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Google发布了TensorFlow1.4正式版 在anaconad搜索依旧是1.2的版本,通过一番查阅,找到了方法 1,打开anaconda-prompt 2,激活你要安装的环境 activate 环境名称 3,查看各个版本: anaconda search -t conda tensorflow 4,找到自己pc环境对应的最新TensorFlow后,查看安装命令 anaconda show <USER/PACKAGE> 5,输入y,确认要下载安装的包就可以了. 6,查看版本和安装路径,…
安装 Anaconda 安装anaconda 安装较为简单,这里参考官方文档:https://docs.continuum.io/anaconda/install/linux.html 在文件目录下执行: bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 之后根据提示输入回车.Yes.No即可 检查环境变量 查看命令 sudo gedit /etc/profile 检查末尾是否已经添加如下变量,没有则添加 export PATH="/home/用户名/anaconda3/…
Anaconda是一个用于科学计算的ython发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题. 本片安装一个能使用基本tensorflow的python.一句话介绍,tensorflow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统.TensorFlow是谷歌研发的第二代人工智能学习系统.Tensorflow支持 C, C++, Python 编程语言.而Python的…
装了好久的第三方包终于成功了,暴风哭泣!!!总结一下 分两部分说: 一. 首先是在本地电脑windows系统下装: 首先安利一下这个包括各种 Genetic and Evolutionary Algorithm 的工具包,是用Python写的,github链接如下: https://github.com/geatpy-dev/geatpy 有两种安装方式,建议用pip安装! 打开Anaconda Prompt ,然后 pip install greatpy , 或者cmd打开控制台 进入Anac…
Step1: 检测系统是否自带安装mysql # yum list installed | grep mysql Step2: 删除系统自带的mysql及其依赖命令: # yum -y remove mysql-libs.x86_64 Step3: 给CentOS添加rpm源,并且选择较新的源命令: # wget dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm # yum localinstall mysql-communit…
参考链接:https://cloud.tencent.com/developer/news/343104…
直接yum安装的docker版本是 : docker --versionDocker version 1.12.6, build 85d7426/1.12.6 一些新特性需要安装最新的稳定版本 国内可以用镜像加速,可以参考我的另外一篇blog http://www.cnblogs.com/zhishuai/p/8013137.html 以下流程主要整理自docker中国官方站,简单梳理下流程 https://docs.docker-cn.com/engine/installation/linux…
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/21832 原来是tensorflow-gpu-1.10.0,准备改为1.9.0试试,同样的问题: 应该是cuda和驱动不匹配的问题:自动安装的还能不匹配,我也是醉了: 怎么查看cuda和驱动是否安装正确? https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528 https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265…
在官网是找不到5.x系列的域名源的,系统默认是安装的oracle数据库,在安装前需要删除默认的 以下教程来源于官网说明 先去官网下载yum源,地址 https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/ 添加yum源 rpm -Uvh mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm 安装所需版本 在使用MySQL Yum存储库时,默认选择安装最新的MySQL版本的MySQL 在MySQL Yum存储库(http://repo.my…
Anaconda是一个集成python及包管理的软件,记得最早使用时在2014年,那时候网上还没有什么资料,需要同时使用py2和py3的时候,当时的做法是同时安装Anaconda2和Anaconda3,修改里面的文件,例如将conda命令的exe文件,重命名为conda3,这个做法能用但是有很多问题:这几天需要使用以下spyder(anaconda 中集成的IDE)发现控制台一直显示connecting to kernel,我用的win10系统,可能是我将环境改动,导致无法正常运行.又重装了系统…