卷首语 前一篇文章hive UDAF开发入门和运行过程详解(转)里面讲过UDAF的开发过程,其中说到如果要深入理解UDAF的执行,可以看看求平均值的UDF的源码 本人在看完源码后,也还是没能十分理解里面的内容,于是动手再自己开发一个新的函数,试图多实践中理解它 函数功能介绍 函数的功能比较蛋疼,我们都知道Hive中有几个常用的聚合函数:sum,max,min,avg 现在要用一个函数来同时实现俩个不同的功能,对于同一个key,要求返回指定value集合中的最大值与最小值 这里面涉及到一个难点,函…

介绍 hive的用户自定义聚合函数(UDAF)是一个很好的功能,集成了先进的数据处理.hive有两种UDAF:简单和通用.顾名思义,简单的UDAF,写的相当简单的,但因为使用Java反射导致性能损失,而且有些特性不能使用,如可变长度参数列表.通用UDAF可以使用​​所有功能,但是UDAF就写的比较复杂,不直观. 本文只介绍通用UDAF. UDAF是需要在hive的sql语句和group by联合使用,hive的group by对于每个分组,只能返回一条记录,这点和mysql不一样,切记. UDA…

说明 这篇文章是来自Hadoop Hive UDAF Tutorial - Extending Hive with Aggregation Functions:的不严格翻译,因为翻译的文章示例写得比较通俗易懂,此外,我把自己对于Hive的UDAF理解穿插到文章里面. udfa是hive中用户自定义的聚集函数,hive内置UDAF函数包括有sum()与count(),UDAF实现有简单与通用两种方式,简单UDAF因为使用Java反射导致性能损失,而且有些特性不能使用,已经被弃用了:在这篇博文中我们…

介绍 hive的用户自定义聚合函数(UDAF)是一个很好的功能,集成了先进的数据处理.hive有两种UDAF:简单和通用.顾名思义,简单的UDAF,写的相当简单的,但因为使用Java反射导致性能损失,而且有些特性不能使用,如可变长度参数列表.通用UDAF可以使用​​所有功能,但是UDAF就写的比较复杂,不直观. 本文只介绍通用UDAF. UDAF是需要在hive的sql语句和group by联合使用,hive的group by对于每个分组,只能返回一条记录,这点和mysql不一样,切记. UDA…

需求:使用pyspark计算相同key的最大值.最小值.平均值 说明: 最大值和最小值好计算,直接reduceByKey后使用python内置的max.min方法 平均值计算提供两种计算方法,直接先上代码和运行结果,后面有代码记录 def main(): sc = SparkContext(conf=SparkConf()) rdd1 = sc.parallelize([("a", 3), ("a", 2), ("b", 5), ("b…

传入至少三个数字参数到脚本awk_file,并计算出最大,最小,平均值.需要判断传入的数字是否足够,否则输出警告信息.平均值保留两位小数. 如执行bash awk_file 3 4 6 5,脚本输出结果如下: max number is:6 min number is:3 average is:4.50 脚本如下: ];then echo "parameter must be at least 3." exit fi echo "$@" | awk ' BEGIN{…

1.数组值的求和 首先构造一个具有100个值的数组,然后我们利用两个不同的方法进行求和: >>> l=np.random.random() l的数据如下: >>> l array([0.63330856, 0.55254815, 0.681117 , 0.0392779 , 0.55515459, 0.65577685, 0.93779694, 0.38145863, 0.15571406, 0.58656667, 0.05014379, 0.22707423, 0.2…

[root@localhost zuoye]# cat quansges.sh #!/bin/bash > file [ ! $# -ge ] && || echo $* >file for i in $* do &> /dev/null [ $? -ne ] && echo "input is error" && exit done a=`` b=`` c=`cat file |xargs -n1|sort -…

0.时刻提醒自己 Note: vector的释放 1. minmax_element 功能 寻找范围 [first, last) 中最小和最大的元素. 2. 头文件 #include <algorithm> 3. 异常 算法无法分配内存,则抛出 std::bad_alloc 4.Note 此算法不仅在效率上异于 std::make_pair(std::min_element(), std::max_element()) ,而且此算法寻找最后的最大元素,而 std::max_element 寻找…

UDAF简介 UDAF是用户自定义聚合函数.Hive支持其用户自行开发聚合函数完成业务逻辑. 通俗点说,就是你可能需要做一些特殊的甚至是非常扭曲的逻辑聚合,但是Hive自带的聚合函数不够玩,同时也还找不到高效的等价玩法,那么,这时候就该自己写一个UDAF了. 而从实现上来看,Hive的UDAF分为两种: Simple.即继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF类,并在派生类中以静态内部类的方式实现org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UD…