分享嘉宾:管正雄 阿里云 高级算法工程师 出品平台:DataFunTalk 导读:面对海量的用户问题,有限的支持人员该如何高效服务好用户?智能QA生成模型给业务带来的提效以及如何高效地构建算法服务,为业务提供支持.本文将介绍:阿里云计算平台大数据产品答疑场景:基于达摩院AliceMind预训练模型实现的智能QA生成算法核心能力及背后实现原理:如何通过智能运维服务平台将算法能力输出,给业务提供一站式服务,优化答疑体验.主要分为以下几部分: 背景介绍 QA生成框架 QA生成在业务场景中的应用 总结与…

没有网络安全就没有国家安全,中国作为一个崛起中的大国,网络安全至关重要.新一届中央高度重视信息安全自主可控的发展,Gartner研究报告表明,2019年中国三分之二的数据中心.IT基础设施支出流向中国本土厂商,因此,如智和网管平台SugarNMS以国产化.高拓展性为核心的智能化运维软件成为行业的前沿力量. 自主知识产权 全面深入IT国产化 IT国产化体系复杂,产业链涉及网络基础设施.服务器.存储.数据库.中间件.操作系统等众多环节.现在,服务器.PC和网络安全国产化率较高,如服务器领域依靠华为.…

从马车到汽车是为了提升运输效率,而随着时代的发展,如今我们又希望用自动驾驶把驾驶员从开车这项体力劳动中解放出来,增加运行效率,同时也可减少交通事故发生率,这也是企业对于智能运维的诉求. 从人工运维到自动化运维是为了减少人力成本,降低操作风险,提高运维效率,但自动化运维的本质依然是人与自动化工具相结合的运维模式,仍有局限性.为了持续地面向大规模.高复杂性的系统提供高质量的运维服务,智能运维(AIOps)应运而生. 本文,袋鼠云将跟大家分享智能运维大数据平台(一款开箱即用的运维监控平台)在Oracl…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作为企业智能运维门户,业界早已关注织云的智能运维体系.我们很荣幸地宣布织云 Metis 智能运维体系正式发布.自此,织云家族已发布:织云企业版,织云社区版(Lite),织云 Metis 智能运维.企业版和社区版区别请戳. Metis 是腾讯内部落地实践的智能运维场景的集合,具备多种核心能力,如智能监控.智能分析.智能决策等.这些核心能力已在多元化.多样化的运维场景中得到落地实践.Metis 是从腾讯QQ.Qzone 等海量业务的一体化运…

编者按:本文源自阿里云云效团队出品的<阿里巴巴DevOps实践指南>,扫描上方二维码或前往:https://developer.aliyun.com/topic/devops,下载完整版电子书,了解阿里十年DevOps实践经验. 阿里巴巴的运维团队致力于打造无人值守的运维平台,用智能化推动高效率.低成本的应用运维.智能运维是运维平台实现信息化和数字化之后的自然发展,利用扎实的技术基础,把机器学习.优化算法和各个专业领域方面的知识完美结合起来,针对具体运维场景提供令人满意的解决方案. 智能运维(…

本节书摘来自华章计算机<Splunk智能运维实战>一书中的第1章,第1.7节,作者 [美]乔史·戴昆(Josh Diakun),保罗R.约翰逊(Paul R. Johnson),德莱克·默克(Derek Mock),译 宫鑫,康宁,刘法宗 ,更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号查看. 1.7 为本书加载样本数据 Splunk索引的数据大部分都是实时接收的,但在一些情况下,我们想向Splunk导入一组数据,以便回填缺失丢失或不完整的数据,或者仅仅利用Splunk的…

  一.     IT运维面临问题 随着企业信息化项目若干年以来的建设积累,IT资产日趋庞大,以及内外部监管部门对IT运维的要求也越来越严格规范,业务部门对企业的IT运维管理也提出了更高的要求. IT部门是企业IT建设部门也是IT运维管理部门,IT系统对于企业的重要性不言而喻,面对越来越复杂的IT系统和迅速发展的业务需求,IT部门在运维工作中经常面临如下问题: 如何为业务的连续性提供可靠的IT技术保障? 企业IT投资回报,如何客观评价? IT为业务部门做了多少可以量化的贡献? 抱怨低质量服务和高…

企业信息化系统建设按生命周期可分为IT规划阶段.IT建设阶段和IT运维阶段,其中,IT运维阶段的时间最长,IT运维管理关乎着IT运维的质量.成本和速度,更关乎着IT系统的安全.连续和可用.大数据云计算时代的来临,使Oracle服务商需要集中精力提高运维服务核心竞争力,才能促使运维外包走向更深的发展.1.数据安全    数据安全是第一位的,Oracle服务商的首要职责必须保证不丢数据,丢掉数据就丢掉了饭碗!    1)在人为误操作的时候(update,insert,delete,drop,alte…

声明 本文中介绍的非功能性规范均为建议性规范,产品功能无强制,仅供指导. 参考文献 <大数据之路——阿里巴巴大数据实践>——阿里巴巴数据技术及产品部 著. 背景及目的 数据对一个企业来说已经是一项重要的资产,既然是资产,肯定需要管理.随着业务的增加,数据的应用越来越多,企业在创建的数仓过程中对数据的管理也提出了更高的要求,而数据质量也是数仓建设过程不容忽视的环节.本文针对MaxCompute数仓建设过程中如何做数据质量给出规范建议,为实际数据治理提供依据及指导. 数据质量保障原则 评估数据质量…

云计算的发展,推动了自动化运维.DevOps.AIOps 等趋势的兴起,在业务快速变化的今天,企业希望通过一套自动化运维的专家系统提高运维效率,为业务提供支撑. 传统的方式下,打造一套成熟的 DevOps 流程需要有大量的技术投入,如果采用商业软件还会有不菲的支出.无论是哪一项,都意味着大量的时间成本和财务成本支出.云计算正在改变这种情况. 为云而生的 ECS 自动化运维套件 2月3日,阿里云宣布推出 ECS(Elastic Compute Service,弹性计算服务)自动化运维套件.这是一套…