来源:https://segmentfault.com/a/1190000000473085 假设一高频查询如下SELECT * FROM user WHERE area='amoy' AND sex=0 ORDER BY last_login DESC limit 30;如何建立索引?描述考虑的过程 user表如下:初始化100W条数据,其中,area要通过IP查询生成,sex为 0,1 随机 CREATE TABLE user (id int(10) NOT NULL AUTO_INCREM…

一.守护进程是什么? Linux Daemon(守护进程)是运行在后台的一种特殊进程.它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件.它不需要用户输入就能运行而且提供某种服务,不是对整个系统就是对某个用户程序提供服务.Linux系统的大多数服务器就是通过守护进程实现的.常见的守护进程包括系统日志进程syslogd. web服务器httpd.邮件服务器sendmail和数据库服务器mysqld等. 守护进程一般在系统启动时开始运行,除非强行终止,否则直到系统关机都保持运行.守护进…

索引定义:是一个单独的,存储在磁盘上的数据库结构,其包含着对数据表里所有记录的引用指针. 数据库索引的设计原则: 为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引.那么索引设计原则又是怎样的?1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2．为经常需要排序.分组和联合操作的字段建…

索引的优点 1.加快数据的检索速度,这是创建索引的最主要的原因; 2.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性; 3.加速表和表之间的连接; 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间. 索引的缺点 1.创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加. 2.索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大. 3.当对表中的数据进行增加.删除和修改的时候,索引也要同…

Mysql高级操作 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 树的区别: 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构 平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定 b+tree: 主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引, 二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键 索引优缺点: 优点: 大大加快查询速度 使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间 唯一索引可以保证字段唯一 可以加速表与表之间的…

索引小知识 篇幅有限,索引的基本知识我们就不赘述了,在此,我们尝试说明其中的一个小点-----B+树与B树的区别到底是什么. InnoDB是使用B+树来实现其索引功能的.在B+树中,内节点(非叶子节点)存储了行数据的键,而叶子节点存储了所有的行数据,而B树的每个节点都存储了真实的数据.这种数据结构,决定了两者有以下不同点: (1)非叶子节点能存放指针的数据量.因为B树的非叶子节点存放的是整行的数据,占用了较多的空间,所以能存放指针就相对较少,因此整个B树的层数就变高.当数据量比较大时,插入更新会…

mysql数据库设计原则: 必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 禁止使用存储过程.视图.触发器.Event 解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”.数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧 表必须有主键,例如自增主键 解读:a)主键递增,数据行写入可以提高插入性…

mysql索引设计的注意事项 目录 一.索引的重要性 二.执行计划上的重要关注点 (1).全表扫描,检索行数 (2).key,using index(覆盖索引) (3).通过key_len确定究竟使用了复合索引的几个索引字段 (4) order by和Using filesort 三.索引设计的注意事项 (1). 关于INNODB表PRIMARY KEY的建议 (2). 什么列上适合建索引,什么列上不适合建索引 (3). 索引一定是有益的吗? (4). where条件中不要在索引字段侧进行任何运…

mysql索引设计的注意事项(大量示例,收藏再看) 目录 一.索引的重要性 二.执行计划上的重要关注点 (1).全表扫描,检索行数 (2).key,using index(覆盖索引) (3).通过key_len确定究竟使用了复合索引的几个索引字段 (4) order by和Using filesort 三.索引设计的注意事项 (1). 关于INNODB表PRIMARY KEY的建议 (2). 什么列上适合建索引,什么列上不适合建索引 (3). 索引一定是有益的吗? (4). where条件中不要…

1. 索引设计原则 索引设计不合理或缺少索引都会对数据库的性能造成障碍,高效的索引对于获得良好的性能非常重要. 设计索引时的一些原则: ◊ 索引并不是越多越好,一个表中如果有大量的索引,不仅占用大量的磁盘空间,而且会影响INSERT.DELETE.UPDATE等语句的性能.当表中数据更改的同时,索引也会进行调整和更新. ◊ 避免对经常更新的表进行过多的索引,并且索引中的列尽可能少.而对经常用于查询的字段应该创建索引,但要避免添加不必要的字段. ◊ 数据量小的表最好不要使用索引,由于数据较少,查询…

