0. 背景 最近我在做流式实时分布式计算系统的架构设计,而正好又要参加CSDN博文大赛的决赛.本来想就写Spark源码分析的文章吧.但是又想毕竟是决赛,要拿出一些自己的干货出来,仅仅是源码分析貌似分量不够.因此,我将最近一直在做的系统架构的思路整理出来,形成此文.为什么要参考Storm和Spark,因为没有参照效果可能不会太好,尤其是对于Storm和Spark由了解的同学来说,可能通过对比,更能体会到每个具体实现背后的意义. 本文对流式系统出现的背景,特点,数据HA,服务HA,节点间和计算逻辑间…

使用rsync+lsync实现触发式实时同步 服务器信息 centos6.5 主:192.168.5.4 搭建lsync 从:192.168.5.3 搭建rsync 1.1 从服务器设置 # yum -y install rsync xinetd # cp /etc/xinetd.d/rsync /etc/xinetd.d/rsync.blk # vim /etc/xinetd.d/rsync # default: off # description: The rsync server is a…

版权声明:本文为elecdog原创文章,可以转载,但必须在明确位置注明出处!谢谢合作. 关于语音识别,国内已经有比较好的公司推出相关的服务了,比如百度免费的离在线融合语音识别以及讯飞收费的在线和离线语音识别服务.这里不作过多介绍,需要的同学可以直接去官网阅读接入文档.这里要介绍的是一个离线语音识别的开源项目--CMU PocketSpinnx,在安卓开发中的使用.在智能家居 APP 开发中常需要在没法联网的设备识别一些比较简单的命令词,百度的离在线融合语音识别识别率还不错,不过在设备连接局域网的…

近期做项目.用到离线语音识别.整了好久,查了好多方法.最终完毕.网上资料有点乱,并且大部分就是那几个人写的.一群人转!以下我总结一下.也为后来人行个方便. 关于环境配置我就不多说了.我就是依照这个教程一步步来的,绝对是可行的.http://gaebolg.blog.163.com/blog/static/19826906820136232810723/ 以下重点解说一下demo的执行和语音库的配置(注意:上面那个教程的执行demo最后写的一塌糊涂.能够从拷贝声学模型和语音库那里開始看我的.) 首…

deepstream-开放式实时服务器 deepstream是一款开源服务器,其灵感来自金融交易技术背后的概念.它允许客户端和后端服务同步数据.发送消息并以非常高的速度和规模规划rpc. 参考:https://github.com/deepstreamIO/deepstream.io#getting-started deepstream有三个实现runtime实时应用程序开发的核心概念 records (realtime document sync) 记录是可以操作和观察的无模式.持久化文档.任…

(私人收藏)[开发必备]最全Java离线快速查找手册(可查询可学习,带实例) https://pan.baidu.com/s/1L54VuFwCdKVnQGVc8vD1TQnwmj java手册 Java 入门教程 含有1个附件,如下: java-HelloWorld.gif Java 简介 Java 开发环境配置 Java 开发环境配置2 Java 基础语法 含有1个附件,如下: java-HelloWorld.gif Java 对象和类 Java 基本数据类型 Java 变量类型 Java…

A.优化站点资源 速度很重要.用户很关心.我们的站点必须加载够快,否则用户就会走人.SEO 也很重要.我们的站点必须加载够快,否者搜索排名就会下降. 明白了这样,我们就来清点一下 [Bootstrap]2.作品展示站点 中的资源.特别的,来看一看我们能控制的.影响页面速度的重要因素 —— 文件大小,包括图片.CSS和 JavaScript 文件.只要简单几步,我们就可以给这些文件“瘦身”,缩短加载时间. A.1 优化图片 这些图片都通过 Photoshop 的 “保存为 Web 格式” 进行了一…

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解决问题 使用日志服务进行数据处理与传递的过程中,你是否遇到如下监测场景不能很好的解决: 特定数据上传到日志服务中需要检查数据内的异常情况,而没有现成监控工具? 需要检索数据里面的关键字,但数据没有建立索引,无法使用日志服务的告警功能? 数据监测要求实时性(<5秒,例如Web访问500错误),而特定功能都有一定延迟(1分钟以上)? 存在多个域的多个日志库(例如每个Region的错误文件对应的日志库),数据量不大,但监控逻辑类似,每个目标都要监控与配置,比较繁琐? 如果是的,您可以考虑使用日志服务…

1.准备工作 2.一个Storm集群的基本组件 3.Topologies 4.Stream 5.数据模型(Data Model) 6.一个简单的Topology 7.流分组策略(Stream grouping) 8.使用别的语言来定义Bolt 9.可靠的消息处理 10.单机版安装指南 本文翻译自: https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Tutorial Storm是一个分布式的.高容错的实时计算系统.Storm对于实时计算的的意义相当于Hadoop对于…