installation Elasticsearch requires at least Java 7. Specifically as of this writing, it is recommended that you use the Oracle JDK version 1.8.0_73. java -version echo $JAVA_HOME 下载(Linux版本) curl -L -O https://download.elastic.co/elasticsearch/relea…

1. 引言 在做OLAP数据分析时,常常会遇到过滤分析需求,比如:除去只有性别.常驻地标签的用户,计算广告媒体上的覆盖UV.OLAP解决方案Kylin不支持复杂数据类型(array.struct.map),要求数据输入Schema必须是平铺的,但是平铺后丢失了用户的聚合标签信息,而没有办法判断某一个用户是否只有性别.常驻地标签.显然,我们需要一种支持复杂数据类型的OLAP数据库:底层为Lucene的Elasticsearch正在向OLAP融合,腾讯内部已经用基于Lucene的分析数据库Herme…

ES作为强大的和流行的搜索引擎服务组件,为我们提供了方便的和高性能的搜索服务.在实际应用中也是用得比较爽,但如果能够更深入一点.虽然网上有许多的文章已经完整说明,ES是如何如何做到高性能,如何做到高可用的,以及有许多的避坑指南.那些,毕竟还是太描述化. 就让我们以源码作为出发点,一探ES究竟吧,虽然也可能是片面的. 1. ES编译及准备 害,其实我们不想搞编译.一个是意义不大:二个是ES是用java编写的,打包后本质上它就是一个war包或者jar包:三个是编译需要拉取外部的许多jar包依赖,而这…

前面讲的都是些比较大的东西,即框架层面的东西.今天咱们来个轻松点的,只讲一个点:如题,get单条记录的es查询实现. 1. get语义说明 get是用于搜索单条es的数据,是根据主键id查询数据方式.类比关系型数据库中的sql则相当于: select * from test where id = #{id}; 当然了,es中每个关键词,都有相当多的附加描述词汇.比如:指定输出字段,版本号... 2. get的实现简要说明 从语义上讲,get的结果至多只有一条记录.所以,虽然es是集群存储数据的,…

优点: 1.查询速度快 2.支持中文分词准备工作:安装es软件 1.拷贝到ubuntu 2.docker load -i 文件路径 3.配置 修改ip地址 4.docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config(本地文件路径):/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0 1…

Elasticsearch:一个优秀的搜索引擎框架 搜索方面最基本的是SQL的like语句 进一步的有Lucene框架 后来有企业级的Solr框架 而Elasticsearch框架尤其适合于数据量特别大的 Elasticsearch底层也是由Lucene实现的 应用:Github.维基百科.StackOverflow Elasticsearch部署: 纯Java开发,因此必备JDK 采用5.6版本而不是最新版,因为SpringBoot可能不支持 推荐部署到Linux服务器,但是这里为了方便我直接…

一.基于词项与全文的搜索 1.词项 Term(词项)是表达语意的最小单位,搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理Term. Term的使用说明: 1)Term Level Query:Term Query.Range Query.Exists Query.Prefix Query.Wildcard Query: 2)在ES中,对于Term查询的输入是不做分词处理的,会将输入作为一个整体,在倒排索引中查找准确的词项,并且使用相关度算分公式为每个包含该词项的文档进行相关度算分: 3)通过C…

1.ELK介绍 1> Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎, 提供搜集.分析.存储数据三大功能: 是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统. 2> Logstash是一个用来搜集.分析.过滤日志的工具. 它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志.错误日志和自定义应用程序日志. 它可以从许多来源接收日志,这些来源包括 syslog.消息传递(例如 RabbitMQ)和JMX,它能够以多种方式输出数据,包括电子邮件.websockets和Elast…

ES作用超强悍的搜索引擎,除了需要具有齐全的功能支持,超高的性能,还必须要有任意扩展的能力.一定程度上,它是一个大数据产品.而要做扩展性,集群自然少不了.然而单独的集群又是不够的,能够做的事情太少,所以它需要自己组件合适的集群.也就是服务需要自动发现,自动协调集群实例.当然,这只是扩展性的第一步. 那么,ES是如何做到集群间的自动发现的呢?本文就一起来探索探索吧. 0. 前情提要 虽然我们想探究的是es的不用配置就可以自动发现的实现原理,但是当你去看新的es的实现时,会惊奇地发现,它已经不再支持…

ES是一个分布式搜索引擎,其除了用户提供必要的通信服务外,集群间也必须保持紧密的通信联系,才能在必要的时候给出正确的结果.其则必然涉及到各种繁多且要求高的通信场景,那么如何实现高性能的通信,则是其必须要考虑的问题. 今天,我们就以es的transportService的实现为窥点,观察es的高性能的通信模块实现吧. 1. 前言概要 谈到高性能的网络通信,相信很多人都明白大概是什么道理,或者看过我之前的一些文章,也必然清楚其核心原理.总结来说,其实就是利用io多路复用技术,充分利用带宽,从而达到高…