在我们公司的DB规范中,明确规定: 1.建表语句必须明确指定主键 2.无特殊情况,主键必须单调递增 对于这项规定,很多研发小伙伴不理解.本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法,从而可以帮你释疑如下问题: .为什么innodb表需要主键? .为什么建议innodb表主键是单调递增? .为什么不建议innodb表主键设置过长? .掌握B-Tree和B+Tree基础知识 一.B-tree基础知识 B-tree(多路搜索树,并不是二叉的)是一种常见的数据结构.使用B-tree结构可…

在关系型数据库中设计索引其实并不是复杂的事情,很多开发者都觉得设计索引能够提升数据库的性能,相关的知识一定非常复杂. 然而这种想法是不正确的,索引其实并不是一个多么高深莫测的东西,只要我们掌握一定的方法,理解索引的实现就能在不需要 DBA 的情况下设计出高效的索引. 本文会介绍 数据库索引设计与优化 中设计索引的一些方法,让各位读者能够快速的在现有的工程中设计出合适的索引. 磁盘 IO 一个数据库必须保证其中存储的所有数据都是可以随时读写的,同时因为 MySQL 中所有的数据其实都是以文件的形式…

mysql索引设计 1.B树与B+树的区别?B-Tree:一个节点可以拥有大于2个子节点的平衡多叉树,所有关键字在整颗树中出现,包括在非叶子节点也能命中, 叶子节点之间没有链表B+Tree:每个叶子节点包含指向一个叶子节点的指针,方便范围遍历,所有记录在同一层的叶子节点中. 2.MySQL中HASH索引和B+树索引的区别?hash索引,基于哈希表实现,不是顺序存储,只正对于精确匹配的查询有效,对每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码,哈希索引将哈希码存储在索引中,同时在哈希表中存储…

本文主要讨论MySQL索引的部分知识.将会从MySQL索引基础.索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容,下面一一展开. 一.MySQL——索引基础 首先,我们将从索引基础开始介绍一下什么是索引,分析索引的几种类型,并探讨一下如何创建索引以及索引设计的基本原则. 此部分用于测试索引创建的user表的结构如下: 1.什么是索引 “索引(在MySQL中也叫“键key”)是存储引擎快速找到记录的一种数据结构.” ——<高性能MySQL> 我们需要知道索引其实是一种数据结构,其功能是帮助我…

MySQL一直了解得都不多,之前写sql准备提交生产环境之前的时候,老员工帮我检查了下sql,让修改了一下存储引擎,当时我使用的是Myisam,后面改成InnoDB了.为什么要改成这样,之前都没有听过存储引擎,于是网上查了一下. 事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下. 一.存储引擎的比较 注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的. 在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为: B-Tree 索引, Ha…

一.索引优化原则 1.最左前缀匹配原则,联合索引,mysql会从做向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整.   2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮…

看了网上一些网上关于创建索引的原则,在这里做一下总结: 1.尽量创建在使用频率较高的字段上,比如主键,外键,where总用到的字段,join是相关联的字段 2.如果表过大,一定要创建索引. 3.索引应该尽量建在一些长度比较小的字段上,减少索引查询时间 4.删除不用的,或很少使用的索引 5.欢迎补充…

1. 搜索的索引列,不一定是所要选择的列.换句话说,最适合索引的列是出如今WHERE 子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出如今SELECT keyword后的选择列表中的列. 2. 使用惟一索引.考虑某列中值的分布.对于惟一值的列,索引的效果最好,而具有多个反复值的列,其索引效果最差.比如,存放年龄的列具有不同值,非常easy区分各行.而用来记录性别的列,仅仅含有" M"和"F",则对此列进行索引没有多大用处(无论搜索哪个值,都会得出大约一半的行) 3. 使用…

一.索引建立的几大原则: 1) 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2)=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查…

0.三大范式及反范式 ◆ 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列.  ◆ 第二范式(2NF):首先是 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键:二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分.  ◆ 第三范式(3NF):首先是 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖.即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况.  第二范式(2NF)和第三范式(3NF)的概念很容易混淆,区分它们的关键点在…

