 一.处理结构 因为TensorFlow是采用数据流图(data flow graphs)来计算, 所以首先我们得创建一个数据流流图, 然后再将我们的数据(数据以张量(tensor)的形式存在)放在数据流图中计算. 节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组, 即张量(tensor). 训练模型时tensor会不断的从数据流图中的一个节点flow到另一节点, 这就是Te…

struts2每次访问都会创建一个新的session

1.第一次 项目在测试过程中,突然发现登陆之后再去访问其他菜单时都会提示未登录: 查看日志之后发现是因为很多次请求时都会自动创建一个新的session,这就费解了, 因为之前也没改动什么session创建的机制,tomcat也没改动,但是突然就这样了,和常理不通: 经过多方调试,删除tomcat重新安装,重新部署项目,然后在请求时就是同一个session了,恢复正常! 2.第二天上班再去访问的时候,又出现同样的问题 重启服务器后,解决了问题!why ? 在网上搜了一片文章不错: 1.http:/…

黑马基础阶段测试题：创建一个存储字符串的集合list，向list中添加以下字符串：”C++”、”Java”、” Python”、”大数据与云计算”。遍历集合，将长度小于5的字符串从集合中删除，删除成功后，打印集合中的所有元素

package com.swift; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.ListIterator; public class Collections { public static void main(String[] args) { /* * 完成以下需求: *创建一个存储字符串的集合list,向list中添加以下字符串:”C++”.”Java”.” Python”.”大数据与云计算”. *遍…

django基础之day09，创建一个forms表单组件进行表单校验，知识点：error_messages，label，required，invalid，局部钩子函数，全局钩子函数， forms_obj.cleaned_data，forms_obj.errors，locals()， {{ forms.label }}:{{ forms }}，{{ forms.errors.0 }}

利用forms表单组件进行表单校验,完成用户名,密码,确认密码,邮箱功能的校验 该作业包含了下面的知识点: error_messages,label,required,invalid,局部钩子函数,全局钩子函数, forms_obj.cleaned_data,forms_obj.errors,locals(), {{ forms.label }}:{{ forms }},{{ forms.errors.0 }} urls.py文件 添加index访问路径 from django.conf.url…

python基础[18]——使用django创建一个简易的博客网站

一.页面实现 index.html base.html post.html header.html footer.html <!-- index.html--> {% extends 'base.html' %} <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>个人博客</title> </head> <body>…

[osgearth]通过API创建一个earth模型

通过API的方式大体需要以下几个步骤: 创建map对象—— 创建影像数据层—— 创建高程数据层—— 将影像数据层以及高程数据层加入到map对象—— 根据前面创建的map对象创建mapNode节点—— 将mapNode节点加入到场景: 我们可以对地形进行修改操作,如添加新的影像.高程数据,移除特定的影像.高程数据,重新制定影像.高程数据的顺序等: 赶紧进入正题,程序加载各种数据,首先介绍一下总体的方式 /*这里XXXOptions 是根据不同的数据类型选择不同驱动,比如加载本地数据可以使用GDAL…

《Entity Framework 6 Recipes》翻译系列 (3) -----第二章 实体数据建模基础之创建一个简单的模型

第二章 实体数据建模基础 很有可能,你才开始探索实体框架,你可能会问“我们怎么开始?”,如果你真是这样的话,那么本章就是一个很好的开始.如果不是,你已经建模,并在实体分裂和继承方面感觉良好,那么你可以跳过本章. 本章将带你漫游使用实体框架建模的基本实例,建模是实体框架的核心特性,同时也是区别实体框架和微软早期的数据访问平台的特性.一旦建好模,你就可以面向模型编写代码,而不用面向关系数据库中的行和列. 本章以创建一个简单概念模型的实例开始,然后让实体框架创建底层的数据库,剩下的实例,将向你展示,如…

[tensorflow] 线性回归模型实现

在这一篇博客中大概讲一下用tensorflow如何实现一个简单的线性回归模型,其中就可能涉及到一些tensorflow的基本概念和操作,然后因为我只是入门了点tensorflow,所以我只能对部分代码给出相关的tensorflow的概念. 线性回归模型的表达式如下: 其中,是权重,是偏置,和则是输入数据和对应的模型预测值. 在tensorflow中,是用图来表示计算的形式的,图中的每个节点称为一个op(即operation),每个operation获得相关张量(Tensor)后进行数值计算,每个…

WCF技术剖析之一：通过一个ASP.NET程序模拟WCF基础架构

原文:WCF技术剖析之一:通过一个ASP.NET程序模拟WCF基础架构 细算起来,已经有好几个月没有真正的写过文章了.近半年以来,一直忙于我的第一本WCF专著<WCF技术剖析>的写作,一直无暇管理自己的Blog.到目前为止<WCF技术剖析(卷1)>的写作暂告一段落,初步预计于下个月由武汉博文视点出版.在<WCF技术剖析>写作期间,对WCF又有了新的感悟,为此以书名开始本人的第三个WCF系列.本系列的目的在于对<WCF技术剖析>的补充,会对书中的一些内容进行展…

1 TensorFlow入门笔记之基础架构

------------------------------------ 写在开头:此文参照莫烦python教程(墙裂推荐!!!) ------------------------------------ TensorFlow入门笔记之基础架构 1 构建简单神经网络:一维线性预测 #导入相关库 import tensorflow as tf import numpy as np #用随机数生成x x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) #生…