Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:1…

『Python基础-5』数字,运算,转换 目录 基本的数字类型 二进制,八进制,十六进制 数字类型间的转换 数字运算 1. 数字类型 Python 数字数据类型用于存储数学上的值,比如整数.浮点数.复数等.数字类型在python中是不可变类型,意思是一个变量被赋予了一个不一样的数值之后就不再是原来的内存指向了,python是基于值得内存管理机制. 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间. Python 支持三种不同的数值类型: 整型(Int) - 通常被称…

题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1226 题目描述 输入b,p,k的值,求b^p mod k的值.其中b,p,k*k为长整型数. 输入输出格式 输入格式: 三个整数b,p,k. 输出格式: 输出"b^p mod k=s" s为运算结果 输入输出样例 输入样例#1: 2 10 9 输出样例#1: 2^10 mod 9=7 这道题有各种各样的做法,来整理一下几种思路吧 做法1(来自一本通) 思路 1.本题主要的难点在于数据规模很大(b…

二分求幂 int getMi(int a,int b) { ; ) { //当二进制位k位为1时,需要累乘a的2^k次方,然后用ans保存 == ) { ans *= a; } a *= a; b /= ; } return ans; } 快速幂取模运算 公式: 最终版算法: int PowerMod(int a, int b, int c) { ; a = a % c; ) { = = )ans = (ans * a) % c; b = b/; a = (a * a) % c; } retur…

模运算里的求幂运算,比如 5^596 mod 1234, 当然,直接使用暴力循环也未尝不可,在书上看到一个快速模幂算法 大概思路是,a^b mod n ,先将b转换成二进制,然后从最高位开始(最高位一定为1),如果遇到一个b[i]=0,则那么此时的结果就是b[i+1]时的结果的平方,若果b[i]=1,则结果是b[i+1]时的结果的平方再乘一个a 从b的角度理解,比如,二进制为 100 ,此时b=4,当下一位为0时,也就是 1000,即b=8,则此时的a^8=(a^4)^2 ,若果下一位为1,即二…

01 Python 简介 Python 是一种高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言.Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底在荷兰国家数学和计算机科学研究所发明,第一个公开发行版发行于 1991 年. ''' 作者:韭白 源自: https://www.cnblogs.com/shockerli/p/python-study-note.html ''' 特点     易于学习:Python 有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习…

基础预热 print()会依次打印每个字符串,遇到逗号","会输出一个空格,可以打印整数,或者计算 结果 Python提供了一个input(),,可以让用户输入字符串,并存放到一个变量里. #开头的语句是注释,注释是给人看的,可以是任意内容,解释器会忽略掉注释. 其他每一行都是一个语句,当语句以冒号":"结尾时,缩进的语句视为代码块. 请务必注意,Python程序是大小写敏感的 数据类型 python的数据类型有整数.浮点数.字符串.布尔值.空值.变量和常量: py…

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随着目前Python行业的薪资水平越来越高,很多人想加入该行业拿高薪.有没有想通过视频教程入门的同学们?这份Python教程全集等你来学习啦! python3基础视频教程:http://pan.baidu.com/s/1eSmxQ6Y 本套Python3视频教程是千锋针对于Python最新版本3.x进行精心录制的视频教程,该视频教程分为几个大的章节.依次分为: 1. 最基础的入门视频 2. 高级Python语言开发视频 3. 再到实际项目中的多线程,多进程,网络,数据库等开发视频 4. 各种杀手…

1. 装饰器 关于Python装饰器的讲解,网上一搜有很多资料,有些资料讲的很详细.因此,我不再详述,我会给出一些连接,帮助理解. 探究functools模块wraps装饰器的用途 案例1 import functools def log(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print("打印传入参数func的名字:{}".format(func.__name__)) return func(*args, **…