假设你现在有了数据,也搞到了预算,一切就绪,准备开始训练一个大模型,一显身手了,"一朝看尽长安花"似乎近在眼前 -- 且慢!训练可不仅仅像这两个字的发音那么简单,看看 BLOOM 的训练或许对你有帮助. 近年来,语言模型越训越大已成为常态.大家通常会诟病这些大模型本身的信息未被公开以供研究,但很少关注大模型训练技术这种背后的知识.本文旨在以 1760 亿参数的语言模型 BLOOM 为例,阐明训练此类模型背后的软硬件工程和技术要点,以促进大家对大模型训练技术的讨论. 首先,我们要感谢促成…

[背景介绍] 国内某移动局点使用Impala组件处理电信业务详单,每天处理约100TB左右详单,详单表记录每天大于百亿级别,在使用impala过程中存在以下问题: 详单采用Parquet格式存储,数据表使用时间+MSISDN号码做分区,使用Impala查询,利用不上分区的查询场景,则查询性能比较差. 在使用Impala过程中,遇到很多性能问题(比如catalog元数据膨胀导致元数据同步慢等),并发查询性能差等. Impala属于MPP架构,只能做到百节点级,一般并发查询个数达到20左右时,整个系…

DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 1. 概述 近日来,ChatGPT及类似模型引发了人工智能(AI)领域的一场风潮. 这场风潮对数字世界产生了革命性影响.ChatGPT类模型具有惊人的泛用性,能够执行归纳.编程.翻译等任务,其结果与人类专家相当甚至更优.为了使ChatGPT等模型的训练和部署更轻松,AI 开源社区进行了各种尝试(例如 ChatLLaMa.Alpaca.Vicuna.Databricks-Dolly等). 然而,尽管…

NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 938+) XCode是重度充血模型,以单表操作为核心,不支持多表关联Join,复杂查询只能在where上做文章,整个…

随着房地产行业步入成熟期,行业整合及转型速度变快,房企要在数字经济的背景下实现稳步发展,企业信息化建设是其中的重要一环.此次龙光地产选择与K2携手,用统一流程平台为集团保驾护航,向实现千亿目标迈进. 龙光地产简介 龙光地产控股有限公司创立于1996年,于2013年在香港联合交易所主板上市,是中国一家以住宅开发为主的一体化物业发展商,其发展核心区域位于粤港澳大湾区,开发产品为主要针对首次置业人士及改善型置业人士的住宅物业项目. 集团是中国综合实力最强的房地产企业之一,于2018年在<财富>中国5…

不久前,一家业界领先的机器学习公司告诉「甲子光年」:常有客户带着迫切的反欺诈需求主动找来,但是,我们不敢接. 难点何在? 作者|晕倒羊 编辑|甲小姐 设计|孙佳栋 生死欺诈 企业越急速发展,越容易产生安全隐患. 岂安科技联合创始人兼CPO(首席产品官)刘明向「甲子光年」讲了这样一个例子: 某银行2016年为满足用户需求和提高效率,主推线上申办信用卡业务,却迎来大量虚假申请.每张卡可以透支2000元,而这些人员无从查实,导致银行半年内损失了近2个亿. 除此之外,银行的线下推广渠道为了谋求佣金.开卡…

四两拨千斤:借助Spark GraphX将QQ千亿关系链计算提速20倍 时间 2016-07-22 16:57:00 炼数成金 相似文章 (5) 原文  http://www.dataguru.cn/article-9648-1.html 主题 Graphx Spark 腾讯QQ有着国内最大的关系链,而共同好友数,属于社交网络分析的基本指标之一,是其它复杂指标的基础.借助Spark GraphX,我们用寥寥100行核心代码,在高配置的TDW-Spark集群上,只花了2个半小时,便完成了原来需要2…

@ 目录 一.用户信息安全规范 1.1 ​用户信息.敏感信息定义及判断依据 1.1.1 个人信息 1.1.2 个人敏感信息 1.2 ​用户信息存储的注意事项 二.​框架技术实现 2.1 用户敏感信息自动加解密 2.1.1 通过Interceptor实现数据的自动加解密 2.1.2 通过BaseTypeHandler实现数据的自动加解密 2.1.3 MybatisPlus实现数据的自动加解密 2.2 日志文件自动过滤用户敏感信息 2.3 密码加密和<密码法> 2.3.1 密码加密的注意事项 2.…

数据倾斜问题剖析 数据倾斜是分布式系统不可避免的问题,任何分布式系统都有几率发生数据倾斜,但有些小伙伴在平时工作中感知不是很明显,这里要注意本篇文章的标题-"千亿级数据",为什么说千亿级,因为如果一个任务的数据量只有几百万,它即使发生了数据倾斜,所有数据都跑到一台机器去执行,对于几百万的数据量,一台机器执行起来还是毫无压力的,这时数据倾斜对我们感知不大,只有数据达到一个量级时,一台机器应付不了这么多的数据,这时如果发生数据倾斜,那么最后就很难算出结果. 本文首发公众号[五分钟学大数据]…

点亮 ️ Star · 照亮开源之路 GitHub:https://github.com/apache/dolphinscheduler 精彩回顾 近期,初灵科技的大数据开发工程师钟霈合在社区活动的线上 Meetup 上中,给大家分享了<基于 Apache DolphinScheduler 对千亿级数据的应用实践>主题演讲. 我们对于千亿级数据量的数据同步需求,进行分析和选型后,初灵科技最终决定使用DolphinScheduler进行任务调度,同时需要周期性调度 DataX.SparkSQL…