Redis在豌豆荚的使用历程--单实例==>多实例,业务代码中做sharding==>单个Twemproxy==>多个Twemproxy==>Codis,豌豆荚自己开发的分布式Redis服务.在大规模的Redis使用过程中,他们发现Redis受限于多个方面:单机内存有限.带宽压力.单点问题.不能动态扩容以及磁盘损坏时的数据抢救. Redis通常有3个使用途径:客户端静态分片,一致性哈希:通过Proxy分片,即Twemproxy:还有就是官方的Redis Cluster,但至今无一个…

Tachyon是什么? Tachyon是一个高性能.高容错.基于内存的开源分布式存储系统,并具有类Java的文件API.插件式的底层文件系统.兼容Hadoop MapReduce和Apache Spark等特征.Tachyon能够为集群框架(如Spark.MapReduce等)提供内存级速度的跨集群文件共享服务.Tachyon充分使用内存和文件对象之间的世代(Lineage)信息,因此速度很快,官方号称最高比HDFS吞吐量高300倍.目前,很多公司(如Pivotal.EMC.红帽等)已经在使用T…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13338.html 开发环境 Python 3.6 Requests Redis 3.2.100 Pycharm(非必需,但可能出现bug) 运行环境 Win 10 + Redis 3.2.100(已测试) Mac + Redis 3.2.11(已测试) redis配置问题,请自行百度或者谷歌. 实现功能 分布式爬虫,可并发 需求分析 作为一个分布式爬虫框架,方便的部署到多个环境上,快速的获取数据,简易的使用, 在运行中…

基于redis实现的分布式锁 我们知道,在多线程环境中,锁是实现共享资源互斥访问的重要机制,以保证任何时刻只有一个线程在访问共享资源.锁的基本原理是:用一个状态值表示锁,对锁的占用和释放通过状态值来标识,因此基于redis实现的分布式锁主要依赖redis的SETNX命令和DEL命令,SETNX相当于上锁,DEL相当于释放锁,当然,在下面的具体实现中会更复杂些.之所以称为分布式锁,是因为客户端可以在redis集群环境中向集群中任一个可用Master节点请求上锁(即SETNX命令存储key到redi…

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方…

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方…

转载自http://shiyanjun.cn/archives/1075.html Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的F…

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方…

背景 在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如: a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单 b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论 c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等... 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表.这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致数据库的慢查或者查询超时.所以在处理这类需求时候,采用了延时队列来完成. 几种延…

背景 在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如: a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等... 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表.这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致数据库的慢查或者查询超时.所以在处理这类需求时候,采用了延时队列来完成. 几种延时队…

什么是Dubbo? Dubbo能做什么? 在Crystal框架下,如何开发基于Dubbo RPC的服务? 在Crystal框架下,如何调用Dubbo RPC服务? 相关的文章 什么是Dubbo? Dubbo[]是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案. 其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多…

参考资料:https://redis.io/commands/setnx 加锁是为了解决多线程的资源共享问题.Java中,单机环境的锁可以用synchronized和Lock,其他语言也都应该有自己的加锁机制.但是到了分布式环境,单机环境中的锁就没什么作用了,因为每个节点只能获取到自己机器内存中的锁,而无法获取到其他节点的锁状态. 分布式环境中,应该用专门的分布式锁来解决需要加锁的问题.分布式锁有很多实现,Redis,zookeeper都可以.这里以Redis为例,讲述一下基于Redis的分布式…

1.session是什么 当用户在前端发起请求时,服务器会为当前用户建立一个session,服务器将sessionId回写给客户端,只要用户浏览器不关闭,再次请求服务器时,将sessionId传给服务器, 服务器会根据sessionId找到与之对应的session为其服务. 如果是分布式部署时,session存储在服务器端,下次用户请求过来,通过负载均衡,可能会分发到其他服务器节点:所以,需要解决session一致性的问题, 使用redis来实现分布式session,个人理解是将session存…

HBase(Hadoop Database)是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,我们可以利用HBase技术在廉价的PC上搭建起大规模结构化存储集群.同Google的Bigtable基于GFS(Google FileSystem)所提供分布式数据存储服务一样,HBase基于HDFS之上也能提供类似的分布式数据存储服务.HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协调工具.HB…

<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" /> <property name="ignoreResourceNotF…

1. Dubbo介绍 Dubbox是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能RPC(即远程调用)实现服务的输出和输入功能, 可以和Spring框架无集成.Dubbo是一款高性能.轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力 : 面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡, 以及服务自动注册和发现. 2. 主要核心部件 Remoting : 网络通信架构,实现了sync(同步)-over-async(异步)和request-response消息机制. RPC :…

我们将上面开发的服务提供方服务,部署到2个独立的节点上(192.168.14.1和10.10.4.125),然后可以通过Dubbo管理中心查看对应服务的状况,如图所示: 上图中可以看出,该服务有两个独立的节点可以提供,因为配置的集群模式为failover,如果某个节点的服务发生故障无法使用,则会自动透明地重试另一个节点上的服务,这样就不至于出现拒绝服务的情况.如果想要查看提供方某个节点上的服务详情,可以点击对应的IP:Port链接,示例如图所示: 上图可以看到服务地址 dubbo://10.10…

