reference: Struck: Structured Output Tracking with Kernels hot topic: tracking-by-detection methods, treated as a classifiction task, use online learning techniques to update the object model questions: 1) for these updates to happen one needs to con…

Main idear Treat the tracking problem as a classification task and use online learning techniques to update the object model Main Innovative Points 1 Based on structured output prediction (Structured SVM), in which the task is directly predict the ch…

本来想看完代码再具体的写的.可是有人问了就先贴出来吧! 代码调试中会遇到的一些的问题. 首先,你没有代码的话能够在这里下载:http://download.csdn.net/detail/u012192662/8042147 然后须要安装opencv(我想假设你是做这个应该有的).Eigen;http://download.csdn.net/detail/u012192662/8042155 作者的代码使用的是 OpenCV v2.1 and Eigen v2.0.15. opencv还没有问题…

学习适应结构化输出空间进行语义分割 在语义分割场景中,虽然物体在外表上不同,但是他们的输出是结构化且共享很多例如空间分布, 局部内容等信息.所以作者提出了multi-level的输出空间adaptation. 本文提出一种在未知领域强化source领域知识的finetune,作者观察到分割效果不好的痛点 (例如源领域是天气好的图片,目标领域是下雨天气,预测下雨天气分割时,对于车子这些原有领域 已知的目标,我们要强化它的分割效果). 作者主要做了两组实验,在虚拟数据集如GTA5等训练,然后在真实数…

From: https://www.zhihu.com/question/26493945 可以载入史册的知乎贴 目标跟踪之NIUBILITY的相关滤波 - 专注于分享目标跟踪中非常高效快速的相关滤波方法 [1] 跟踪是一个很混乱的方向. 比如TLD.CT.Struct这些效果不错的Tracker其实都不是单纯的Tracker了. 09年的时候我记得比较流行的是Particle Filtering, 或者一些MeanShift/CamShift的变形,比如特征变了,比如对问题的假设变了. 后来突…

以下開始读详细源代码 config.h文件 /* * Struck: Structured Output Tracking with Kernels * * Code to accompany the paper: * Struck: Structured Output Tracking with Kernels * Sam Hare, Amir Saffari, Philip H. S. Torr * International Conference on Computer Vision (I…

基于自适应颜色属性的目标追踪 Adaptive Color Attributes for Real-Time Visual Tracking 基于自适应颜色属性的实时视觉追踪 3月讲的第一篇论文,个人理解,存在非常多问题,欢迎交流! 这是CVPR2014年的文章. 名字翻译为基于自适应选择颜色属性的实时视觉跟踪.首先理解什么是Adaptive color attributes,文章中colorattributes把颜色分为11类,就是将RGB三种颜色细化为黑.蓝.棕.灰.绿.橙.粉.紫.红.白和…

High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters 的翻译与分析 基于核相关滤波器的高速目标跟踪方法,简称KCF 写在前面,之所以对这篇文章进行精细的阅读,是因为这篇文章极其重要,在目标跟踪领域石破天惊的一篇论文,后来在此论文基础上又相继出现了很多基于KCF的文章,因此文章好比作大厦的基石,深度学习,长短记忆等框架网络也可以在KCF上进行增添模块,并能够达到较好的效果,因此我将深入学习这篇文章,并在此与大家分享,由于学识有限,难免有些谬…

摘要 近年来,深度学习方法在物体跟踪领域有不少成功应用,并逐渐在性能上超越传统方法.本文先对现有基于深度学习的目标跟踪算法进行了分类梳理,后续会分篇对各个算法进行详细描述. 看上方给出的3张图片,它们分别是同一个视频的第1,40,80帧.在第1帧给出一个跑步者的边框(bounding-box)之后,后续的第40帧,80帧,bounding-box依然准确圈出了同一个跑步者.以上展示的其实就是目标跟踪(visual object tracking)的过程.目标跟踪(特指单目标跟踪)是指:给出目标在…

@http://www-cs-faculty.stanford.edu/people/karpathy/cvpr2015papers/ CVPR 2015 papers (in nicer format than this) maintained by @karpathy NEW: This year I also embedded the (1,2-gram) tfidf vectors of all papers with t-sne and placed them in an interf…