用python字典统计CSV数据】的更多相关文章

https://www.cnblogs.com/evablogs/p/6692947.html dict: 键-值(key-value)对集合{key:value},查找速度极快,但浪费内存. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 >>> dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'} >>> dict {'Age'…
入门机器学习时,一些测试数据是网络上的csv文件.这里总结了两种加载csv文件的方式: 1 通过numpy.urllib2加载 import numpy as np import urllib2 url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data" raw_data = urllib2.urlopen(url) d…
微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 代码写的越急,程序跑得越慢. -- Roy Carlson 目录 Python 字典是另一种非常实用的数据结构,在Python 中用dict 表示,是英文dictionary 的缩写. >>> dict <class 'dict'> Python 中的dict 在其它编程语言中一般用map 表示,虽然叫法不同,但基本原来是相通的. 1,Python 字典 Python 字典中的…
字典是针对非序列集合而提供的一种数据类型,字典中的数据是无序排列的. 字典的操作 为字典增加一项 dict[key] = value students = {"Z004":"John","T002":"Peter"} students Out[23]: {'T002': 'Peter', 'Z004': 'John'} students["S007"] = "Susan" student…
从CS中导入数据 Python中有一个CSV模块支持读写各种方言格式的CSV文件.方言是很重要的,因为没有一个同意的CSV标准,不同的应用实现CSV的方式略有不同,当看到文件的内容的时候你往往很容易第辨认出文件使用的是哪种方言. 步骤一: 首先导入CSV 模块 步骤二: 然后用with 语句打开数据文件并把它绑定到对象f(with 不用担心操作资源后会关闭数据源,因为with语句的上下文管理器会帮忙处理) 步骤三: 用csv.reader()方法返回reader对象,然后通过该对象遍历所读取文件…
在日常数据分析时最常打交道的是csv文件和list,dict类型.涉及到的主要需求有: 将一个二重列表[[],[]]写入到csv文件中 从文本文件中读取返回为列表 将一字典写入到csv文件中 从csv文件中读取一个字典 从csv文件中读取一个计数字典 实现如下: # 功能:将一个二重列表写入到csv文件中 # 输入:文件名称,数据列表 def createListCSV(fileName="", dataList=[]): with open(fileName, "wb&qu…
看了大家的评论,还是有意外的收货.感谢每个小伙伴的评论与补充. 众人拾柴火焰高~ 今天的笔记是记录python中的数据对象----字典! 前面有讲到list列表和tuple元组的笔记,他们都是一样可以用来储存对象.list列表是支持读写修改,tuple元组之支持读取,不可修改.但是他们有共同的特点,将单个的元素值,存储在列表或元组中,然后通过索引(元素下标)的方式去找到对应的元素,进行操作. 那么dictionaryt字典呢?它是什么数据结构? 字典这种数据结构被称为映射.字典中的值(value…
用python实现简单EXCEL数据统计的实例 下面小编就为大家带来一篇用python实现简单EXCEL数据统计的实例.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 任务: 用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人. 用到的物料:xlrd 它的作用-读取excel表数据 代码:     import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx') #打开excel数据表 SheetList = w…
一.定义 JSON 是一种数据格式 使用 javaScript (Java 死鬼破特)对象表示法 二.特点 1.JSON 与 XML格式数据的区别 ====== 两种格式的数据,都是跨语言,跨平台 c.c++.java.php.python.go 等都能处理这两种格式 Windows.Linux.Unix都能承载这两种格式 json 更为清晰,冗余更少,更轻量级,传输效率更高 xml 常常导致复杂的代码,极低的开发效率 对于大多数 web 应用来说,根本不需要复杂的 xml 来传输数据 2.js…
import csv #从文件读取 reader = csv.reader(file(srcFilePath,'rb')) for line in reader: #忽略第一行 if reader.line_num == 1: continue #line是个list,取得所有需要的值 type = line[0] #写入文件 writer = csv.writer(open(targetFile,"wb"),quoting=csv.QUOTE_ALL) #传入list writer.…