AI的定义 凡是通过机器学习,实现机器替代人力的技术,就是AI.机器学习是什么呢?机器学习是由AI科学家研发的算法模型,通过数据灌输,学习数据中的规律并总结,即模型内自动生成能表达(输入.输出)数据之间映射关系的特定算法.这整个过程就是机器学习. AI的根基从数学理论开始 机器学习理论(包括:监督学习.无监督学习.强化学习.迁移学习.深度学习) 基础技术(包括:机器学习ML.深度学习DL.语音识别ASR.语音合成TTS.计算机视觉CV.机器视觉MV.自然语言理解NLU.自然语言处理NLP.专家系…

目录 目录 前言 初识Python 解析型与编译型 OOP与POP 相关概念1 Python的解释器 Python程序设计的思想 Python的编程风格 最后 前言 前面的博文从记录了如何Setup Python开发环境,到IPython的基本使用.现在便由浅入深的学习Python编程艺术.学习一门编程语言,首先要了解其底层的实现机制和程序处理的过程,也就是了解其设计思想和解析实现.当然,初始一门语言,可以无须太过深入的去研究这些,但也要在心中建立起一个Python的知识框架,在接下来的学习过程…

Copyright © 2000-2017, NORYES, All Rights Reserved. http://www.cnblogs.com/noryes/ --------------------------------------------------------------------------------------- 以下每个问题都是 C++ 的基础问题,看似简单,但要真正理解每个问题背后的设计思想,是需要我们去认真思考的. 1.C++ 三大特性是什么,为什么要如此设计?…

初始JAVA JAVA 帝国的诞生 1972年C诞生 贴近硬件,运行极快,效率极高. 操作系统,编译器,数据库,网络系统等 指针和内存管理 1982年C++诞生 面向对象 兼容C 图形领域.游戏等 纵使C/C++非常强大,但是页有其不变的一面.其中C语言是很适合初学者作为入门语言的,但是仅仅是入门语言,因为C语言中有两大难处分别为:内存管理和指针.很多初学者对于这两个方面真的基于是没得办法了.但是其实不推荐C语言除了其有点难之外,还有一个原因就是因为,C语言虽然官方说能在所有机器上运行,但是要针…

首先,推荐两个关于python爬虫不错的博客:Python爬虫入门教程专栏   和 Python爬虫学习系列教程 .写的都非常不错,我学习到了很多东西!在此,我就我看到的学到的进行总结一下! 爬虫就是一个不断的去抓去网页的程序,根据我们的需要得到我们想要的结果!但我们又要让服务器感觉是我们人在通过浏览器浏览不是程序所为!归根到底就是我们通过程序访问网站得到html代码,然后分析html代码获取有效内容的过程.下面让我们从最简单的爬虫开始: 爬取一个页面源代码 在python中,抓取网页的库是ur…

使用Code First建模自引用关系笔记   原文链接 一.Has方法: A.HasRequired(a => a.B); HasOptional:前者包含后者一个实例或者为null HasRequired:前者(A)包含后者(B)一个不为null的实例 HasMany:前者包含后者实例的集合 二.With方法: A.HasRequired(a => a.B); WithOptional:后者(B)可以包含前者(A)一个实例或者null WithRequired:后者包含前者一个不为null…

知识储备,简单爬虫的必知必会,[核心] 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到桌面上的程序: xfce终端:Linux命令行终端,打开后会进入 shell 环境,可以使用Linux命令 Firefox:浏览器,可以用在需要前端界面的课程里,只需要打开环境里写的HTML/JS页面即可 GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器 3. 环境使用 使用GVim编…

Introduction 深度增强学习Deep Reinforcement Learning是将深度学习与增强学习结合起来从而实现从Perception感知到Action动作的端对端学习的一种全新的算法.简单的说,就是和人类一样,输入感知信息比如视觉,然后通过深度神经网络,直接输出动作,中间没有hand-crafted工作.深度增强学习具备使机器人实现完全自主的学习一种甚至多种技能的潜力. 虽然将深度学习和增强学习结合的想法在几年前就有人尝试,但真正成功的开端是DeepMind在NIPS 201…

Introduction 深度增强学习Deep Reinforcement Learning是将深度学习与增强学习结合起来从而实现从Perception感知到Action动作的端对端学习的一种全新的算法.简单的说,就是和人类一样,输入感知信息比如视觉,然后通过深度神经网络,直接输出动作,中间没有hand-crafted工作.深度增强学习具备使机器人实现完全自主的学习一种甚至多种技能的潜力. 虽然将深度学习和增强学习结合的想法在几年前就有人尝试,但真正成功的开端是DeepMind在NIPS 201…

简介:应用程序开发长期以来一直是IT部门和业务部门面临的问题. IT部门总是被新的应用程序需求弄得不堪重负.他们不可能完成业务部门想要完成的每一个项目. 同时,业务部门的用户厌倦了等待,并开始完全绕过IT部门. 今天,我们来探索一下“低代码开发”这个概念,并阐述它将如何帮助解决这个问题,为企业应用开发提速. 首先,我要问你一个问题:在你的企业里,应用程序开发工作是否跟得上业务需求? 当用户需要一个解决方案时,他们要等待多长时间?这个问题是许多企业常见的问题来源. 开发远远落后于需求,用户需要等待…