Provider 暴露服务方称之为“服务提供者”. Consumer 调用远程服务方称之为“服务消费者”. Registry 服务注册与发现的中心目录服务称之为“服务注册中心”. Monitor 统计服务的调用次数和调用时间的日志服务称之为“服务监控中心”. (1) 连通性: 注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小 监控中心负责统计各服务调用次数,调用时间等,统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器,并以…

disgear是笔者参考solrcloud架构基于redis实现的分布式的缓存,支持数据切分到多台机器上,支持HA,支持读写分离和主节点失效自动选举,目前把它开放到github上,开放给大家 github:https://github.com/yangbutao/disgear 总体设计 1. 系统需求 1) 性能 内存操作,读写性能要求比较高 2) 数据量 支持数据切分,分为多个Shard,每个shard负责一定范围的数据 3) 伸缩性 当单个节点的数据量比较大的时,可以对该节点进行数据切分,…

前言 基于Redis的分布式锁实现,原理很简单嘛:检测一下Key是否存在,不存在则Set Key,加锁成功,存在则加锁失败.对吗?这么简单吗? 如果你真这么想,那么你真的需要好好听我讲一下了.接下来,咱们找个例子研究一下. 在开始之前,咱们先定些规则: 关于示例代码: 需要搭配我准备的示例代码,该示例采用C#编写 示例中的材料Id固定为10000 示例中的材料初始库存均为100 关于Redis中的Key: 指示材料库存的Key为ProductStock_10000 自己实现的分布式锁中,指示锁的…

实例代码地址,请前往:https://gitee.com/GuoqingLee/distributed-seckill redis官方文档地址,请前往:http://www.redis.cn/topics/distlock.html 前言 关于分布式锁的实现,目前主流方案有以下三类: 1.基于数据库的乐观锁: 2.基于redis实现的锁服务: 3.基于zookeeper的实现: 网上关于怎么实现redis的分布式锁,一搜一大把的文章,有写的比较好的,也有明显存在缺陷的,非常容易误导初入这一块的初…

摘要 分布式锁在很多应用场景下是非常有效的手段,比如当运行在多个机器上的不同进程需要访问同一个竞争资源的时候,那么就会涉及到进程对资源的加锁和释放,这样才能保证数据的安全访问.分布式锁实现的方案有很多,比如基于ZooKeeper实现.或者基于Mysql实现等等,今天我们来一起看看如何基于Redis实现分布式锁服务. 分布式锁要点 对于分布式锁的目标,我们必须首先明确三点: 任何一个时间点必须只能够有一个客户端拥有锁. 不能够有死锁,也就是最终客户端都能够获得锁,尽管可能会经历失败. 错误容忍性要…

摘要 分布式锁在很多应用场景下是非常有效的手段,比如当运行在多个机器上的不同进程需要访问同一个竞争资源的时候,那么就会涉及到进程对资源的加锁和释放,这样才能保证数据的安全访问.分布式锁实现的方案有很多,比如基于ZooKeeper实现.或者基于Mysql实现等等,今天我们来一起看看如何基于Redis实现分布式锁服务. 分布式锁要点 对于分布式锁的目标,我们必须首先明确三点: 任何一个时间点必须只能够有一个客户端拥有锁. 不能够有死锁,也就是最终客户端都能够获得锁,尽管可能会经历失败. 错误容忍性要…

Scrapy是一个比较好用的Python爬虫框架,你只需要编写几个组件就可以实现网页数据的爬取.但是当我们要爬取的页面非常多的时候,单个服务器的处理能力就不能满足我们的需求了(无论是处理速度还是网络请求的并发数),这时候分布式爬虫的优势就显现出来. 而Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件.它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule),并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用.scrapy-redi重写了scr…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_83 Scrapy是一个比较好用的Python爬虫框架,你只需要编写几个组件就可以实现网页数据的爬取.但是当我们要爬取的页面非常多的时候,单个服务器的处理能力就不能满足我们的需求了(无论是处理速度还是网络请求的并发数),这时候分布式爬虫的优势就显现出来. 而Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件.它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule),并对爬取产生的…

延迟队列 延迟队列,也就是一定时间之后将消息体放入队列,然后消费者才能正常消费.比如1分钟之后发送短信,发送邮件,检测数据状态等. Redisson Delayed Queue 如果你项目中使用了redisson,那么恭喜你,使用延迟队列将非常的简单. 基于Redis的Redisson分布式延迟队列(Delayed Queue)结构的RDelayedQueue Java对象在实现了RQueue接口的基础上提供了向队列按要求延迟添加项目的功能.该功能可以用来实现消息传送延迟按几何增长或几何衰减的发…

################################################################################################### 改编自:https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5919021.html# # 为了更好的学习ELK,将 散尽浮华 的博客拿过来,根据我个人的情况进行了编辑.为此向散尽浮华表示衷心的感谢.#######################################…

第一部分:Dubbo的背景分析及工作原理 1. Dubbo是什么?Dubbo是一个来自阿里巴巴的开源分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案. 简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架 其核心部分包含: 1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化…

Dubbo (开源分布式服务框架) 编辑 本词条缺少信息栏,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来编辑吧! Dubbo是 [1]  阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 [2]  Spring框架无缝集成. Dubbo是一款高性能.轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现.   目录 1 主要核心部件 2 工作原理 3 特性 主要核心部…

协议介绍 zookeeper协议分为两种模式 崩溃恢复模式和消息广播模式 崩溃恢复协议是在集群中所选举的leader 宕机或者关闭 等现象出现 follower重新进行选举出新的leader 同时集群中已经有过半的flollower与leader服务器完成了状态同步之后ZAB协议就会退出恢复模式 ,所谓的状态同步就是数据同步用来用来保证集群中过半的机器能够和leader服务器状态保持一致. 当集群中已经有过半的机器和leader机器进行状态同步,那么现在就可以进去消息广播模式了.当同一台遵循ZA…