大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化).​ 我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat…

SQL语句优化 1 企业SQL优化思路 1.把一个大的不使用索引的SQL语句按照功能进行拆分 2.长的SQL语句无法使用索引,能不能变成2条短的SQL语句让它分别使用上索引. 3.对SQL语句功能的拆分和修改 4.减少"烂"SQL由运维(DBA)和开发交流(确认),共同确定如何改,最终由DBA执行 5.制定开发流程 2 不适合走索引的场景 1.唯一值少的列上不适合建立索引或者建立索引效率低.例如:性别列 2.小表可以不建立索引,100条记录. 3.对于数据仓库,大量全表扫描的情况,建索…

大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化).​ 我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat…

有情怀,有干货,微信搜索[三太子敖丙]关注这个不一样的程序员. 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点.资料以及我的系列文章. 前言 数据库系列更新到现在我想大家对所有的概念都已有个大概认识了,这周我在看评论的时候我发现有个网友的提问我觉得很有意思:帅丙如何设计一个索引?你们都是怎么设计索引的?怎么设计更高效? 我一想索引我写过很多了呀,没道理读者还不会啊,但是我一回头看完,那确实,我就写了索引的概念,优劣势,没提到怎么设计…

作者:IT王小二 博客:https://itwxe.com 上一篇给小伙伴们讲了关于SQL查询性能优化的相关技巧,一个好的查询SQL离不开合理的索引设计.这篇小二就来唠一唠怎么合理的设计一个索引来优化我们的查询速度,要是有不合理的地方...嗯.. 当然啦,开个玩笑,欢迎小伙伴们指正! 一.索引设计基石 索引设计基石是什么呢? 小二认为索引设计的基石就是数据表字段类型的合理设计,即选择合适字段类型和设置合适的长度. 选择正确的数据类型,那么在字段上建立索引时,一个数据页可以存储更多的索引,一次读取…

转自http://www.blogjava.net/happyenjoylife/archive/2011/12/17/366639.html mysql innodb存储与索引的总结 Innodb存储 表空间是逻辑存放所有数据的地方,默认情况下会共享一个表空间——ibdata1,但如果把innodb_file_per_table=ON后每张表可以单独放到一个表空间内,但还是有很多数据保存在共享的表ibdata1中,如undo信息等. 表空间由各种段(segment)组成,常见的段有数据段.索引…

MySQL索引设计的原则 1. 搜索的索引列,不一定是所要选择的列.换句话说,最适合索引的列是出现在WHERE 子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出现在SELECT 关键字后的选择列表中的列. 2. 使用惟一索引.考虑某列中值的分布.对于惟一值的列,索引的效果最好,而具有多个重复值的列,其索引效果最差.例如,存放年龄的列具有不同值,很容易区分各行.而用来记录性别的列,只含有" M"和"F",则对此列进行索引没有多大用处(不管搜索哪个值,都会得出大约一半的行)…

目录: 1. 索引概述 1.1 为什么引入索引 1.2 什么是索引 1.3 索引的好处 1.4 索引的不足 1.5 索引分类 2. 索引设计原则 3. 索引建立和删除 3.1 索引创建 3.2 索引删除 4. 索引实验 1. 索引概述 1.1 为什么引入索引[1] 问题:假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进…

Mysql索引基础 基本概念: 索引是一种特殊的数据库结构,可以用来快速查询数据库表中的特定记录.索引是提高数据库性能的重要方式.索引创建在表上,是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构.可以提高查询速度.MySQL中,所有的数据类型都可以被索引. 索引的优点: 增加查询速度 利用索引的唯一性来控制记录的唯一性 降低查询中分组和排序的时间 可以加速表与表之间的连接 索引的缺点: 存储索引占用磁盘空间 执行数据修改操作(INSERT.UPDATE.DELETE)产生索引维护 每次修改表结构都…

1.1 索引的介绍 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息. 索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法,亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构. 1.1.1 唯一索引 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引.当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存.数据库还可能防止添加将在表中创…