昨晚终于实现了Tensorflow模型的部署 使用TensorFlow Serving 1.使用Docker 获取Tensorflow Serving的镜像,Docker在国内的需要将镜像的Repository地址设置为阿里云的加速地址,这个大家可以自己去CSDN上面找 然后启动docker 2.使用Tensorflow 的 SaveModelBuilder保存Tensorflow的计算图模型,并且设置Signature, Signature主要用来标识模型的输入值的名称和类型 builder…

将Tensorflow模型部署成Restful接口 下面是实现过程,整个操作都是在Linux上面实现的,因为Tensorflow Serving 目前还只支持Linux 这个意义真的是革命性的,因为从此以后大家就可以将训练好的模型真正的 通过Restful接口与其他所有的ERP 或者 CRM系统进行集成啦 上面这个图片是 Server加载模型,并且成功运行 上面这张图片是调用Call Restful 接口的Python 程序来调用Server上面的模型进行批量识别, 由结果可见预测的错误率是 1…

EasyEdge是百度基于Paddle Mobile研发的端计算模型生成平台,能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备端.只需上传模型,最快2分种即可生成端计算模型并获取SDK.本文介绍EasyEdge生成端计算模型,并集成到手机APP的流程. 采用模型:基于MobileNet 的SSD模型 SSD使用一个卷积神经网络实现“端到端”的检测:输入为原始图像,输出为检测结果,无需借助外部工具或流程进行特征提取.候选框生成等. 官方开源代码:https://github.com/PaddlePa…

前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (中)——常用模块和模型的部署 TensorFlow 模型导出 使用 SavedModel 完整导出模型 不仅包含参数的权值,还包含计算的流程(即计算图) tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称") 将模型导出为 SavedModel model = tf.saved_model.load("保存的目标文件夹名称") 载入 SavedModel 文件 因为 SavedModel…

本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (上)——前置基础.模型建立与可视化 tf.train.Checkpoint :变量的保存与恢复 只保存模型的参数,不保存模型的计算过程 需要导出模型(无需源代码也能运行模型),请参考 SavedModel 可以使用其 save() 和 restore() 方法将 TensorFlow 中所有包含 Checkpointable State 的对象进行保存…

作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/300 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 一份来自『RESEARCH AND MARKETS』的二手车报告预计,从 2022 年到…

[实战]yolov8 tensorrt模型加速部署 TensorRT-Alpha基于tensorrt+cuda c++实现模型end2end的gpu加速,支持win10.linux,在2023年已经更新模型:YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLOv4, YOLOv3, YOLOX, YOLOR,pphumanseg,u2net,EfficientDet. Windows10教程正在制作,可以关注仓库:https://github.com/FeiYull/Tens…

Windows10下yolov8 tensorrt模型加速部署[实战] TensorRT-Alpha基于tensorrt+cuda c++实现模型end2end的gpu加速,支持win10.linux,在2023年已经更新模型:YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLOv4, YOLOv3, YOLOX, YOLOR,pphumanseg,u2net,EfficientDet. 关注仓库<TensorRT-Alpha>:https://github.com/Fei…

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如果是.NET开发人员,想学习手机应用开发(Android和iOS),Xamarin 无疑是最好的选择,编写一次,即可发布到Android和iOS平台,真是利器中的利器啊!好了,废话不多说,就开始吧,本文将描述基础环境的搭建,以及将应用在android环境中调试.发布.运行,iOS部分将在后面的文章中专门讲解. 一.搭建环境 1. 安装 VS2015. 2. 安装 Xamarin.我安装的是目前的最新版本:Xamarin.VisualStudio_4.2.0.703.msi. 3. 安装JDK:…