2018 年是见证「奇迹」的一年.AI 从多年的热门话题中开始走下神坛,逐渐深入到了各个行业,加速经济结构优化及行业智慧化升级,AI 已不再是难以企及的神话而是可触摸的美好未来. 政策支持加上资本推动,无论是从新兴行业还是传统行业都出现了人工智能方面的布局者和佼佼者,智慧教育.移动社交.智能语音.智慧客服.传统媒体等行业都在突破技术上和流程上的难点和困惑. 11 月 23 日,一场由七牛云主办主题为「AI 产业技术的渗透与融合」的 NIUDAY 小牛汇共享日将在北京举行.会上,将邀请众多行业内知…

一个AI产品经理怎么看AI的发展 https://www.jianshu.com/p/bed6b22ae837 最近一直在思考这个问题,人工智能接下来的几年会有什么样的发展,是否真的能够在很多工作岗位上取代人类?抑或只是和人类“和谐相处”. 本文基于作者个人的经验与知识水平,从一个人工智能从业者的角度,来聊一聊技术,体验和场景,产业发展和生态等方面聊一聊,人工智能将会有什么样的发展趋势. 一.产业和生态 1. 软硬结合 互联网时代,大家做的基本都是一件事:连接.百度做了人和信息的连接,阿里做了人…

选自venturebeat 翻译:魔王.一鸣 前言 AI 领域最杰出的头脑如何总结 2019 年技术进展,又如何预测 2020 年发展趋势呢?本文介绍了 Soumith Chintala.Celeste Kidd.Jeff Dean 等人的观点. 人工智能不是将要改变世界,而是正在改变世界.在新年以及新的十年开启之际,VentureBeat 采访了人工智能领域最杰出的头脑,来回顾人工智能在 2019 年的进展,展望机器学习在 2020 年的前景.受访者包括 PyTorch 之父 Soumith…

作为一名Android开发工程师,身边总有些同行很焦虑,看着人工智能越来越火,总是担心Android要不行了,所以,我们需要转行么?Android还能走多久?其实,无论是对于Android还是iOS开发者而言,我们更应该做的是稳固提升自己的技术,活到老学到老,时刻与不断发展的框架.标准和范式保持同步.同时,还要能活学活用,在工作中使用最合适的工具,以提高工作效率.随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地,越来越多的程序员加入AI领域,那么,入行AI领域需要哪些技能呢? 人工智能到底有多火…

2018年终总结之AI领域开源框架汇总 [稍显活跃的第一季度] 2018.3.04——OpenAI公布 “后见之明经验复现(Hindsight Experience Reply, HER)”的开源算法,这个新的算法保证人工智能可以像人类一样从自己的错误中汲取教训. 2018.3.13——第四范式免费对外开放旗下“第四范式智能客服平台”,这是智能客服市场的首款免费产品. 2018.3.18——Uber开源了神经进化算法开发的交互式可视化工具 VINE,该工具可以轻松实现神经网络群体的各种特定指标以…

本文转自知乎 作者:苏格兰折耳喵 ----------------------------------------------------- 当我们想要创业却对市场行情不甚了解,该如何迅速了解市场行情,以便我们能更好的切入市场?本文作者介绍了一种零成本用大数据获悉市场行情的方法,对你想要了解市场行情非常有帮助. 最近一个朋友想创业,做母婴方面的项目,之前没做过该类项目,有了几个备选项目,分别是产后恢复.婴儿游泳.月子餐和月子会所,这些他都觉得不错,所以就有点选择恐惧症,想知道做哪个case有搞头…

不久前,高盛发布的名为<中国在人工智能领域崛起>的研究报告,报告中,高盛认为中国已经成为AI领域的主要竞争者,中国政府建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标将有可能推动中国未来GDP的增长. 在这份报告中显示,中国的AI发展在人才.数据.基础设施和计算能力4个方面具有优势,在人才.数据和基础设施等方面已经具备了全力发展AI的实力.而今年3月,AI出现在政府工作报告中,7月中国公布首个国家战略层面的AI发展计划,都让全世界对中国的AI发展充满信心. 在人工智能领域,美国比中国早发展5年,美国从1…

现在社会上IT行业的人才需求越来越大,而作为一个学软件工程的大学生,我认为IT行业是一个前景十分强大的发展方向,而且现在的社会越来越信息化,未来的生活中,电脑肯定是不可缺少的,所以我认为IT行业这是一个发展越来越好的一个行业.而我在将来会从事这个行业.当然,现在的我还是一个大学生,所依我认为我应该在此期间掌握,提升和强化自己的职业技能.如编程能力等,毕竟有实力,有一技之长的人在以后的工作生活中能够过得很好. 而对于软件工程,我认为是把系统的.有序的.可量化的方法应用到软件的开发.运营和维护上的过…

AI领域是一个很吃香的行业,在这个行业中,很多人都是高薪的,而且有些学生为了以后能够接触到这个行业,都在大学的时候,学习这个专业,那么大家知道AI领域有什么职业吗?下面我们就来给大家讲解一下. 1.算法工程师.进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习.知识应用.智能决策等技术的应用.以机器学习的过程为例,涉及到数据收集.数据整理.算法设计.算法训练.算法验证.算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点. 2.程序开发工程师.一方面程序开发工程师需要完成算法实现,另一方面程序开发工程师需要完…

概述 数据分析行业主要的职业发展. 业务:业务分析师.数据产品经理.产品总监 技术:算法师.架构师.研发经理.研发总监 美工:BI工程师 人工智能,是数据分析的子集.人工智能主要包括 语音识别 自然语言处理 图像处理 专家系统 语音识别 语音转化为文字.技术已经相对成熟. 自然语言处理 对文本进行分析.主要有: 基于词 中文分词 关键词提取 命名实体识别 词性标注 句子 指代消解 依存句法 段落.意图识别 篇章.文本分类.聚类 词-中文分词 分词用的库:Jieba, SnowNLP, PKUse…