现在的网页中,为了防止机器人提交表单,图片验证码是很常见的应对手段之一.这里就不详细介绍了,相信大家都遇到过. 现在就给出用Python的PIL库实现验证码图片的代码.代码中有详细注释. #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小…
周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…
原文链接:Python Click 学习笔记 Click 是 Flask 的团队 pallets 开发的优秀开源项目,它为命令行工具的开发封装了大量方法,使开发者只需要专注于功能实现.恰好我最近在开发的一个小工具需要在命令行环境下操作,就写个学习笔记. 国际惯例,先来一段 "Hello World" 程序(假定已经安装了 Click 包). # hello.py import click @click.command() @click.option('--count', default…
0003.5-20180422-自动化第四章-python基础学习笔记--脚本 1-shopping """ v = [ {"name": "电脑","price":"1999"}, {"name": "鼠标", "price": "10"}, {"name": "游艇", &q…
Python Flask学习笔记之模板 Jinja2模板引擎 默认情况下,Flask在程序文件夹中的templates子文件夹中寻找模板.Flask提供的render_template函数把Jinja2模板引擎集成到了程序中. 渲染模板 创建文件夹 mkdir app/templates 改写代码 # routes.py from flask import render_template from app import app @app.route('/') @app.route('/index…
Python Flask学习笔记之Hello World 安装virtualenv,配置Flask开发环境 virtualenv 虚拟环境是Python解释器的一个私有副本,在这个环境中可以安装私有包,而且不会影响系统中安装到全局Python解释器.虚拟环境非常有用,可以在系统的Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突,为每个程序单独创建虚拟环境,可以保证程序只能访问虚拟环境中的包从而保持全局解释器的干净整洁. 安装 sudo apt-get install python-virtualen…
获取字段唯一值工具- -ArcPy和Python案例学习笔记   目的:获取某一字段的唯一值,可以作为工具使用,也可以作为函数调用 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 使用方法: 工具: 函数:GetUniqueValuesFun('qxjm','name') 数据: 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com      …
触发器学习笔记(:new,:old用法) 触发器是数据库发生某个操作时自动运行的一类的程序         用于保持数据的完整性或记录数据库操作信息方面         触发器不能够被直接调用,只能够在某些事件发生时被触发,也就是系统自动进行调用触发器的构建语法   www.2cto.com    create [or replace] trigger trigger_name    before|after    event1 [ or event2 or event3 …]    on ta…
Python高级学习笔记,此笔记中包含Linux操作系统.Html+CSS+JS.网络协议等. 所有思维导图为本人亲手所画,请勿用于商用. 大哥们,求点赞哦. 第一天笔记:链接 第二天笔记:链接 第三天笔记:链接 第四天笔记:链接 第五天笔记:链接 第六天笔记:链接 进程笔记 线程笔记 TCP协议 HTTP协议…
1.最优化问题建模 最优化问题的三要素是决策变量.目标函数和约束条件. (1)分析影响结果的因素是什么,确定决策变量 (2)决策变量与优化目标的关系是什么,确定目标函数 (3)决策变量所受的限制条件是什么,确定约束条件 最优化问题的建模,通常按照以下步骤进行: (1)问题定义,确定决策变量.目标函数和约束条件: (2)模型构建,由问题描述建立数学方程,并转化为标准形式的数学模型: (3)模型求解,用标准模型的优化算法对模型求解,得到优化结果: (4)模型检验,统计检验和灵敏度分析. 欢迎关注 Y…