windows系统基础命令学习 1,命令提示符界面进入方法 方法一: 某分区按住shift,右键单击选择在此处打开windows powershell,进入之后输入cmd 方法二:标题栏输入 方法三:win+r输入cmd 2,windows系统管理和文件管理常用命令 systeminfo 获取系统信息 > :用来重定向输入 path: 显示环境变量 set:显示系统变量 whoami:显示当前用户 hostname:显示当前计算机名称 mkdir “文件夹名称”:创建新文件夹 rmdir “文件…
初学Linux,还在摸索中,在这个过程中希望能记录下学习到的东西,参考的的书籍为<鸟哥的Linux私房菜> 在这里学到的主要命令有这几个: data cal bc man shutdown sync 1.基础命令操作 data----显示日期与实践的命令 cal----显示日历的命令 bc---- 简单好用的计算器命令 data 显示目前Linux的系统时间:data 显示年月日:data +%Y/%m/%d 显示时间:data +%H:%M cal 基本语法:cal [[month] yea…
一.Linux系统上的文件类型 1.- :常规文件:在其它程序中用f表示.比如我们用ls -l命令查看的第一个内容 [root@localhost ~]# ls -l total -rw-------. root root Oct anaconda-ks.cfg 2.d:directory,目录文件 3.b:block device,块设备文件,以"block"为单位进行随机访问 [root@localhost ~]# ls -l /dev/sda* brw-rw---- root d…
1.find 按照名字查找:find / -name file_name   2.zip压缩 1) 我想把一个文件repartition.txt和一个目录invader压缩成为amateur.zip: # zip -r amateur.zip repartition.txt invader      2)我下载了一个aptly.zip文件,想解压缩: # unzip aptly.zip   3)我当前目录下有abc1.zip,abc2.zip和abc3.zip,我想一起解压缩它们: # unzi…
第二章 基础语法与递归补充   时间:2017年4月24日10:39:18 章节:02章_01节,02章_02节 视频长度:49:21 + 15:45 内容:标识符,关键字与数据类型 心得:由字母,下划线,$,数字组成,应该由字母,下划线$开头,同时应该避开java保留字符   变量是内存中的一小块区域,使用变量名来访问这块区域   执行过程中的内存管理(疑问:这里的内存和Jvm的一样吗?) code segment 存放代码 data segment 静态变量 字符串常量 stack 栈 局部…
https://blog.csdn.net/y80gDg1/article/details/81463731 感谢阅读腾讯AI Lab微信号第34篇文章.当地时间 7 月 10-15 日,第 35 届国际机器学习会议(ICML 2018)在瑞典斯德哥尔摩成功举办.ICML 2018 所接收的论文的研究主题非常多样,涵盖深度学习模型/架构/理论.强化学习.优化方法.在线学习.生成模型.迁移学习与多任务学习.隐私与安全等,在本文中,腾讯 AI Lab 的研究者结合自身的研究重心和研究兴趣对部分 IC…
这周,机器学习顶级会议 NIPS 2017 的论文评审结果已经通知到各位论文作者了,许多作者都马上发 Facebook/Twitter/Blog/ 朋友圈分享了论文被收录的喜讯.大家的熟人 Facebook 人工智能研究院研究员田渊栋也有一篇论文入选,论文名为「ELF: An Extensive, Lightweight and Flexible Research Platform for Real-time Strategy Games」.这篇论文介绍了他们构建的强化学习研究平台 ELF,为环…
在前面我们讨论了基于价值的强化学习(Value Based RL)和基于策略的强化学习模型(Policy Based RL),本篇我们讨论最后一种强化学习流派,基于模型的强化学习(Model Based RL),以及基于模型的强化学习算法框架Dyna. 本篇主要参考了UCL强化学习课程的第8讲和Dyna-2的论文. 1. 基于模型的强化学习简介 基于价值的强化学习模型和基于策略的强化学习模型都不是基于模型的,它们从价值函数,策略函数中直接去学习,不用学习环境的状态转化概率模型,即在状态$s$下采…
1. 前言 前面的强化学习基础知识介绍了强化学习中的一些基本元素和整体概念.今天讲解强化学习里面最最基础的MDP(马尔可夫决策过程). 2. MDP定义 MDP是当前强化学习理论推导的基石,通过这套框架,强化学习的交互流程可以很好地以概率论的形式表示出来,解决强化学习问题的关键定理也可以依此表示出来. MDP(马尔可夫决策过程)包含以下三层含义: "马尔可夫"表示了状态间的依赖性.当前状态的取值只和前一个状态产生依赖,不和更早的状态产生联系.虽然这个条件在有些问题上有些理想,但是由于它…
今日,谷歌发布博客介绍其最新推出的强化学习新框架 Dopamine,该框架基于 TensorFlow,可提供灵活性.稳定性.复现性,以及快速的基准测试. GitHub repo:https://github.com/google/dopamine 在过去几年里,强化学习研究取得了多方面的显著进展.这些进展使得智能体能够以超越人类的水平玩游戏,其中比较可圈可点的例子包括:DeepMind 的 DQN 在 Atari 游戏上的表现.AlphaGo.AlphaGo Zero 以及 Open AI Fi…