编译打包 Spark支持Maven与SBT两种编译工具,这里使用了Maven进行编译打包: 在执行make-distribution脚本时它会检查本地是否已经存在Maven还有当前Spark所依赖的Scala版本,如果不存在它会自动帮你下载到build目录中并解压使用:Maven源最好配置成OSChina的中央库,这下载依赖包比较快: 耐心等待,我编译过多次所以没有下载依赖包,大概半个小时左右编译完成:注意:如果使用的是Java 1.8需要给JVM配置堆与非堆内存,如:export MAVEN_…

学习用Eclipse+Maven来构建并打包一个简单的单词统计的例程. 本项目源码已托管于Github –>[Spark-wordcount] 第一步 在EclipseIDE中安装Scala插件在Eclipse中安装Scala插件 第二步 创建Scala Project创建Scala 项目 第三步 给Scala项目注入maven依赖将Scala 项目 转为 Maven 项目 pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Hadooop 1.1 搭建环境 1.1.1 安装并设置maven 1. 下载maven安装包,建议安装3.0以上版本,本次安装选择的是maven3.0.5的二进制包,下载地址如下 http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2. 使用ssh工具把maven包上传到/home/hadoop/upload目录 3. 解压缩apache-maven…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Spark .时间不一样,SBT是白天编译,Maven是深夜进行的,获取依赖包速度不同 2.maven下载大文件是多线程进行,而SBT是单进程),Maven编译成功前后花了3.4个小时. 1.1 编译Spark(SBT) 1.1.1 安装git并编译安装 1.  从如下地址下载git安装包 http://www.onlinedown.net/softdown/169333_2.htm http…

大数据生态圈中风头正旺的Spark项目完全是采用Scala语言开发的,不懂Scala的话,基本上就没法玩下去了.Scala与Java编译后的class均可以运行于JVM之上,就好象.NET中F#与C#的关系.下面进入正题: 1.下载scala sdk http://www.scala-lang.org/download/ 直接到这里下载sdk,目前最新的稳定版为2.11.7,下载后解压就行 (后面在intellij idea中创建.scala后缀源代码时,ide会智能感知并提示你设置scala…

Spark的运行版本使用mvn编译,已经集成在源码中.如果机器有外网或者配置了http代理,可以直接调用编译命令来进行编译. windows&Linux命令如下: ./build/mvn \ -Phadoop-x.y \ -Dhadoop.version=x.y.z \ -Pyarn \ -Dyarn.version=x.y.z \ -Phive -Phive-thriftserver \ -Dscala-2.10 \ -DskipTests clean package 参数含义: -Phado…

sbt打包Scala写的Spark程序,打包正常,提交运行时提示找不到对应的类 详述 使用sbt对写的Spark程序打包,过程中没有问题 spark-submit提交jar包运行提示找不到对应的类 解决 编译环境没有变化,将代码拷贝到其他项目下打包可以运行,无解 偶然发现IDEA打开的sbt文件显示很多错误,查看详情发现存在错误:java-lang-ClassNotFoundException-org-jetbrain,遂谷歌之,找到了这个网页 ,说是IDEA的bug,打开use sbt she…

阿里云服务器Linux CentOS安装配置(九)shell编译.打包.部署 1.查询当前目录以及子目录下所有的java文件,并显示查询结果 find . -name *.java -type f -print 2.编译当前目录以及子目录下所有的java文件 find . -name *.java -type f -print -exec javac -sourcepath . {} \; 3.删除上面编译生成的class文件 find . -name *.class -type f -prin…

[注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用这些编译好的安装包进行部署. 1.运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频…

有些时候,需要通过DOS批处理来编译整个项目的JAVA文件:并且编译后还要对Class文件进行打包成jar文件...这还不是最烦的,最烦的是,编译和打包的时候需要依赖其他多个jar文件,困难就这么来了.... 项目结构App |-dest | |-libs(copy过来的依赖库) | |-bin(生成的class文件) | |-libs(依赖库) |-src(需要编译的JAVA源文件) 如果需要对项目编译,首先,需要清理dest文件夹 REM 删除dest包IF EXIST dest RMDIR…