ftp(简单文件传输协议),是一种应用广泛的网络文件传输协议和服务,占用20和21号端口,主要用于资源的上传和下载. 在linux对于ftp同widows一样具有很多的种类,这里主要介绍vsfptd(非常安全的守护进程) 的三种登录方法(匿名登录和本地登录及虚拟登录)极其一些主要的配置 首先用yum安装vsftpd /etc/vsftpd/vsftpd.conf为ftp的主要配置文件 启动ftp服务 :service vsfptd restart 把其加入到开机项 匿名登录 匿名用户登录ftp…
二叉树的遍历方式包括前序遍历.中序遍历和后序遍历,其实现方式包括递归实现和非递归实现. 前序遍历:根节点 | 左子树 | 右子树 中序遍历:左子树 | 根节点 | 右子树 后序遍历:左子树 | 右子树 | 根节点 1. 递归实现 递归方式实现代码十分简洁,三种遍历方式的递归实现代码结构相同,只是执行顺序有所区别. 前序遍历: public class preOrderRecur { List<Integer> res = new ArrayList<>(); public List…
上两篇博客 8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,递归方案 8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,非递归,数据结构“栈”实现 研究了递归方法实现回溯,解决N皇后问题,下面我们来探讨一下非递归方案 实验结果令人还是有些失望,原来非递归方案的性能并不比递归方案性能高 代码如下: package com.newflypig.eightqueen; import java.util.Date; /** * 使用循环控制来实现回溯,解决N皇后 * @author newflydd@…
标题:李白打酒 话说大诗人李白,一生好饮.幸好他从不开车. 一天,他提着酒壶,从家里出来,酒壶中有酒2斗.他边走边唱: 无事街上走,提壶去打酒. 逢店加一倍,遇花喝一斗. 这一路上,他一共遇到店5次,遇到花10次,已知最后一次遇到的是花,他正好把酒喝光了. 请你计算李白遇到店和花的次序,可以把遇店记为a,遇花记为b.则:babaabbabbabbbb 就是合理的次序.像这样的答案一共有多少呢?请你计算出所有可能方案的个数(包含题目给出的). 注意:通过浏览器提交答案.答案是个整数.不要书写任何多…
list = ['html', 'js', 'css', 'python'] # 方法1 # 遍历列表方法1:' for i in list: print("序号:%s 值:%s" % (list.index(i) + 1, i)) # 遍历列表方法2:' # 方法2 for i in range(len(list)): print("序号:%s 值:%s" % (i + 1, list[i])) # 方法3 # 遍历列表方法3:' for i, val in en…
用Python计算幂的两种方法: #coding:utf-8 #计算幂的两种方法.py #1.常规方法利用函数 #不使用递归计算幂的方法 """ def power(x,n): result=1 for i in range(n): 1 2 3 result*=x #result=result*x x=2 result=1*2 result=2*2 result=4*2 print result #2,4,8 null result=1*4 result=4*4 print…
      题目 解决代码及点评 /* 36.已知有如下递推公式 求该数列的前n项.不允许使用数组. */ float fp50036(int n,float x,float y) { if (n==1) { return 1; } else if (n==2) { return x; } else { return fp50036(n-1,x,y)*(2*y-1)/y-fp50036(n-2,x,y)*(y-1)/y; } } #include <stdio.h> #…
JVM垃圾收集算法的具体实现有很多种,本文只是介绍实现这些垃圾收集算法的三种思想和发展过程.所有的垃圾收集算法的具体实现都是遵循这三种算法思想而实现的. 1.标记-清除算法 标记-清除(Mark-Sweep)算法是最基础的垃圾收集算法.正如其名字描述的那样,该算法分为两个阶段:"标记"和"清除".首先标记出所有可以被回收的对象,然后经过一轮垃圾回收将所有被标记的对象的内存空间释放,即清除可被回收的对象.标记-清除算法的执行过程如下图所示: 该算法的优点是逻辑简单,最…
快速排序解释 快速排序 Quick Sort 与归并排序一样,也是典型的分治法的应用. (如果有对 归并排序还不了解的童鞋,可以看看这里哟~ 归并排序) 快速排序的分治模式 1.选取基准值,获取划分位置.将原数组 a[l, r] 划分为两个子数组 a[l, mid - 1] 和 a[mid + 1, r].在前一个数组中所有元素都小于等于 a[mid],后一个数组中所有元素都大于等于 a[mid].而此时的 a[mid] 的值就是我们所取的基准值,mid 就每次划分的位置: 2.递归调用快速排序…