转化思维,把价值当成背包容量,选择最小的花费,从上到下枚举,找到当这个最小的花费. #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; int main() { ],t,b,w[],v[],n; scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%d%d",&n,&b); ; ;i <…

题目链接:http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=2214 题目大意:给你T组数据,每组有n个物品,一个背包容量B,每件有体积和价值.问你这个背包容纳的物品最大价值是多少.每个物品只能放入一次背包.  解题思路:首先这个很清楚看出来是个01背包.但是这个背包容量特别大,同时物品的体积很大,总的价值却很少.寻常意义上d[i]表示背包容量为i时的最大价值,那么我们把这个d[]数组的含义改变一下,d[i]表示装价值为i时所需的最小容量. AC代码: #include…

2214 Knapsack problem Accept: 6    Submit: 9Time Limit: 3000 mSec    Memory Limit : 32768 KB  Problem Description Given a set of n items, each with a weight w[i] and a value v[i], determine a way to choose the items into a knapsack so that the total…

Knapsack problem Given a set of n items, each with a weight w[i] and a value v[i], determine a way to choose the items into a knapsack so that the total weight is less than or equal to a given limit B and the total value is as large as possible. Find…

题目链接:Knapsack problem 大意:给出T组测试数据,每组给出n个物品和最大容量w.然后依次给出n个物品的价值和体积. 问,最多能盛的物品价值和是多少? 思路:01背包变形,因为w太大,转而以v为下标,求出价值对应的最小体积,然后求出能够满足给出体积的最大价值. 经典题目,思路倒是挺简单的,就是初始化总觉得别扭...T_T大概,因为我要找的是最小值,所以初始化为maxn,就结了? 这个问题好像叫01背包的超大背包... 模拟一下样例吧! 1 5 15 // 初始化为dp[0] =…

http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=2214 Accept: 4    Submit: 6Time Limit: 3000 mSec    Memory Limit : 32768 KB  Problem Description Given a set of n items, each with a weight w[i] and a value v[i], determine a way to choose the items into a knapsa…

Description 题目描述 Given a set of n items, each with a weight w[i] and a value v[i], determine a way to choose the items into a knapsack so that the total weight is less than or equal to a given limit B and the total value is as large as possible. Find…

Problem 2214 Knapsack problem Accept: 863    Submit: 3347Time Limit: 3000 mSec    Memory Limit : 32768 KB  Problem Description Given a set of n items, each with a weight w[i] and a value v[i], determine a way to choose the items into a knapsack so th…

knapsack problem 背包问题贪婪算法GA 给点n个物品,第j个物品的重量,价值,背包的容量为.应选哪些物品放入包内使物品总价值最大? 规划模型 max s.t. 贪婪算法(GA) 1.按价值密度从大到小依次放入包内直到放不下,设此时放了s个物品 2.将所得价值与最大价值()所比较,取最大的作为输出 贪婪算法与最优解竞争比(近似比)为 证明:…

对背包问题(Knapsack Problem)的算法探究 至繁归于至简,这次自己仍然用尽可能易理解和阅读的解决方式. 1.问题说明: 假设有一个背包的负重最多可达8公斤,而希望在背包中装入负重范围内可得之总价物品,假设是水果好了,水果的编号.单价与重量如下所示: 2.解法: 背包问题是关于最佳化的问题,要解最佳化问题可以使用「动态规划」(Dynamic programming),从空集合开始,每增加一个元素就先求出该阶段的最佳解,直到所有的元素加入至集合中,最后得到的就是最佳解. 以背包问题为例…