BI建模的质量直接影响数据仓库项目的质量,所以在建模前,要对数据仓库的架构组成.大小以及模型功能有明确的定义. 影响BI数据仓库建模的因素众多,往往会随着项目的具体情况不同而变化.但有些原则是相通的,各种项目的实施过程都需要考虑,而一些常见的.项目人员容易不解的问题也同样需要重视.       BI建模原则 1.  围绕业务情况建模:业务需求是基础,数据仓库的数据组织是面向主题的,而不是面向报表的,是面向业务分析的主题领域的,比如常见的销售分析.合同尾款分析.客户关系分析等等. 2.  保证数据…

我们前2篇文章:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍 和一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(2)获取源数据 中,我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识.今天继续给大家介绍官方文档中,最核定的一个步骤,建模,不管是在Power BI还是在Tableau中,建模都是一个必不可少的步骤,包括传统的Power Privot中,也需要建模这个过程.建模的过程是一个不断演变和需要不断总结经验的过程,和我们传统的关系类型数据库设计有一些类似. 本…

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 近段时间比较忙,也没有看到很好的DAX素材,很久没有更新文章了,刚好有时间就来凑个热闹. 今天主题是Power BI建模分析的一些小技巧. 1.Power Query之数据表字段名称管理 2.Power BI建模必备要素 二.正文 1.Power Query之数据表字段名称管理 前提:标准数据库里面的数据用sql来管理,在这里不做讨论. 在诸多CSV格式的数据源中,经常会有很多字段的数据,如图: 多字段数据…

下面是本博客原创的微软Power BI技术相关文章,对于部分转载文章和资源,会注明出处. 本博客将发布基于微软Power BI相关的基础入门文章,视频教程等资源,敬请关注. 个人建立的Power BI技术群,目前正在学习阶段,有兴趣的朋友可以一起学习讨论.QQ群号:564786745(申请加入请备注(非该备注无法加入):博客园Power BI) 下列文章已经逐步完成,逐步发表中: 1.微软新神器-Power BI,一个简单易用,还用得起的BI产品,你还在等什么 2.千呼万唤始出来,微软Power…

本文由海水的味道编译整理,请勿转载,请勿用于商业用途.    当前版本号:0.1.2 第三章数据建模 Core Data栈配置好之后,接下来的工作就是设计对象图,在Core Data框架中,对象图被表示为NSManagedObjectModel.对象图由若干个实体组成,实体被表示为NSEntityDescription.本章将围绕实体设计的相关细节展开讨论.本章也涉及到了常规的数据建模原则,因为这些原则也适用于创建实体.    托管对象NSManagedObject和实体NSEntityDesc…

资源入口: awesome-business-intelligence https://github.com/thenaturalist/awesome-business-intelligence https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata https://www.oschina.net/project/tag/163/bi 备选 CBoard:https://github.com/yzhang921/CBoard Java Redash:htt…

商业智能(BI)大家可能早已耳熟能详.从早期的报表自动化,到现在的复杂灵活分析,多平台支持,优秀的人机互动,多数据抽取,大数据整合,甚至和当下最火的人工智能都有结合点.可能一提到BI,大家都会自然而然地把这个话题丢给IT.但是由IT主导的BI项目最终是否能够落地? 为什么以技术为主导的IT部门做不好BI项目? 首先我认为BI是最直接,最重要地服务于商业决策者的,尤其是管理层.BI应用是否符合用户习惯,数据是否准确及时,是BI能否活下来的关键之关键.试想一个难以操作,挤满了图表,而且错误百出的BI…

第二章 统一建模语言UML概述 (1)为什么要建模 模型是某个事物的抽象,其目的是在构建这个事物之前先来理解它,因为模型忽略了那些非本质的细节,这样有利于更好的理解和表示事物: 在软件系统开发之前首先要有理解所要解决的问题.对问题理解的越透彻就越容易解决它,为了更好地理解问题人们通常使用建立问题模型的方法. 1.模型概念 ·模型是为了理解事物而对事物做出的一种抽象,而对事物规范的.无歧义描述的一种工具. ·常见的模型分为三种:数学模型.描述模型.图形模型. ·含义如下: 数学模型 是描述系统技术…

第一章节到第三章节介绍UML的基本概念.第一章节主要介绍了UML语言的历史,介绍了建模的重要性(狗窝,房子,大厦),介绍了UML要实现哪些目标,在最后介绍了在使用UML语言时应该遵循的一些原则或者是规范. 1.建模的重要性 原文:we build models of complex systems because we cannot comprehend such a system in its entirety. 这句话的意思翻译过来即:对于复杂系统,我们的理解能力有限.具体体现在以下几个方面…

说到大数据应用最多的技术,不得不提OLAP技术,在国内外,不论传统公司还是互联网公司,都开始利用OLAP技术分析挖掘大数据的价值.也许很多人对OLAP的概念还不是很清楚,简单来说,就把数据处理成数据立方,并把有可能的都预先算出来,然后在用户选择多维度汇总时,在预先的计算出来的数据基础上很快地计算出用户想要的结果,从而可以更好更快地支持极大数据量的及时分析. 了解OLAP技术之前要先理解维度与度量,如下图所示,票的分类可以看作是一个维度,时间可以看作是一个维度,地区可以看作是一个维度,维度还可以继…