一.REDIS_INCODING_HT (dict字典,hashtable) dict是一个用于维护key和value映射关系的数据结构.redis的一个database中所有的key到value的映射,就是使用一个dict来维护的.不过,他在redis被使用的地方还很多,比如,一个redis hash结构,当它的field较多的时候,便会采用dict来存储.再比如,redis配合使用dict和skiplist来共同维护一个zset. 在redis中,dict也是一个基于哈希表的算法.和传统的哈…
一.realObject Redis使用 string list zset hash set 五大数据类型来存储键和值.在每次生成一个键值对时,都会生成两个对象,一个储存键一个储存值.redis定义了RealObject结构体表示他们 typedef struct redisObject { unsigned type:4; unsigned encoding:4; unsigned lru:LRU_BITS; /* lru time (relative to server.lruclock)…
参考文档:redis持久化:http://blog.csdn.net/freebird_lb/article/details/7778981 https://blog.csdn.net/jy692405180/article/details/72026745redis数据结构&底层存储https://www.cnblogs.com/hjwublog/p/5639990.html redis事务 https://www.cnblogs.com/kyrin/p/5967620.html redis与…
Redis数据结构底层总结 本篇文章是基于作者黄建宏写的书Redis设计与实现而做的笔记 数据结构与对象 Redis中数据结构的底层实现包括以下对象: 对象 解释 简单动态字符串 字符串的底层实现 链表 列表的底层实现 字典 运用在多个方面,包括Hash的实现等 跳跃表 有序集合的底层实现 整数集合 集合的底层实现之一 压缩字典 列表键和哈希键的底层实现之一 String Redis中并没有直接使用C语言中的字符串,而是在其基础之上实现了字符串的数据结构,叫做简单动态字符串(SDS). 其内部的…
前言 上篇文章Redis闲谈(1):构建知识图谱介绍了redis的基本概念.优缺点以及它的内存淘汰机制,相信大家对redis有了初步的认识.互联网的很多应用场景都有着Redis的身影,它能做的事情远远超出了我们的想像.Redis的底层数据结构到底是什么样的呢,为什么它能做这么多的事情?本文将探秘Redis的底层数据结构以及常用的命令. 本文知识脑图如下: 一.Redis的数据模型 用 键值对 name:"小明"来展示Redis的数据模型如下: dictEntry: 在一些编程语言中,键…
目录 简要说一下什么是Redis? 为什么要⽤Redis(缓存)? 为什么要⽤Redis⽽不⽤map/guava做缓存? Redis与Memcached的区别 Redis的应⽤场景 redis为什么那么快 redis有哪些数据类型 redis的持久化机制是什么 RDB持久化与AOF持久化的区别与联系 reids的缓存穿透,击穿和雪崩 缓存穿透: 缓存击穿: 缓存雪崩: 简要说一下什么是Redis? redis是最受欢迎的nosql数据库,其包含多种数据结构,支持网络,基于内存,可持久性键值对 基…
Redis是一个Key Value数据库.Redis有5种数据类型:字符串.列表.哈希.集合.有序集合.而字符串的底层实现方法之一就是使用sds.以下描述中请读者注意区分sds是指简单动态字符串这一数据结构(用大写表示)还是sdshdr头部中buf数组的起始地址(用小写表示). SDS源码 如下源码所示. 根据要保存的字符串长度选用不同的头部大小,从而节省内存,注意sdshdr5与其他不同,下面会有介绍. SDS由两部分组成:sds.sdshdr.sds是一个char类型的指针,指向buf数组首…
本文主要和大家分享 5种Redis数据结构详解,希望文中的案例和代码,能帮助到大家. 转载链接:https://www.php.cn/php-weizijiaocheng-388126.html 2.1.1 全局命令 1 查看所有键 key* 2 键总数 dbsize (dbsize命令在计算键总数的时候不会遍历所有键,而是直接获取Redis内置的键总数变量,时间复杂度为O(1),而keys命令会遍历所有键,时间复杂度为O(n),当Redis保存了大量键时,线上环境禁止使用) 3 检查键是否存在…
redis作为目前最流行的nosql缓存数据库,凭借其优异的性能.丰富的数据结构已成为大部分场景下首选的缓存工具. 由于redis是一个纯内存的数据库,在存放大量数据时,内存的占用将会非常可观.那么在一些场景下,通过选用合适数据结构来存储,可以大幅减少内存的占用,甚至于可以减少80%-99%的内存占用. ​ 利用zipList来替代大量的Key-Value 先来看一下场景,在Dsp广告系统.海量用户系统经常会碰到这样的需求,要求根据用户的某个唯一标识迅速查到该用户id.譬如根据mac地址或uui…
一.概述 Redis 作为一种 KV 缓存服务器,有着极高的性能,相对于 Memcache,Redis 支持更多种数据类型,因此在业界应用广泛. 记得刚毕业那会参加面试,面试官会问我 Redis 为什么快,由于当时技术水平有限,我只能回答出如下两点: 数据是存储在内存中的. Redis 是单线程的. 当然,将数据存储在内存中,读取的时候不需要进行磁盘的 IO,单线程也保证了系统没有线程的上下文切换. 但这两点只是 Redis 高性能原因的很小一部分,下面从数据存储层面上为大家分析 Redis 性…