进程是操作系统运行程序的一个实例, 也是操作系统分配资源的单位. 在Linux环境中, 每个进程都有独立的进程空间, 以便对不同的进程进行隔离, 使之不会互相影响. atexit函数 #include <stdlib.h> int atexit(void (*function)(void)); atexit用于注册进程正常退出时的回调函数. 若注册了多个回调函数, 最后的调用顺序与注册顺序相反:类似于栈. 使用atexit注册的退出函数是在进程正常退出时, 才会被调用. 这里的正常退出是指,…

在学习和分析标准I/O库的同时, 可以重点与Linux的I/O系统调用进行比较. stdin. stdout和stderr都是FILE类型的文件指针, 是由C库静态定义的, 直接与文件描述符0. 1和2相关联, 所以应用程序可以直接使用它们.其中,stdin是不可写的, stdout是不可读的, 而stderr不仅不可读, 且没有缓存. I/O的缓存 C库的I/O接口对文件I/O进行了封装, 为了提高性能, 其引入了缓存机制, 共有三种缓存机制: 全缓存. 行缓存及无缓存. (1)全缓存一般用于…

open函数 int open(const char *pathname, int flags, mode_t mode); 参数说明: (1)pathname: 表示要打开的文件路径 (2)flags: 用于指示打开文件的选项,常用的有O_RDONLY. O_WRONLY和O_RDWR,还有一些选项如下: O_APPEND: 每次进行写操作时, 内核都会先定位到文件尾, 再执行写操作 O_ASYNC: 使用异步I/O模式 O_CLOEXEC: 在打开文件的时候, 就为文件描述符设置FD_CLO…

程序的构成 Linux下二进制可执行程序的格式一般为ELF格式. 我们可以用readelf命令来读取二进制的信息. ELF文件的主要内容就是由各个section及symbol表组成的. 下面来分别介绍这些字段的含义: .text:已编译程序的机器代码,为代码段, 用于保存可执行指令 . .rodata:只读数据,比如printf语句中的格式串和开关(switch)语句的跳转表. .data:已初始化的全局变量或静态变量.局部C变量在运行时被保存在栈中,既不出现在.data中,也不出现在.bss节…

重点函数:fork,exit,_exit 一.fork 函数原型: #include <unistd.> pid_t fork(void) 函数说明:fork函数将创建一个子进程,该函数调用一次,但是有两次返回.子进程返回值为0,父进程的返回值是该子进程的进程ID. 小技巧:父进程能够拿到该次fork生成的子进程的ID,这是唯一的机会.而子进程不需要关心自己的进程ID.通过是否关心子进程id,就能明确地区分是父进程还是子进程. 相关的函数: 获取自己的进程ID:getpid() 获取父进程ID…

对一个运行中的Erlang系统来说,进程绝对是重要的组成部分.正因为进程是所有运行实体的基础,因此会想去了解它们的更多信息.幸运的是,VM提供了大量的可用信息,其中有些可以安全使用,有些在生产环境中使用是不安全的(因为会返回非常大的数据集合,拷贝到shell以及打印所需的内存量会造成节点崩溃). 进程的所有信息都可以通过调用process_info(Pid, Key)或者process_info(Pid, [keys])86得到. 下面是一些常用的键值:…

1.main函数 C程序总是从main函数开始执行,当内核执行C程序时,在调用main函数之前先调用exec函数从内核获取命令行参数和环境变量值   2.进程终止 正常终止: (1)在main函数内执行return语句 (2)调用exit (3)最后一个线程从其启动例程返回 (4)最后一个线程调用pthread_exit   异常中止: (1)调用abort (2)接收到一个信号并终止(内存越界或除0) (3)最后一个线程对取消请求作出响应   内核使程序执行的唯一方法就是调用exec函数,进程…

本章讲的都是一些非常基础的知识,目的是为了下一章讲进程控制做铺垫,所以,本章就不做过多的总结了,直接看图吧.…

完整项目见:Github 完整项目中最终使用了ResNet进行分类,而卷积版本较本篇中结构为了提升训练效果也略有改动 本节主要介绍进阶的卷积神经网络设计相关,数据读入以及增强在下一节再与介绍 网络相关参数 输入24*24的图片 卷积->relu激活->最大池化->标准化 卷积->relu激活->标准化->最大池化 全连接:reshape尺寸->384 全连接:192->10 SoftMax 网络实现 git clone https://github.com/…

数据读取部分实现 文中采用了tensorflow的从文件直接读取数据的方式,逻辑流程如下, 实现如下, # Author : Hellcat # Time : 2017/12/9 import os import tensorflow as tf IMAGE_SIZE = 24 NUM_CLASSES = 10 NUM_EXAMPLES_PER_EPOCH_FOR_TRAIN = 50000 NUM_EXAMPLES_PER_EPOCH_FOR_EVAL = 10000 def read_cif…