列出所有 table¶ hbase(main):> list 新增 table¶ A . 直接增加一個表 t2 hbase(main):> create 't2' B . 增加一個擁有 'f1','f2','fn' 為 column family 的表: t1 hbase(main):> create 't1','f1','f2','fn' 查詢 Table 欄位¶ hbase(main):> describe 't1' 執行結果參考 hbase(main):> descri…

HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,它的海量数据存储能力,超高的数据读写性能,以及优秀的可扩展性使之成为最受欢迎的NoSQL数据库之一.它超强的插入和读取性能与它的数据组织方式有着密切的关系,在逻辑上,HBase的表数据按RowKey进行字典排序, RowKey实际上是数据表的一级索引(Primary Index),由于HBase本身没有二级索引(Secondary Index)机制,基于索引检索数据只能单纯地依靠RowKey.也只有使用RowKey查询数据才能得到非常高…

hbase与mapreduce集成后,运行mapreduce程序,同时需要mapreduce jar和hbase jar文件的支持,这时我们需要通过特殊设置使任务可以同时读取到hadoop jar和hbase jar文件内容,否则任务会报错. 我们知道仅仅运行mapreduce任务时,不需要设置classpath,这时因为运行bin/yarn命令时已经在命令脚本中针对hadoop执行jar包路径进行了预设置的缘故,但是bin/yarn不能自动设置hbase可执行jar路径,这也是情理之中的事.…

  利用Eclipse进行HBase应用开发时,至少需要确定三个配置信息,如下表所示: #hbase config #HMaster服务部署主机及端口号 hbase.master=hdp-wuyong:60010 #Zookeeper端口号 hbase.zookeeper.property.clientPort=2181 #Zookeeper服务部署主机信息 hbase.zookeeper.quorum=hdp-songjiang,hdp-lujunyi,hdp-wuyong 我们将以上信息配置…

实验简介 本次实验学习和了解 HBase 在不同模式下的配置和安装,以及 HBase 后续的启动和停止等. 一.实验环境说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到桌面上的程序: XfceTerminal: Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令: Firefox:浏览器,可以用在需要前端界面的课程里,只需要打开环境里写的HTML/JS…

hbase安装配置(整合到hadoop) 如果想详细了解hbase的安装:http://abloz.com/hbase/book.html 和官网http://hbase.apache.org/ 1.  快速单击安装 在单机安装Hbase的方法.会引导你通过shell创建一个表,插入一行,然后删除它,最后停止Hbase.只要10分钟就可以完成以下的操作. 1.1下载解压最新版本 选择一个 Apache 下载镜像:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase…

实现原理: 1.读取hbase数据每页的数据时多取一条数据.如:分页是10条一页,第一次查询hbase时, 取10+1条数据,然后把第一条和最后一条rowkey数据保存在redis中,redis中的key为用户的token+URL.即token.set(token+url:list<String>); 2.前台点击下页时,查询当前页(currentPagae)在redis的list是否存在list.get(currentPage)的rowkey.如果存在,则以之前为startRowKey,取1…

导语:本文介绍的项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询.原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重.该项目将其置于下游数据处理 Hadoop 分布式平台来实现此需求. 背景介绍 本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中…

1. HBase连接的方式概况 主要分为: 纯Java API读写HBase的方式: Spark读写HBase的方式: Flink读写HBase的方式: HBase通过Phoenix读写的方式: 第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二.第三则分别是Spark.Flink集成HBase的方式,最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式,Phoenix集成的JDBC操作方式也能在Spark.Flink中调用. 注意: 这里我们使用HBase2.1.2版本,flink…

Getting Started Getting Started 1. Introduction 2.Quick Start-Strandalone HBase 2.1 JDK版本选择 2.2 Get Started With HBase 2.3 伪分布式本地安装 2.4 高级——完全分布式 1. Introduction QuickStart会介绍如何安装和运行一个单节点,standalone Hbase实例 2.Quick Start-Strandalone HBase 这节介绍了single…