问题描述 IDE:pycharm,环境中安装tensorflow-gpu 1.8.0 ,Cuda9 ,cudnn 7,等,运行代码 报错如下 tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create session 解决方案 在代码中添加gpu的配置代码 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' #use GPU with ID=0 conf…

python安装tensorflow报错:python No matching distribution found for tensorflow==1.12.0 python版本是3.7.2 要安装的tensorflow版本是1.12.0 pip版本是18.1 安装操作是在pycharm上进行操作的. 但是一安装就报错:python No matching distribution found for tensorflow==1.12.0 解决办法: 将python进行退版本,也就是卸载当前这…

在使用tensorflow的object detection时,出现以下报错 tensorflow Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape 可能的解决方法: 减小训练的batch大小…

python装的3.6 64位,使用命令pip install pyautogui 或者pip install -U pyautogui 都失败了 报错如下: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-install-svhtepho\pygetwindow\ 如图: 解决方案: 还未找到解决方案,请看到的亲,指…

报错详情 安装 xadmin 组件的时候报错 不论是命令行还是 pycharm 方式都不行 分析报错 按照报错提示是说 README.rst 文件的编码问题导致. 解决报错 通过 github 下载源码 zip 包 https://github.com/sshwsfc/xadmin 自己手动将 包里面的  README.rst 文件自行替换掉 用 txt 文本文件重命名即可 然后手动通过 本地包 安装 在安装的时候有个 兼容性需要解决. 但是 xadmin 好歹是安装上了 当前的 django…

Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-e_k8hq6a/pynacl/ 提示pip版本太低,可以更新pip版本试试…

环境Red Hat Enterprise Linux Server release 5.8 (Tikanga)ORACLE Release 11.2.0.3.0 Production 我用expdp,impdp复制一个shema,在impdp导入的时候报错ORA-39083: Object type TYPE failed to create with error:ORA-02304: invalid object identifier literalFailing sql is:CREATE…

我的环境: ubuntu 1604 版本, 在黑屏终端已经安装了django和virtualenv虚拟环境, 在创建了django的models后开始迁移的操作, 出现错误, 错误代码最后如题目 可以这样解决: 切出虚拟环境,  进入ubuntu的root账户, 输入apt-get -y install mysql-server mysql-client libmysqlclient-dev  mytop 然后回车开始安装,  完成后, 继续进入虚拟django环境, 输入pip install…

2019-03-04 00:10:03,998 [main] ERROR org.apache.pig.Main - ERROR 2999: Unexpected internal error. Failed to create DataStorage.bashrc中要按照以下内容设置,此错误的出现就是因为此前没有设置红字部分. vim .bashrc PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/pig/pig-0.9.2/bin:/usr/hadoop/hadoop-0.20.2/bi…

如题,keras出现以上错误,解决办法: 找到占用gpu的进程: nvidia-smi -q 杀死这些进程即可: xxxxx…